小希很愛小希
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”，也可能超過人的智能。人工智能的定義可以分為兩部分，即“ 人工”和“ 智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
皛白白皛
“ 人工智能工程師是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進行設(shè)計、優(yōu)化、運維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員?！?/p>
發(fā)展前景
2017年3月5日“ai人工智能”正式寫入2017黨代會報告，新的征程來了！無人駕駛汽車、個人生活助理、金融服務(wù)、電商運營、醫(yī)療服務(wù)、教育培訓(xùn)等各大家喻戶曉的領(lǐng)域，ai人工智能都已經(jīng)開始進入。
薪酬水平
依照現(xiàn)階段BAT薪酬水平作為參考，AI項目工程師畢業(yè)轉(zhuǎn)正即可高于年薪30-40萬，工作3年可以高于60-80萬，7-10年以上年薪可以高于150萬。當(dāng)然了工作7年以后，由于大家工作軌跡和成長差異較大，收入相對應(yīng)也會有不一樣。
工作內(nèi)容
1.分析、研究人工智能算法、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)并加以應(yīng)用；
2.研究、開發(fā)、應(yīng)用人工智能指令、算法；
3.規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)基于人工智能算法的芯片；
4.研發(fā)、應(yīng)用、優(yōu)化語言識別、語義識別、圖像識別、生物特征識別等人工智能技術(shù)；
5.設(shè)計、集成、管理、部署人工智能軟硬件系統(tǒng)；
6.設(shè)計、開發(fā)人工智能系統(tǒng)解決方案。
工作要求
第1，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第2，編程基礎(chǔ)；第3，機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；第4，專業(yè)領(lǐng)域知識基礎(chǔ)；第5，具體行業(yè)的深度認知。任何應(yīng)用場景都有自己獨特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而一個能夠落地的AI應(yīng)用自然離不開對于業(yè)務(wù)本身的深入理解。
工作特色
有較強的科研性質(zhì)
適合哪些同學(xué)？
熱愛科研，有志于成為人工智能領(lǐng)域?qū)＜业耐瑢W(xué)
有哪些相關(guān)專業(yè)？
智能科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、電子信息工程和自動化等
有哪些相關(guān)證書？
人工智能工程師認證（HCNA-AI）
有哪些相關(guān)職業(yè)？
數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI/機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員、AI硬件專家、數(shù)據(jù)保護專家等
以上就是小編今天給大家整理分享的關(guān)于人工智能工程師是什么的相關(guān)內(nèi)容，希望可以幫助到大家。
明天星期天
可以說，這一兩年是人工智能專業(yè)發(fā)展的前兩年，這是人工智能的時代。世界上許多國家都在加強對人工智能的研究，可以說是未來的世界。誰掌握了人工智能，誰就掌握了未來。人工智能現(xiàn)已被國家納入發(fā)展計劃。國家提出了人工智能的三步發(fā)展戰(zhàn)略。目前，工業(yè)智能已得到國家戰(zhàn)略的支持。因此，在未來的發(fā)展中，它肯定會越來越受歡迎。根據(jù)凌英發(fā)布的全球人工智能人才分布，中國人工智能人才缺口超過5萬人。人才供不應(yīng)求。從科研機構(gòu)到商業(yè)巨頭和企業(yè)，各行各業(yè)都在開發(fā)和引進人工智能，導(dǎo)致了人工智能領(lǐng)域的巨大差距。此外，作為一種基于計算機技術(shù)的高端技術(shù)，其工資永遠不會低，不僅不會低，而且很高。大學(xué)畢業(yè)后的就業(yè)方向可分為普通人工智能工程師、人工智能專家、人工智能數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析科學(xué)家、人工智能科學(xué)家等。目前，在高端人工智能領(lǐng)域，該專業(yè)的頂尖人才非常短缺，這一差距在未來很長一段時間內(nèi)仍然很大。一般來說，人工智能專業(yè)的就業(yè)方向非常廣泛，首先是一般人工智能工程師，年薪約20萬元；二是年薪35萬左右的人工智能專家，但需要有兩年以上的工作經(jīng)驗；第三，人工智能數(shù)據(jù)分析師年薪約60萬，需要3-5年的工作經(jīng)驗。然后是年薪80萬左右的數(shù)據(jù)分析科學(xué)家。最先進的是人工智能科學(xué)家，年薪百萬的大牛，需要8到10年的經(jīng)驗積累。
嫵媚的撕紙座
1.數(shù)學(xué)基礎(chǔ),要學(xué)習(xí)人工智能，最基本的高數(shù)、線代、概率論必須掌握，至少也得會高斯函數(shù)、矩陣求導(dǎo)，明白梯度下降是怎么回事，否則對于模型的基本原理完全不能理解，模型調(diào)參與訓(xùn)練也就無從談起了。2. 編程基礎(chǔ),如果是做純算法研究員，工程能力的要求不會太高，但也需要能寫源代碼；而對于做算法引擎開發(fā)或是應(yīng)用開發(fā)的工程師來說，代碼實現(xiàn)的能力高低就直接決定了工作產(chǎn)出的質(zhì)量與效率了。所以，想做AI工程師的你需要熟練掌握至少一種編程語言，并掌握配套的工具、常用庫等。3.機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),人工智能的熱潮來源于深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用的優(yōu)異表現(xiàn)，所以招聘最熱的崗位無疑是機器學(xué)習(xí)算法工程師。因此，機器/深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法、常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、模型調(diào)參和訓(xùn)練技巧就需要盡可能多和深入地掌握了。4.專業(yè)領(lǐng)域知識基礎(chǔ),人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域可大致分為圖像、語音和NLP（自然語言處理）。無論是其中哪個領(lǐng)域，都有海量的專業(yè)知識需要去掌握，比如如果你想從事智能駕駛行業(yè)的機器視覺方面的工作，那么你就需要掌握圖像相關(guān)的知識；而如果你想做一款智能音箱的算法開發(fā)，你就需要掌握語音和NLP相關(guān)的知識。5.具體行業(yè)的深度認知。任何應(yīng)用場景都有自己獨特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而一個能夠落地的AI應(yīng)用自然離不開對于業(yè)務(wù)本身的深入理解。算法工程師們需要清晰地把握一個AI系統(tǒng)由哪些模塊組成，相互關(guān)系是什么，都用到哪些技術(shù)，解決什么問題，才可能針對具體的問題展開實驗研究，從而進行優(yōu)化。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識庫
