大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程視頻
大尾巴狼外婆
天一布藝鎮(zhèn)海店
（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)：參數(shù)檢驗(yàn)、非參檢驗(yàn)、回歸分析等。
（2）數(shù)學(xué)：線性代數(shù)、微積分等。
（3）社會(huì)學(xué)：主要是一些社會(huì)學(xué)量化統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，如問(wèn)卷調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析；還有就是一些社會(huì)學(xué)的知識(shí)，這些對(duì)于從事?tīng)I(yíng)銷(xiāo)類(lèi)的數(shù)據(jù)分析人員比較有幫助。
（4）經(jīng)濟(jì)金融：如果是從事這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，經(jīng)濟(jì)金融知識(shí)是必須的。
（5）計(jì)算機(jī)：從事數(shù)據(jù)分析工作的人必須了解你使用的數(shù)據(jù)是怎么處理出來(lái)的，要了解數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)和基本原理，同時(shí)如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從數(shù)據(jù)庫(kù)里提取你需要的數(shù)據(jù)（比如使用SQL進(jìn)行查詢），這種提取數(shù)據(jù)分析原材料的能力是每個(gè)數(shù)據(jù)從業(yè)者必備的。
此外，如果要想走的更遠(yuǎn)，還要能掌握一些編程能力，從而借住一些專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，幫助你完成工作。
大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長(zhǎng)60%。
大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒(méi)有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來(lái)很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類(lèi)創(chuàng)造更多的價(jià)值。
參考資料：百度百科-大數(shù)據(jù)
石頭脾氣
鏈接:
信息平臺(tái)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)踐綜合分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合信息系統(tǒng)、決策支持等理論，從背景趨勢(shì)、體系框架、理論方法、決策分析、應(yīng)用現(xiàn)狀等方面，全面、詳細(xì)地對(duì)交通物流大數(shù)據(jù)決策分析體系進(jìn)行了系統(tǒng)介紹。
SevenLikeSmile
編程沒(méi)有捷徑可言，或許天賦有點(diǎn)作用，但是不堅(jiān)持長(zhǎng)期練習(xí)，開(kāi)發(fā)大腦，是不可能成為高手的。其次，程序語(yǔ)言基本上五花八門(mén)，多達(dá)上百種，到圖書(shū)館看看便知，而且很多軟件自帶就有一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，所以一定不可貪多。然后，主流的當(dāng)然是C系語(yǔ)言，從C到C++到C#或者Java，這是一條基本路線，至于匯編語(yǔ)言除了計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的人，一般不會(huì)去接觸的。接下來(lái)講講應(yīng)用范圍：C語(yǔ)言適用于系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，比如操作系統(tǒng)，嵌入式編程，單片機(jī)編程等，比較底層；C++適用于大型桌面軟件開(kāi)發(fā)，幾乎所有的大型桌面軟件都是用C++開(kāi)發(fā)出來(lái)的，由此可見(jiàn)，C++是一個(gè)非常強(qiáng)大的語(yǔ)言。C#適用于非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)，以行業(yè)應(yīng)用為主的人，因?yàn)椴恍枰莆仗嗟募记桑鲜挚?，很受廣大非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的人的歡迎，可以這么說(shuō)，C#的出現(xiàn)改變了人們對(duì)于程序的恐懼，老少皆宜。Java就不用說(shuō)了，如今風(fēng)靡全球，適用于網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)，手機(jī)開(kāi)發(fā)，Java是應(yīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代而生，所以學(xué)Java就是學(xué)Web開(kāi)發(fā)，桌面軟件還是C++的江上。，建議學(xué)習(xí)C++或者Java。
穗寶兒yz
大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)什么課程？沒(méi)接觸過(guò)大數(shù)據(jù)的人也許不知道大數(shù)據(jù)工程師是什么，更別說(shuō)知道大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)什么課程了。我們先來(lái)說(shuō)下大數(shù)據(jù)工程師是做什么的吧。是負(fù)責(zé)公司互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)職位，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和(或)維護(hù)，需要具備超強(qiáng)的邏輯思維，精通各種語(yǔ)言，需要有相當(dāng)好的毅力和耐心。光環(huán)大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程分為如下幾個(gè)階段：第一階段：java核心學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)內(nèi)容：Java核心內(nèi)容學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握數(shù)據(jù)類(lèi)型與運(yùn)算符，數(shù)組、類(lèi)與對(duì)象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。完成目標(biāo)：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。第二階段: JavaEE課程大綱學(xué)習(xí)內(nèi)容：JavaEE核心內(nèi)容學(xué)習(xí)目標(biāo)：Mysql數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，Jdbc 基礎(chǔ)概念和操作掌握HTML和CSS語(yǔ)法、Java核心語(yǔ)法完成目標(biāo)：京東電商網(wǎng)站項(xiàng)目、2048小游戲。第三階段：Linux精講學(xué)習(xí)內(nèi)容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed學(xué)習(xí)目標(biāo)：搭建負(fù)載均衡、高可靠的服務(wù)器集群，可大網(wǎng)站并發(fā)訪問(wèn)量，保證服務(wù)不間斷完成目標(biāo)：Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。第四階段：Hadoop生態(tài)體系學(xué)習(xí)內(nèi)容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握HDFS原理、操作和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，掌握分布式運(yùn)算、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理及應(yīng)用。完成目標(biāo)：微博數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車(chē)銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)分析第五階段：Storm實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容：Zookeeper、HBase、Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握Storm程序的開(kāi)發(fā)及底層原理，具備開(kāi)發(fā)基于Storm的實(shí)時(shí)計(jì)算程序的能力。完成目標(biāo)：實(shí)時(shí)處理新數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)庫(kù)，處理密集查詢并行搜索處理大集合的數(shù)據(jù)。
切爾西在成都219
1、Java編程技術(shù)
Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，Java是一種強(qiáng)類(lèi)型語(yǔ)言，擁有極高的跨平臺(tái)能力，可以編寫(xiě)桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具，因此，想學(xué)好大數(shù)據(jù)，掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)是必不可少的!
2、Linux命令
對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進(jìn)行的，相比Linux操作系統(tǒng)，Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng)，開(kāi)源的大數(shù)據(jù)軟件很受限制，因此，想從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作，還需掌握Linux基礎(chǔ)操作命令。
3、Hadoop
Hadoop是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算，因此，需要重點(diǎn)掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級(jí)管理等相關(guān)技術(shù)與操作!
4、Hive
Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能，可以將sql語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級(jí)操作等。
5、Avro與Protobuf
Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能，可以將sql語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級(jí)操作等。
6、ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個(gè)為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，提供的功能包括：配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組件服務(wù)等，在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中要掌握Z(yǔ)ooKeeper的常用命令及功能的實(shí)現(xiàn)方法。
7、HBase
HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，更適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握HBase基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用、架構(gòu)以及高級(jí)用法等。
8、phoenix
phoenix是用Java編寫(xiě)的基于JDBC API操作HBase的開(kāi)源SQL引擎，其具有動(dòng)態(tài)列、散列加載、查詢服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶自定義函數(shù)、二級(jí)索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時(shí)間戳列、分頁(yè)查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握其原理和使用方法。
9、Redis
phoenix是用Java編寫(xiě)的基于JDBC API操作HBase的開(kāi)源SQL引擎，其具有動(dòng)態(tài)列、散列加載、查詢服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶自定義函數(shù)、二級(jí)索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時(shí)間戳列、分頁(yè)查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握其原理和使用方法。
做老婆餅的人
目前大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供的課程大約有兩種：一是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，二是數(shù)據(jù)分析與挖掘。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一般指大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，不需要數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)的內(nèi)容大概有：
0基礎(chǔ)：
第一階段： Java開(kāi)發(fā)·
第二階段： 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)·
第三階段： Hadoop生態(tài)體系·
第四階段： Spark生態(tài)系統(tǒng)·
第五階段： 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
提高班：
第一階段：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)·
第二階段：Hadoop生態(tài)體系·
第三階段：Spark生態(tài)系統(tǒng)·
第四階段：項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
zhang小美123
大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁(yè)制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計(jì)與制作、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁(yè)的樣式、通過(guò)CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁(yè)面布局更加美觀、 ... 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁(yè)制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計(jì)與制作、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁(yè)的樣式、通過(guò)CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁(yè)面布局更加美觀、復(fù)習(xí)所有知識(shí)、完成項(xiàng)目布置等。 除此之外大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些? 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第一部分：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語(yǔ)言基礎(chǔ)方面 1、Java語(yǔ)言基礎(chǔ) Java開(kāi)發(fā)介紹、熟悉Eclipse開(kāi)發(fā)工具、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類(lèi)和對(duì)象、數(shù)字處理類(lèi)與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類(lèi) 2、 HTML、CSS與Java PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁(yè)面布局、原生Java交互功能開(kāi)發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用 3、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)、JavaWeb開(kāi)發(fā)核心、JavaWeb開(kāi)發(fā)內(nèi)幕 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第二部分： Linux&Hadoop生態(tài)體系 Linux體系、Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第三部分：分布式計(jì)算框架和Spark&Strom生態(tài)體系 1、分布式計(jì)算框架 Python編程語(yǔ)言、Scala編程語(yǔ)言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計(jì)算、實(shí)戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實(shí)項(xiàng)目)、實(shí)戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)() 2、storm技術(shù)架構(gòu)體系 Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實(shí)戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項(xiàng)目、實(shí)戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第四部分：大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(一線公司真實(shí)項(xiàng)目) 數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第五部分：大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能) Data Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí) 1、Python機(jī)器學(xué)習(xí)2、圖像識(shí)別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：戶外設(shè)備識(shí)別分析
不想在你身后
大大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師要學(xué)習(xí)哪些課程大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師要學(xué)習(xí)哪些大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師要學(xué)習(xí)哪些課程
優(yōu)質(zhì)工程師考試問(wèn)答知識(shí)庫(kù)
