珠海大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)學(xué)校
瞳言無(wú)忌
『刻骨銘心』%
這個(gè)要看你在哪個(gè)城市了，每個(gè)城市所存在的機(jī)構(gòu)都不一樣。最好選擇覆蓋地區(qū)廣的，比較權(quán)威的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)要求很高。目前敢培訓(xùn)大數(shù)據(jù)的學(xué)校都是具備一定專(zhuān)業(yè)性的，主要看看是否能提供真實(shí)的案例來(lái)供學(xué)生們分析來(lái)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)性的判斷。多看看網(wǎng)絡(luò)上的口碑。找到真正適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。需要掌握的專(zhuān)業(yè)技術(shù)：堅(jiān)實(shí)的Java技術(shù)作為基礎(chǔ)支持，之后學(xué)習(xí)：Hadoop，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)等。技術(shù)人員就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人才，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人才和大數(shù)據(jù)分析人才。
Cciiiiiiiiiiiiiiiiii
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)首先是要了解課程，有技術(shù)得人看一眼課程安排就差不多能判斷這個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是不是歪的。對(duì)于0基礎(chǔ)學(xué)員來(lái)說(shuō)，加米谷學(xué)院的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程Java部分都學(xué)習(xí)哪些課程呢？大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師課程體系——Java部分。第一階段：靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)基礎(chǔ)1、學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁(yè)制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性2、學(xué)習(xí)HTML表格、表單的設(shè)計(jì)與制作3、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁(yè)的樣式4、通過(guò)CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁(yè)面布局更加美觀5、復(fù)習(xí)所有知識(shí)、完成項(xiàng)目布置第二階段：JavaSE+JavaWeb1、掌握J(rèn)AVASE基礎(chǔ)語(yǔ)法2、掌握J(rèn)AVASE面向?qū)ο笫褂?、掌握J(rèn)AVASEAPI常見(jiàn)操作類(lèi)使用并靈活應(yīng)用4、熟練掌握MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，SQL語(yǔ)句5、熟練使用JDBC完成數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作6、掌握線程，網(wǎng)絡(luò)編程，反射基本原理以及使用7、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) + 擴(kuò)充知識(shí)：人事管理系統(tǒng)第三階段：前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握J(rèn)query基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)+擴(kuò)充知識(shí)：項(xiàng)目案例實(shí)戰(zhàn)POI基本使用和通過(guò)注解封裝Excel、druid連接池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)聽(tīng),日志Log4j/Slf4j第四階段：企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)框架1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：內(nèi)容管理系統(tǒng)系統(tǒng)、項(xiàng)目管理平臺(tái)流程引擎activity，爬蟲(chóng)技術(shù)nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 熱備 MySQL讀寫(xiě)分離以上Java課程共計(jì)384課時(shí)，合計(jì)48天！大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師課程體系——大數(shù)據(jù)部分第五階段：大數(shù)據(jù)前傳大數(shù)據(jù)前篇、大數(shù)據(jù)課程體系、計(jì)劃介紹、大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備&搭建第六階段：CentOS課程體系CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell編程命令、CentOS階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第七階段：Maven課程體系Maven初識(shí):安裝部署基礎(chǔ)概念、Maven精講:依賴(lài)聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應(yīng)用、Maven應(yīng)用:案列分析、Maven階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第八階段：HDFS課程體系Hdfs入門(mén):為什么要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內(nèi)部結(jié)構(gòu)與讀寫(xiě)原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫(xiě)容錯(cuò)與備份機(jī)制、HdfsHA高可用與Federation聯(lián)邦、Hdfs訪問(wèn)API接口詳解、HDFS實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練、HDFS階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第九階段：MapReduce課程體系MapReduce深入剖析:執(zhí)行過(guò)程詳解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗詳解、MapReduce編程基礎(chǔ)、MapReduce編程進(jìn)階、MapReduc階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十階段：Yarn課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度第十一階段：Hbase課程體系Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度、HBase入門(mén):模型坐標(biāo)結(jié)構(gòu)訪問(wèn)場(chǎng)景、HBase深入剖析:合并分裂數(shù)據(jù)定位、Hbase訪問(wèn)Shell接口、Hbase訪問(wèn)API接口、HbaseRowkey設(shè)計(jì)、Hbase實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十二階段：MongoDB課程體系MongoDB精講:原理概念模型場(chǎng)景、MongoDB精講:安全與用戶管理、MongoDB實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練、MongoDB階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十三階段：Redis課程體系Redis快速入門(mén)、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁(yè)與排序、Redis階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十四階段：Scala課程體系Scala入門(mén):介紹環(huán)境搭建第1個(gè)Scala程序、Scala流程控制、異常處理、Scala數(shù)據(jù)類(lèi)型、運(yùn)算符、Scala函數(shù)基礎(chǔ)、Scala常規(guī)函數(shù)、Scala集合類(lèi)、Scala類(lèi)、Scala對(duì)象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十五階段：Kafka課程體系Kafka初窺門(mén)徑:主題分區(qū)讀寫(xiě)原理分布式、Kafka生產(chǎn)&消費(fèi)API、Kafka階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十六階段：Spark課程體系Spark快速入門(mén)、Spark編程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡(jiǎn)介、SparkSQL程序開(kāi)發(fā)光速入門(mén)、SparkSQL程序開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)源、SparkSQL程序開(kāi)DataFrame、SparkSQL程序開(kāi)發(fā)DataSet、SparkSQL程序開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)類(lèi)型、SparkStreaming入門(mén)、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)如何開(kāi)始、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)DStream的輸入源、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)Dstream的操作、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)程序開(kāi)發(fā)--性能優(yōu)化、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)容錯(cuò)容災(zāi)、SparkMllib 解析與實(shí)戰(zhàn)、SparkGraphX 解析與實(shí)戰(zhàn)第十七階段：Hive課程提體系體系結(jié)構(gòu)機(jī)制場(chǎng)景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練第十八階段：企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1、基于美團(tuán)網(wǎng)的大型離線電商數(shù)據(jù)分析平臺(tái)2、移動(dòng)基站信號(hào)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)3、大規(guī)模設(shè)備運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)4、基 于互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的輿情大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目以上大數(shù)據(jù)部分共計(jì)學(xué)習(xí)656課時(shí)，合計(jì)82天！0基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程共計(jì)學(xué)習(xí)130天。
終于改了名字
隨著大數(shù)據(jù)越發(fā)的火熱，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人越來(lái)越多，就業(yè)的難度系數(shù)也在升高。時(shí)下企業(yè)尤其看重的是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，而專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的大學(xué)生畢業(yè)就陷入就業(yè)困境，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)出來(lái)的人卻很輕松的找到高薪工作，這就是實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的魅力。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)挺多的，不過(guò)要細(xì)心辨別機(jī)構(gòu)是不是教授真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要Java基礎(chǔ)，然后學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)maven等，在學(xué)習(xí)Hadoop、spark、storm三個(gè)相關(guān)的技術(shù)體系。
土著零食家
從發(fā)現(xiàn)情景來(lái)看，大數(shù)據(jù)一定是后面至少10年的熱點(diǎn)。任何系統(tǒng)、任何公司的核心都是數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在流行hadoop，流行內(nèi)存計(jì)算、內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格等等，以后還會(huì)有更多的概念和技術(shù)，但本質(zhì)都是為大數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)TB、PB、EB、ZB、YB的飆升，將誕生系列新的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。而對(duì)技術(shù)人員，新生的數(shù)據(jù)科學(xué)家Data Scientists，將是最有發(fā)展前景的職業(yè)。就業(yè)前景雖好，但自學(xué)較困難。有機(jī)會(huì)最好還是選擇尚硅 谷大數(shù)據(jù)Hadoop培訓(xùn)，進(jìn)行系統(tǒng)化學(xué)習(xí)。
momohana0217
可以參考以下幾點(diǎn)：1.教學(xué)體系是否完善2.課程安排是否合理好的課程安排能夠讓學(xué)員有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，能夠讓小白也能夠更快的入門(mén)，還應(yīng)該與市場(chǎng)需求相互對(duì)接，這樣才能夠讓學(xué)員實(shí)現(xiàn)更好的成長(zhǎng)。3.師資力量、硬件設(shè)施4.授課方式的選擇
小木每木每
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家比較好？判斷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好與壞主要看以下幾個(gè)方面1.看教學(xué)課程內(nèi)容學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，最主要是與時(shí)俱進(jìn)，掌握的技術(shù)點(diǎn)能夠滿足時(shí)下企業(yè)的用人需求。而想要了解一家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所提供的課程是否新穎，也可以去機(jī)構(gòu)的官網(wǎng)上看看，了解自己想學(xué)習(xí)的學(xué)科的課程大綱?？纯磳W(xué)習(xí)路線圖是如何安排的，有沒(méi)有從零到一的系統(tǒng)搭建，是不是有強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)、實(shí)操的比重，有盡量多的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。因?yàn)槠髽I(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)從業(yè)者的技術(shù)能力和動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)能力要求較高。2.看師資力量因?yàn)榇髷?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)知識(shí)的專(zhuān)業(yè)性很強(qiáng)，如果盲目去學(xué)很容易走進(jìn)誤區(qū)。相反，有講師帶領(lǐng)，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。畢竟現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價(jià)值的信息，初學(xué)者千萬(wàn)不能閉門(mén)造車(chē)。3.看口碑行業(yè)內(nèi)口碑比較好，學(xué)生對(duì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)比較認(rèn)可，這種機(jī)構(gòu)把精力放在了學(xué)生身上的機(jī)構(gòu)，才是做教育的應(yīng)有態(tài)度。4.看就業(yè)情況以學(xué)生就業(yè)為目標(biāo)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)現(xiàn)在才是最主要的。要知道就業(yè)也是教學(xué)成果的體現(xiàn)，沒(méi)有好的教學(xué)保證是做不到好的就業(yè)的。5.上門(mén)免費(fèi)試聽(tīng)試聽(tīng)是為了更好的去感受培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程內(nèi)容、講課風(fēng)格、班級(jí)氛圍等，同時(shí)也能通過(guò)和班上在讀同學(xué)進(jìn)行交流，更進(jìn)一步去了解這家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)各個(gè)方面是否符合自己的需要。
王小麗0125
學(xué)護(hù)理專(zhuān)業(yè)的學(xué)校，一定要選擇好就業(yè)的，開(kāi)設(shè)護(hù)理專(zhuān)業(yè)，注重實(shí)踐教學(xué)，培養(yǎng)的是實(shí)用型人才，學(xué)員畢業(yè)合格后，能夠推薦到各大醫(yī)院，醫(yī)療機(jī)構(gòu)，康復(fù)中心，工作穩(wěn)定，對(duì)于初中生或者高中生來(lái)說(shuō)，不僅要學(xué)到技能，還可以拿學(xué)歷文憑。
huahuaxiaoer
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)有一定的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)門(mén)檻。很多IT培訓(xùn)學(xué)校打著大數(shù)據(jù)的旗號(hào)，其實(shí)還是講基礎(chǔ)的Java開(kāi)發(fā)和Linux系統(tǒng)，真正涉及到主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop和Spark生態(tài)圈組件的內(nèi)容很少。
大數(shù)據(jù)技術(shù)紛繁龐雜，行業(yè)真正大數(shù)據(jù)，82%主講都是hadoop、spark生態(tài)體系、storm實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)等，初學(xué)者請(qǐng)務(wù)必認(rèn)清你要學(xué)的是不是真正大數(shù)據(jù)！
目前大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供的課程大約有兩種：一是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，二是數(shù)據(jù)分析與挖掘。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問(wèn)答知識(shí)庫(kù)