愛(ài)愛(ài)囡囡
零基礎(chǔ)入行 圖像算法工程師課程（只說(shuō)課程）：1 計(jì)算機(jī)方面：《c語(yǔ)言》，《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》2 算法理論方面：《高等數(shù)學(xué)》《概率論》《矩陣論》或《線性代數(shù)》 《最優(yōu)化方法》 《模式識(shí)別》 《數(shù)字圖像處理》《matlab圖像處理與模式識(shí)別》等另外：學(xué)習(xí)圖像，最好先從matlab或者python入門，然后再用c。以上就夠了，電子書(shū)網(wǎng)上應(yīng)該能搜索到。
吳山腳下2012
學(xué)習(xí)人工智能當(dāng)然需要基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)人工智能，需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析。需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法;當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時(shí)間的積累。需要掌握至少一門編程語(yǔ)言：畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的;如果深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可少。人工智能門檻比較高，需要積累，如果你有這方面的天賦，可以去嘗試。
重慶周林頻譜儀
1、算法工程師不需要證件，理論上也不需要學(xué)歷。 2、當(dāng)然有學(xué)歷肯定給人的第一印象會(huì)好很多，但不是絕對(duì)的，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)用到了很多算法，在大學(xué)里面都不教的，你要是能夠從其他方面去補(bǔ)，然后面試通過(guò)的話，公司也是會(huì)認(rèn)可的。 3、算法工程師主要難度是理解各類數(shù)據(jù)科學(xué)的算法，這對(duì)數(shù)學(xué)要求是很高的。 學(xué)習(xí)算法的書(shū)，入門級(jí)是算法導(dǎo)論，進(jìn)入領(lǐng)域有領(lǐng)域自己的算法經(jīng)典書(shū)，比如，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的prml最經(jīng)典。
monmonfxwen
深入了解編譯原理！以上是前提最后才是算法，算法需要良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，特別是圖論?？梢钥纯磭?guó)外的算法導(dǎo)論，算法設(shè)計(jì)與分析這些大部頭，要過(guò)考試的話，多做真題！推薦機(jī)械工業(yè)和人民郵電的書(shū)，不用深學(xué)！話說(shuō)各類語(yǔ)言要先過(guò)關(guān)，要先看入門書(shū)，了解的差不多了再看大部頭！對(duì)于剛剛涉及的知識(shí)區(qū)域，起碼要了解優(yōu)缺點(diǎn)！計(jì)算機(jī)的組成原理、結(jié)構(gòu)要明白，因?yàn)閲?guó)內(nèi)翻譯人士在算法造詣并不高！翻譯多有偏頗！建議英文版我說(shuō)的不是以考試為基礎(chǔ)的
藍(lán)夢(mèng)蝶朵麗卡
BAT企業(yè)的算法工程師是這樣工作的：?jiǎn)栴}抽象、數(shù)據(jù)采集和處理、特征工程、建模訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、模型評(píng)估、上線部署。（具體操作可以看阿里算法專家chris老師的算法工作流視頻算法工作流是怎樣的？）而一個(gè)算法工程師真正值錢的地方在于問(wèn)題抽象和上線部署這兩個(gè)。
以上是一個(gè)算法工程師的工作流，所以你要做以上內(nèi)容的話，需要的技能和知識(shí)有以下這些：
①機(jī)?學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)，入門AI必須掌握一些必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，但是并不是全部的數(shù)學(xué)知識(shí)都要學(xué)，只學(xué)工作上實(shí)際有用到的，比如是微積分、概率論、線性代數(shù)、凸優(yōu)化等這些。
②數(shù)據(jù)分析里需要應(yīng)用到的內(nèi)容也需要掌握，但不是網(wǎng)上所說(shuō)的從0開(kāi)始幫你做數(shù)據(jù)分析的那種，而是數(shù)據(jù)挖掘或者說(shuō)是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的東西，比如要知道計(jì)算機(jī)里面怎么挖掘數(shù)據(jù)、相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘工具等等
補(bǔ)足了以上數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘基本知識(shí)，才可以正式進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理的學(xué)習(xí)。
③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，數(shù)據(jù)方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后臺(tái)開(kāi)發(fā)、app開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、項(xiàng)目管理，則是一個(gè)學(xué)習(xí)算法的一個(gè)加分項(xiàng)。
④最后需要對(duì)人工智能有全局的認(rèn)知，所以菜鳥(niǎo)窩的機(jī)器學(xué)習(xí)vip大課會(huì)講授到算法理論，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)兩大模塊，相關(guān)的算法原理、推導(dǎo)和應(yīng)用的掌握，以及最重要算法思想。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問(wèn)答知識(shí)庫(kù)
