軟件工程師必要的業(yè)務(wù)培訓(xùn)
今天天很藍(lán)
小豆他媽媽
第一個(gè)階段（java基礎(chǔ)階段）語(yǔ)法2.面向?qū)ο?.常用的api4.界面編程5.多線程6.文件網(wǎng)絡(luò)編程..第二個(gè)階段 (數(shù)據(jù)庫(kù)階段)第三個(gè)階段 (web開發(fā)階段)第四個(gè)階段 (j2ee 中級(jí)部分)第五個(gè)階段 (j2ee 高級(jí)部分)
悠悠思忞
線性代數(shù)：如何將研究對(duì)象形式化？事實(shí)上，線性代數(shù)不僅僅是人工智能的基礎(chǔ)，更是現(xiàn)代數(shù)學(xué)和以現(xiàn)代數(shù)學(xué)作為主要分析方法的眾多學(xué)科的基礎(chǔ)。從量子力學(xué)到圖像處理都離不開向量和矩陣的使用。而在向量和矩陣背后，線性代數(shù)的核心意義在于提供了?種看待世界的抽象視角：萬(wàn)事萬(wàn)物都可以被抽象成某些特征的組合，并在由預(yù)置規(guī)則定義的框架之下以靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的方式加以觀察。著重于抽象概念的解釋而非具體的數(shù)學(xué)公式來看，線性代數(shù)要點(diǎn)如下：線性代數(shù)的本質(zhì)在于將具體事物抽象為數(shù)學(xué)對(duì)象，并描述其靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的特性；向量的實(shí)質(zhì)是 n 維線性空間中的靜止點(diǎn)；線性變換描述了向量或者作為參考系的坐標(biāo)系的變化，可以用矩陣表示；矩陣的特征值和特征向量描述了變化的速度與方向?？傊?，線性代數(shù)之于人工智能如同加法之于高等數(shù)學(xué)，是一個(gè)基礎(chǔ)的工具集。 概率論：如何描述統(tǒng)計(jì)規(guī)律？除了線性代數(shù)之外，概率論也是人工智能研究中必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。隨著連接主義學(xué)派的興起，概率統(tǒng)計(jì)已經(jīng)取代了數(shù)理邏輯，成為人工智能研究的主流工具。在數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)和計(jì)算力指數(shù)化增強(qiáng)的今天，概率論已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)中扮演了核心角色。同線性代數(shù)一樣，概率論也代表了一種看待世界的方式，其關(guān)注的焦點(diǎn)是無處不在的可能性。頻率學(xué)派認(rèn)為先驗(yàn)分布是固定的，模型參數(shù)要靠最大似然估計(jì)計(jì)算；貝葉斯學(xué)派認(rèn)為先驗(yàn)分布是隨機(jī)的，模型參數(shù)要靠后驗(yàn)概率最大化計(jì)算；正態(tài)分布是最重要的一種隨機(jī)變量的分布。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)：如何以小見大？在人工智能的研究中，數(shù)理統(tǒng)計(jì)同樣不可或缺?；A(chǔ)的統(tǒng)計(jì)理論有助于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出解釋，只有做出合理的解讀，數(shù)據(jù)的價(jià)值才能夠體現(xiàn)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)根據(jù)觀察或?qū)嶒?yàn)得到的數(shù)據(jù)來研究隨機(jī)現(xiàn)象，并對(duì)研究對(duì)象的客觀規(guī)律做出合理的估計(jì)和判斷。雖然數(shù)理統(tǒng)計(jì)以概率論為理論基礎(chǔ)，但兩者之間存在方法上的本質(zhì)區(qū)別。概率論作用的前提是隨機(jī)變量的分布已知，根據(jù)已知的分布來分析隨機(jī)變量的特征與規(guī)律；數(shù)理統(tǒng)計(jì)的研究對(duì)象則是未知分布的隨機(jī)變量，研究方法是對(duì)隨機(jī)變量進(jìn)行獨(dú)立重復(fù)的觀察，根據(jù)得到的觀察結(jié)果對(duì)原始分布做出推斷。用一句不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)庇^的話講：數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以看成是逆向的概率論。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的任務(wù)是根據(jù)可觀察的樣本反過來推斷總體的性質(zhì)；推斷的工具是統(tǒng)計(jì)量，統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù)，是個(gè)隨機(jī)變量；參數(shù)估計(jì)通過隨機(jī)抽取的樣本來估計(jì)總體分布的未知參數(shù)，包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)；假設(shè)檢驗(yàn)通過隨機(jī)抽取的樣本來接受或拒絕關(guān)于總體的某個(gè)判斷，常用于估計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化錯(cuò)誤率。 最優(yōu)化理論： 如何找到最優(yōu)解？本質(zhì)上講，人工智能的目標(biāo)就是最優(yōu)化：在復(fù)雜環(huán)境與多體交互中做出最優(yōu)決策。幾乎所有的人工智能問題最后都會(huì)歸結(jié)為一個(gè)優(yōu)化問題的求解，因而最優(yōu)化理論同樣是人工智能必備的基礎(chǔ)知識(shí)。最優(yōu)化理論研究的問題是判定給定目標(biāo)函數(shù)的最大值（最小值）是否存在，并找到令目標(biāo)函數(shù)取到最大值 (最小值) 的數(shù)值。 如果把給定的目標(biāo)函數(shù)看成一座山脈，最優(yōu)化的過程就是判斷頂峰的位置并找到到達(dá)頂峰路徑的過程。通常情況下，最優(yōu)化問題是在無約束情況下求解給定目標(biāo)函數(shù)的最小值；在線性搜索中，確定尋找最小值時(shí)的搜索方向需要使用目標(biāo)函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)；置信域算法的思想是先確定搜索步長(zhǎng)，再確定搜索方向；以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的啟發(fā)式算法是另外一類重要的優(yōu)化方法。
Herculeses
軟件工程師需要學(xué)習(xí)以下知識(shí)：（1） 熟悉計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)；（2） 熟悉網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)；（3） 理解計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)方法；（4） 熟悉數(shù)據(jù)通信的基礎(chǔ)知識(shí)；（5） 熟悉系統(tǒng)安全和數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)知識(shí)； （6） 掌握網(wǎng)絡(luò)安全的基本技術(shù)和主要的安全協(xié)議與安全系統(tǒng)；（7） 掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的基本原理；（8） 掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)；（9） 掌握局域網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)，理解城域網(wǎng)和廣域網(wǎng)基本技術(shù)； （10） 掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)； （11） 掌握TCP/IP協(xié)議網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)網(wǎng)方法和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)技術(shù)；（12） 理解接入網(wǎng)與接入技術(shù)；（13） 掌握網(wǎng)絡(luò)管理的基本原理和操作方法；（14） 熟悉網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的基本性能測(cè)試和優(yōu)化技術(shù)，以及可靠性設(shè)計(jì)技術(shù)；（15） 理解網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的基本原理和技術(shù)；（16） 理解網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì)；（17） 了解有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和互聯(lián)網(wǎng)的法律、法規(guī)；（18） 正確閱讀和理解本領(lǐng)域的英文資料。
藤原惠津子
JAVA軟件工程師算是一個(gè)比較吃香的職業(yè)，那么，要成為JAVA軟件工程師，需要學(xué)習(xí)什么呢?1、不僅要熟練掌握J(rèn)ava語(yǔ)言，還要深入理解OOA，OOD，OOP等編程思想2、熟悉各種Java IDE和開發(fā)相關(guān)工具(Eclipse、Jbuilder、WSAD、CVS，Ant、JUnit)3、熟悉各種流行J2EE框架(Spring/Struts/Hibernate等)4、理解關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)原理，熟練掌握Oracle/SQLServer/DB2/MySQL其中至少一種5、熟悉UML建模，熟練掌握Rational Rose/Together6、有中、大型項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成整個(gè)軟件模塊的分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)和單元測(cè)試7、熟悉軟件工程，了解前沿的技術(shù)規(guī)范(CMM)和先進(jìn)的開發(fā)模式(RUP，XP)8、外語(yǔ)、邏輯思維能力和團(tuán)隊(duì)精神等非技術(shù)要求，能夠迅速接受新技術(shù)，快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用要使自己達(dá)到以上的要求，一般來說有兩條途徑、一是用2~3年的時(shí)間，在軟件企業(yè)中從基層做起，在實(shí)際工作中不斷學(xué)習(xí)和體會(huì)，逐步掌握J(rèn)ava軟件開發(fā)的知識(shí)和技巧，或者選擇一些口碑好有就業(yè)保障的JAVA培訓(xùn)學(xué)校，據(jù)本人了解在八維宏燁教育畢業(yè)的學(xué)員都是一邊學(xué)習(xí)一邊做項(xiàng)目，學(xué)員畢業(yè)后技術(shù)能力相當(dāng)于在企業(yè)里工作2年以上的經(jīng)驗(yàn)，可以成為一名合格的JAVA軟件工程師;
liuyuecao110
01.軟件工程基礎(chǔ)知識(shí)免費(fèi)下載
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軟件工程是一門研究用工程化方法構(gòu)建和維護(hù)有效、實(shí)用和高質(zhì)量的軟件的學(xué)科。它涉及程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件開發(fā)工具、系統(tǒng)平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)件有電子郵件、嵌入式系統(tǒng)、人機(jī)界面、辦公套件、操作系統(tǒng)、編譯器、數(shù)據(jù)庫(kù)、游戲等。同時(shí)，各個(gè)行業(yè)幾乎都有計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用，如工業(yè)、農(nóng)業(yè)、銀行、航空、政府部門等。這些應(yīng)用促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展，也提高了工作效率和生活效率 。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識(shí)庫(kù)