技術(shù)能力是技術(shù)人員的立身之本。站在算法的角度，這里的技術(shù)能力主要是算法應(yīng)用能力，包括閱讀論文、算法實現(xiàn)、工程化以及相關(guān)文檔的撰寫。技術(shù)人員常見的一個認知誤區(qū)是技術(shù)大于一切，認為只要技術(shù)做好了，就應(yīng)該得到認可或獎勵。事實上，技術(shù)在大多數(shù)情況下只是商業(yè)中的一環(huán)，技術(shù)做得好不能確保商業(yè)上的成功。以自營電商為例，技術(shù)人員做一款功能強大的購物APP不難，但同時必須有商品研發(fā)、供應(yīng)鏈和物流配送才能完成一個極小的商業(yè)閉環(huán)。此外，要想商品賣得好得有市場和運營團隊一起發(fā)力。在這樣的背景下，購物APP只是諸多商業(yè)環(huán)節(jié)中的一個節(jié)點，因此僅僅依賴軟件研發(fā)技術(shù)顯然不足以實現(xiàn)商業(yè)上的成功。好的技術(shù)團隊必須始終圍繞各商業(yè)環(huán)節(jié)，有能力定位問題，并研發(fā)工具有效地解決問題。作為算法工程師，在立項和需求評審時，需要有能力評估項目為業(yè)務(wù)帶來的價值以及算法在整個項目中的價值，從而避免把精力浪費在“投入產(chǎn)出比”不高的事情上。如何做到這一步呢？除了有扎實的技術(shù)，還需要深入了解業(yè)務(wù)。需要了解的業(yè)務(wù)知識包括（但不限于）商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)限制以及與當(dāng)前業(yè)務(wù)相關(guān)的技術(shù)等等。算法工程師了解業(yè)務(wù)的另一個好處是洞察需求，解決問題的同時可以發(fā)現(xiàn)更多的技術(shù)問題，從而推動業(yè)務(wù)的進步。技術(shù)人員最難跨越的是從技術(shù)能力到業(yè)務(wù)能力的提升。有兩方面原因：一是技術(shù)人員主觀上不太愿意處理業(yè)務(wù)問題（扯皮的事情較多）；二是技術(shù)人員晉升和跳槽時主要被考察的還是技術(shù)，因此業(yè)務(wù)能力在有些技術(shù)人員看來短期的收益不高。架構(gòu)能力是一種解決復(fù)雜問題的能力，它需要考慮業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀和未來，把復(fù)雜問題分解成簡單問題，然后給出解決方案。與軟件架構(gòu)相比，算法架構(gòu)更偏向業(yè)務(wù)，不僅要對業(yè)務(wù)進行建模和抽象，還要考慮工程實現(xiàn)，以便技術(shù)方案在實際業(yè)務(wù)中落地。因此，良好的技術(shù)能力和業(yè)務(wù)能力是算法架構(gòu)能力的基礎(chǔ)。算法相關(guān)的技術(shù)項目可能涉及到與其它技術(shù)工種的配合，例如：產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、前端、后端、測試、運維等。因此，算法工程師設(shè)計的技術(shù)方案應(yīng)該考慮到算法模塊與其它技術(shù)模塊的解耦與協(xié)同。算法工程師做解決方案時應(yīng)該從全局出發(fā)：一是技術(shù)上不僅考慮算法而且還要考慮工程實現(xiàn)和產(chǎn)品化（切忌手里有錘子，看什么都是釘子的想法）；二是從整體業(yè)務(wù)的角度考慮項目帶來的收益。例如，假設(shè)推薦系統(tǒng)的重構(gòu)可以帶來推薦模塊的轉(zhuǎn)化率提升。那么這件事情一定值得做嗎？我們還應(yīng)該評估這個提升效果對大盤利潤的影響。如果對大盤利潤的提升有限，或許應(yīng)該把精力投入在更有價值的項目中。