派大海綿
人工智能不能代替算法工程師。盡管人工智能（AI）在某些方面已經(jīng)取得了令人矚目的成果，但AI目前仍然需要算法工程師進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化。算法工程師主要負(fù)責(zé)研發(fā)和實(shí)現(xiàn)各種算法模型，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等方面，需要具備深厚的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)，以及豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。雖然人工智能可以自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化，但仍需要算法工程師進(jìn)行指導(dǎo)和優(yōu)化。因此，人工智能不能完全代替算法工程師。但是，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，算法工程師的角色和職責(zé)也可能會發(fā)生一定變化，需要不斷學(xué)習(xí)和更新技術(shù)，擴(kuò)展自己的職業(yè)技能和能力。
jiajia1994
工作職責(zé)的區(qū)別。一、算法工程師的崗位職責(zé)：大視頻是華為未來很長一段時間的主航道，加入主航道，你將獲得巨大的拓展空間。在這里，你將有機(jī)會接觸到最頂尖的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)前沿，超級豐富的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)，極具挑戰(zhàn)的產(chǎn)品需求，以及一流的業(yè)界專家。在這里，你將負(fù)責(zé)：1、計(jì)算機(jī)視覺算法研發(fā)與產(chǎn)品開發(fā)，包括但不限于人臉識別、人臉屬性識別、目標(biāo)檢測、目標(biāo)分類、目標(biāo)屬性識別、圖像分割、圖像解說、目標(biāo)跟蹤、視頻分割、視頻語義提取、文字檢測、人體重識別、圖像生成、圖片審核等頂級技術(shù)領(lǐng)域；2、深度學(xué)習(xí)算法的研發(fā)，特別是在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用研究，以及模型加速、模型加密、模型量化等研發(fā)。二、AI工程師的崗位職責(zé)：1、精通AI相關(guān)算法的原理，優(yōu)缺點(diǎn)和相關(guān)使用場景，包括但不限于：深度學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，樹算法，GAN，RL，EA，CNN，RNN，最優(yōu)化等等，在CV或NLP有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)更好；2、擅長tensorflow或pytorch的使用，能寫相關(guān)的分布式訓(xùn)練和預(yù)測的代碼，熟悉分布式計(jì)算的原理，兩個框架都熟悉或看過源碼更好；3、熟悉AI相關(guān)算法的性能調(diào)優(yōu)，包括模型壓縮。量化，GPU/CPU優(yōu)化，分布式計(jì)算優(yōu)化等等，有HPC實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)更好。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識庫
