大數(shù)據(jù)工程師證書考試內(nèi)容
犀牛望月0
哆啦C夢的夢
可以選擇阿里云等大廠的相關(guān)認證，比較有含金量。
大數(shù)據(jù)作為一項前沿互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，目前被各互聯(lián)網(wǎng)大廠的項目部門大量需求，是不錯的選擇。
隨著鴻蒙系統(tǒng)的發(fā)布，物聯(lián)網(wǎng)時代將會催生更多大數(shù)據(jù)崗位。大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)在，以及可預(yù)見的將來，都是比較吃香的。大數(shù)據(jù)是一門交叉學科，很多大學沒有為大數(shù)據(jù)單獨設(shè)置專業(yè)，主要有自學和報班學習兩種途徑。
大數(shù)據(jù)學習內(nèi)容主要有：
①JavaSE核心技術(shù)；
②Hadoop平臺核心技術(shù)、Hive開發(fā)、HBase開發(fā)；
③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程；
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數(shù)據(jù)分析；理解Python機器學習；
⑤大數(shù)據(jù)項目開發(fā)實戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。
云計算學習主要內(nèi)容有：
①網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與linux系統(tǒng)的管理；
②優(yōu)化及高可用技能；
③虛擬化與云平臺技術(shù)；
④開發(fā)運維。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門的行業(yè)之一，學習IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機會進入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統(tǒng)學習，你可以考察對比一下開設(shè)有相關(guān)專業(yè)的熱門學校，好的學校擁有根據(jù)當下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，能夠在校期間取得大?；虮究茖W歷，中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設(shè)相關(guān)專業(yè)的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望采納。
挪威森林北辰星
1、需要有應(yīng)用數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)本科或者工學碩士層次水平的數(shù)學知識背景。2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。3、至少能夠用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)；4、至少掌握一門數(shù)學軟件：matalab，mathmatics進行新模型的構(gòu)建。5、至少掌握一門編程語言； 6，當然還要其他應(yīng)用領(lǐng)域方面的知識，比如市場營銷、經(jīng)濟統(tǒng)計學等，因為這是數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域。
晚點壽司
大講臺大數(shù)據(jù)培訓(xùn)為你解答：簡而言之，從大數(shù)據(jù)中提取大價值的挖掘技術(shù)。專業(yè)的說，就是根據(jù)特定目標，從數(shù)據(jù)收集與存儲，數(shù)據(jù)篩選，算法分析與預(yù)測，數(shù)據(jù)分析結(jié)果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數(shù)據(jù)級別通常在PB以上，復(fù)雜程度前所未有。關(guān)鍵作用是什么？挖掘出各個行業(yè)的關(guān)鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業(yè)）運作效率。最初是在怎樣的場景下提出？在基礎(chǔ)學科經(jīng)歷信息快速發(fā)展之后，就誕生了“大數(shù)據(jù)”的說法。但其實是隨著數(shù)據(jù)指數(shù)級的增長，尤其是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化和傳感器移動化之后，從大數(shù)據(jù)中挖掘出某個事件現(xiàn)在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。大數(shù)據(jù)技術(shù)包含的內(nèi)容概述？非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集架構(gòu)，數(shù)據(jù)分布式存儲集群，數(shù)據(jù)清洗篩選架構(gòu)，數(shù)據(jù)并行分析模擬架構(gòu)，高級統(tǒng)計預(yù)測算法，數(shù)據(jù)可視化工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)學習路線指南：大數(shù)據(jù)技術(shù)的具體內(nèi)容？分布式存儲計算架構(gòu)（強烈推薦：Hadoop）分布式程序設(shè)計（包含：ApachePig或者Hive）分布式文件系統(tǒng)（比如：GoogleGFS）多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）數(shù)據(jù)收集架構(gòu)（比如：Kinesis，Kafla）集成開發(fā)環(huán)境（比如：R-Studio）程序開發(fā)輔助工具（比如：大量的第三方開發(fā)輔助工具）調(diào)度協(xié)調(diào)架構(gòu)工具（比如：ApacheAurora）機器學習（常用的有ApacheMahout或H2O）托管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）安全管理（常用的有Gateway）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署（可以看下ApacheAmbari）搜索引擎架構(gòu)（學習或者企業(yè)都建議使用Lucene搜索引擎）多種數(shù)據(jù)庫的演變（MySQL/Memcached）商業(yè)智能（大力推薦：Jaspersoft）數(shù)據(jù)可視化（這個工具就很多了，可以根據(jù)實際需要來選擇）大數(shù)據(jù)處理算法（10大經(jīng)典算法）大數(shù)據(jù)中常用的分析技術(shù)？A/B測試、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)融合和集成、遺傳算法、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)分析、優(yōu)化、模式識別、預(yù)測模型、回歸、情緒分析、信號處理、空間分析、統(tǒng)計、模擬、時間序列分析
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