算法工程師不用什么具體的證，但是需要很高的思維能力一，算法工程師要求的思維能力高水平的數(shù)學和邏輯思維。需要學習高數(shù)、線性代數(shù)、離散數(shù)學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和計算機等課程，算法工程師根據(jù)研究領(lǐng)域劃分為音頻/視頻算法處理、圖像技術(shù)中的二維信息算法處理和通信物理層中的一維信息算法處理、雷達信號處理、生物醫(yī)學信號處理等。

二，算法工程師的職責1、負責人工智能、機器學習、深層學習技術(shù)及其在業(yè)務(wù)建模中的應(yīng)用研究。2、深化金融業(yè)務(wù)中各種客戶屬性和行為的數(shù)據(jù)。量化客戶類型的行為特征，量化客戶關(guān)聯(lián)類型和客戶關(guān)聯(lián)距離。3、分析各種風險案例，設(shè)計并實現(xiàn)反欺詐和賬戶安全情況下的風險控制模型。4、注意人工智能相關(guān)算法的新趨勢，并根據(jù)公司業(yè)務(wù)情況進行技術(shù)前期研究

三，算法工程師的任務(wù)1.算法工程師是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)格在有限的時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷或不適用于某個問題，則執(zhí)行這個算法將不會解決問題。不同的算法可能使用不同的時間、空間或效率來完成相同的任務(wù)。2.一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度來衡量，算法工程師是利用算法處理事務(wù)的人。