杭州大數(shù)據(jù)工程師學習課程介紹，學習大數(shù)據(jù)分為兩種情況，一是有一定編程基礎的同學學習大數(shù)據(jù)，還有就是零基礎的同學學習大數(shù)據(jù)。當然了，有基礎的也不要太飄，沒有基礎的也不要太擔心。對于沒有基礎的同學而言，想要精通大數(shù)據(jù)，也不是不可能的，如果都能自學成才，那要學習機構干什么？對于有基礎的同學，想要精通，也是需要不斷打磨更新自己技術的！對于大數(shù)據(jù)的學習，杭州大數(shù)據(jù)老師有以下建議，想要學習的同學可以根著這些階段走，步步為營！階段一、大數(shù)據(jù)基礎——java語言基礎方面（1）Java語言基礎Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類（2） HTML、CSS與JavaScriptPC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應用（3）JavaWeb和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕階段二、 Linux&Hadoop生態(tài)體系Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架階段三、 分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系（1）分布式計算框架Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)（某一線公司真實項目）、實戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)（）（2）storm技術架構體系Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn) 階段四、 大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)（一線公司真實項目）數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應用階段五、 大數(shù)據(jù)分析 —AI（人工智能）Data Analyze工作環(huán)境準備&數(shù)據(jù)分析基礎、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學習1、Python機器學習2、圖像識別&神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理&社交網(wǎng)絡處理、實戰(zhàn)項目：戶外設備識別分析大數(shù)據(jù)技術是一門很復雜的學科，這些只是一些理論知識，想要精通還是要在行業(yè)內(nèi)摸爬滾打的，理論滲入實踐，實踐中升華理論，才是我們學習技術的真諦！