頭頭的奮斗
Java入門、Java進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫編程、web應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、經(jīng)典&主流框架、互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)解決方案
queeniechen2007
主要學(xué)習(xí)office辦公自動化,HTML+css3,JavaScript,C語言程序設(shè)計,Linux服務(wù)器配置與應(yīng)用,MySQL數(shù)據(jù)庫管理的應(yīng)用等。
安好即可
大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)的課程主要有:《程序設(shè)計基礎(chǔ)》、《Python程序設(shè)計》、《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》、《Linux操作系統(tǒng)》、《Python爬蟲技術(shù)》、《Python數(shù)據(jù)分析》、《Java程序設(shè)計》、《Hadoop大數(shù)據(jù)框架》、《Spark技術(shù)與應(yīng)用》、《HBASE分布式數(shù)據(jù)庫》、《大數(shù)據(jù)可視化》。
1、大數(shù)據(jù)開發(fā)方向;所涉及版的職業(yè)崗位為:大數(shù)權(quán)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;
2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等;
3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計算方向;對應(yīng)崗位:大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師;
以最基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)開發(fā)為例,入門最低薪資可達(dá)8K-1W,且該行業(yè)的薪資增長率極高。據(jù)某求職網(wǎng)站薪資顯示,資深大數(shù)據(jù)工程師的平均在50K/月,可謂非常有“錢景”了。
大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生能夠從事基于計算機(jī)、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的Java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應(yīng)用、開發(fā)等方面的高級技術(shù)人才。
可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類Java大數(shù)據(jù)分布式開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺的程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作,也可在IT領(lǐng)域從事計算機(jī)應(yīng)用工作。
愛吃愛喝薅羊毛
一般會學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)、Java核心、Java高級基礎(chǔ)、前端基礎(chǔ)、Java中級、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、Linux、Java主流框架技術(shù)、大數(shù)據(jù)進(jìn)階等等。
宇宙梧桐
(1)統(tǒng)計學(xué):參數(shù)檢驗(yàn)、非參檢驗(yàn)、回歸分析等。
(2)數(shù)學(xué):線性代數(shù)、微積分等。
(3)社會學(xué):主要是一些社會學(xué)量化統(tǒng)計的知識,如問卷調(diào)查與統(tǒng)計分析;還有就是一些社會學(xué)的知識,這些對于從事營銷類的數(shù)據(jù)分析人員比較有幫助。
(4)經(jīng)濟(jì)金融:如果是從事這個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員,經(jīng)濟(jì)金融知識是必須的。
(5)計算機(jī):從事數(shù)據(jù)分析工作的人必須了解你使用的數(shù)據(jù)是怎么處理出來的,要了解數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和基本原理,同時如果條件充足的話,你還能有足夠的能力從數(shù)據(jù)庫里提取你需要的數(shù)據(jù)(比如使用SQL進(jìn)行查詢),這種提取數(shù)據(jù)分析原材料的能力是每個數(shù)據(jù)從業(yè)者必備的。
此外,如果要想走的更遠(yuǎn),還要能掌握一些編程能力,從而借住一些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具,幫助你完成工作。
大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示:企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。
大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或?qū)λ3志次分?,在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了,通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。
參考資料:百度百科-大數(shù)據(jù)
土豆炒洋芋G
大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么
大數(shù)據(jù)開發(fā)專業(yè)需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有8個階段,你可以按照大數(shù)據(jù)路線圖的順序?qū)W習(xí),選大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的時候重點(diǎn)關(guān)注機(jī)構(gòu)的口碑,好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)口碑都是不錯的,除了口碑再了解機(jī)構(gòu)的師資力量、講師的水平怎樣,實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)多不多,費(fèi)用花銷,課程體系,課程學(xué)習(xí)需要多久,課程是不是緊跟著企業(yè)的需求,多長時間更新一次等等這些方面都要了解清楚,去實(shí)地考察、試聽幾天,希望你早日學(xué)有所成。
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