大學計算機專業(yè)數據庫方向：

1、數據庫應用開發(fā)(applicationdevelopment)

除了基本的SQL方面的知識，還要對開發(fā)流程，軟件工程，各種框架和開發(fā)工具等等

數據庫應用開發(fā)這個方向上的機會最多，職位最多。

2、數據建模專家(datamodeler)

除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉數據庫原理，數據建模負責將用戶對數據的需求轉化為數據庫物理設計和物理設計，這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟件開發(fā)商等）有專門職位，在中小公司則可能由程序員承擔。

3、商業(yè)智能專家(business-BI)

主要從商業(yè)應用，最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息，涉及OLAP(onlineanalyticalprocessing)，需要使用SSRS,cognos,crystalreport等報表工具，或者其他一些數據挖掘，統(tǒng)計方面的軟件工具。

4、ETL開發(fā)(ETLDeveloper)

使用ETL工具或者自己編寫程序在不同的數據源之間對數據進行導入，導出，轉換，所接觸的數據庫一般數據量非常大，要求進行的數據轉換也比較復雜和數據倉庫和商業(yè)智能的關系比較密切。在一些數據庫應用規(guī)模很大的公司里面有專門的職位，中小公司里面則可能由程序員或者DBA負責這方面的工作。

5、數據構架師(DataArchitect)

主要從全局上制定和控制關于數據庫在邏輯這一層的大方向，也包括數據可用性，擴展性等長期性戰(zhàn)略，協(xié)調數據庫的應用開發(fā)，建模，DBA之間的工作。這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟件開發(fā)商等）有專門職位，在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發(fā)人員，DBA負責。

6、數據庫管理員(database-DBA)

數據庫的安裝，配置，調優(yōu)，備份/恢復，監(jiān)控，自動化等，協(xié)助應用開發(fā)（有些職位還要求優(yōu)化SQL，寫存儲過程和函數等）。這個方向上的職位相對少一些，但一般有點規(guī)模的公司還是會有這樣的職位

7、數據倉庫專家(datawarehouse-DW)

應付超大規(guī)模的數據，歷史數據的存儲，管理和使用，和商業(yè)智能關系密切，很多時候BI和DW是放在一個大類里面的，但是我覺得DW更側重于硬件和物理層上的管理和優(yōu)化。

8、存儲工程師(storageengineer)

專門負責提供數據存儲方案，使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求，和DBA的工作關系比較密切。對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數據中心等）的公司通常有這種職位，這種職位也非常少。

9、性能優(yōu)化工程師(performanceengineer)

專長數據庫的性能調試和優(yōu)化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。也有專門的性能優(yōu)化工程師，負責為其數據庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。對數據庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業(yè)）可能會有這種職位。因為針對性很強，甚至要求對多種數據庫非常熟悉，所以職位極少。

10、高級數據庫管理員(seniorDBA)

在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：對應用系統(tǒng)的數據（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。對性能優(yōu)化非常熟悉，可以發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化從SQL到硬件I/O，網絡等各個層面上的瓶頸，對于存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作，對數據庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe,IBM的DPF,HADR等），對大規(guī)模數據庫有效進行物理擴展（比如表分區(qū)）或者邏輯擴展（比如數據庫分區(qū)，聯(lián)合數據庫等）。熟悉各種數據復制技術，比如單向，雙向，點對點復制技術，以滿足應用要求。災難數據恢復過程的建立，測試和執(zhí)行。這種職位一般只在對數據庫要求非常高并且規(guī)模非常大（比如金融，電信，數據中心等）的公司需要，而且這種公司一般有一個專門獨立負責數據庫的部門或組。這種職位非常少。