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        佳音音樂
        首頁 > 會計資格證 > 大數據會計數據分析

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        fairycc0826

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        大數據與會計專業(yè)課程如下:

        會計專業(yè)課程:會計學、管理學原理、貨幣金融學、政治經濟學、宏觀經濟學、微觀經濟學、財務管理、中級財務會計、高級財務會計、會計信息系統(tǒng)等。

        數學統(tǒng)計課程:數學分析I(理科)、數學分析II(理科)、高等代數I(理科)、高等代數II(理科)、概率論(理科)、數理統(tǒng)計/統(tǒng)計學(理科)。

        計算機類課程:大學計算機基礎、數據庫原理與應用、數據結構與算法、機器學習與數據挖掘、計算機程序設計語言:Python等。

        就業(yè)方向

        畢業(yè)生適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業(yè)銀行、上市公司、國有企業(yè)、事業(yè)單位、政府機關等企事業(yè)單位從事傳統(tǒng)財務會計、金融投資領域工作,更能夠進行復雜大數據會計業(yè)務邏輯處理和系統(tǒng)設計工作。

        1. Hadoop大數據開發(fā)方向

        市場需求旺盛,大數據培訓的主體,目前IT培訓機構的重點。

        對應崗位:大數據開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數據分析師等。

        2.數據挖掘、數據分析&機器學習方向

        學習起點高、難度大,市面上只有很少的培訓機構在做。

        對應崗位:數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等。

        大數據會計數據分析

        111 評論(9)

        年少無知23

        大數據與會計專業(yè)是在現在的發(fā)展趨勢下會計專業(yè)改革發(fā)展而來,在原來的會計專業(yè)的基礎上,加入了對數據的處理與分析等,更重視利用會計信息進行決策的功能。

        335 評論(15)

        好人旦旭

        大數據與會計專業(yè)是適應當今人工智能與大數據時代會計業(yè)務的專業(yè),旨在培養(yǎng)具備會計財務專業(yè)理論知識、大數據分析處理技術、計算機人工智能與IT信息技術“文理工”專業(yè)知識和技術技能綜合為一身的新型高端復合型會計人才。大數據會計專業(yè)就業(yè)方向為在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業(yè)銀行、上市公司、國有企業(yè)、事業(yè)單位、政府機關等企事業(yè)單位從事傳統(tǒng)財務會計、金融投資領域工作,也能夠進行復雜大數據會計業(yè)務邏輯處理和系統(tǒng)設計工作

        241 評論(9)

        毒師999999

        大數據與會計主要學習的課程包括基礎會計、財務會計、成本會計、管理會計、智能財稅、會計信息系統(tǒng)運用、行業(yè)會計、出納實務、經濟法、理財規(guī)劃、納稅籌劃、互聯網+會計綜合實訓、Excel在會計中的應用、ERP財務業(yè)務一體化等。?大數據與會計會計學與大數據相結合的專業(yè),從發(fā)展趨勢來說是個不錯的選擇。大數據與會計屬于交叉學科,學習的內容包括統(tǒng)計學、數學及計算機三大學科。大數據會計同時也需要學習數據采集、分析及軟件處理,數學建模軟件、計算機編程語言等課程。?大數據與會計專業(yè)培養(yǎng)掌握會計基本理論和方法,熟悉經濟、管理等相關知識,精通會計業(yè)務核算、財務分析和會計信息技術應用能力,能夠勝任企事業(yè)單位出納、會計、財務管理、辦稅會計等職業(yè)崗位,尤其是適應會計中介服務行業(yè)(代理記賬、財稅咨詢、會計師事務所、稅務師事務所等)、餐旅行業(yè)和商貿企業(yè)的財會崗位,3-5年內能夠勝任財務主管、財務經理等崗位,5年后可以成為會計師、高級會計師、注冊會計師的高素質技術技能型專門人才。?畢業(yè)生適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業(yè)銀行、上市公司、國有企業(yè)、事業(yè)單位、政府機關等企事業(yè)單位從事傳統(tǒng)財務會計、金融投資領域工作,更能夠進行復雜大數據會計業(yè)務邏輯處理和系統(tǒng)設計工作。會計學(大數據方向)就業(yè)方向 會計學(大數據方向)實驗班學生不僅具備傳統(tǒng)會計財務業(yè)務領域專業(yè)理論知識,而且具備大數據分析與處理技術、計算機人工智能與IT信息技術等理工科專業(yè)技術技能。畢業(yè)生適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業(yè)銀行、上市公司、國有企業(yè)、事業(yè)單位、政府機關等企事業(yè)單位從事傳統(tǒng)財務會計、金融投資領域工作,更能夠進行復雜大數據會計業(yè)務邏輯處理和系統(tǒng)設計工作。 大數據與會計是干什么的 大數據與會計是適應當今人工智能與大數據時代會計業(yè)務和會計信息日益呈現海量數據處理、實時云計算化、會計智能決策等新型會計業(yè)務特征具備會計財務專業(yè)理論知識、大數據分析處理技術、計算機人工智能與IT信息技術 “文理工”專業(yè)知識和技術技能綜合為一身的新型高端復合型會計人才。適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業(yè)銀行、上市公司、國有企業(yè)、事業(yè)單位、政府機關等企事業(yè)單位從事傳統(tǒng)財務會計、金融投資領域工作,更能夠進行復雜大數據會計業(yè)務邏輯處理和系統(tǒng)設計工作。會計大數據的含義 1、大數據可以用來察覺商業(yè)趨勢、判定研究質量、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定實時交通路況等;這樣的用途正是大型數據集盛行的原因。2、大數據的應用示例包括大科學、RFID、感測設備網絡、天文學、大氣學、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、制作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、社交網絡、通勤時間預測、醫(yī)療記錄、照片圖像和視頻封存、大規(guī)模的電子商務等。3、大數據也稱為巨量數據、海量數據、大資料,指的是所涉及的數據量規(guī)模巨大到無法通過人工,在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。4、大數據的特點是數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業(yè)均存在大數據,但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的,我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規(guī)律。 大數據會計就業(yè)方向 本方向實驗班學生不僅具備傳統(tǒng)會計財務業(yè)務領域專業(yè)理論知識,而且具備大數據分析與處理技術、計算機人工智能與IT信息技術等理工科專業(yè)技術技能。畢業(yè)生適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業(yè)銀行、上市公司、國有企業(yè)、事業(yè)單位、政府機關等企事業(yè)單位從事傳統(tǒng)財務會計、金融投資領域工作,更能夠進行復雜大數據會計業(yè)務邏輯處理和系統(tǒng)設計工作。

        103 評論(14)

        護手霜adb

        1、垂直分析:主要是分析總體與部分之間的比例,對于某個項目占總體報表項目的比重,又叫做結構分析。

        第一步,首先計算確定財務報表中各項目占總額的比重或百分比。第二步,通過各項目的占比,分析其在企業(yè)經營中的重要性。一般項目占比越大,其重要程度越高,對公司總體的影響程度越大。第三步,將分析期各項目的比重與前期同項目比重對比,研究各項目的比重變動情況,對變動較大的重要項目進一步分析。

        2、水平分析:主要是橫向分析報表中變化率最大的項目,將財務報表各項目報告期的數據與上一期的數據進行對比,分析企業(yè)財務數據變動情況。

        水平分析進行的對比,一般不是只對比一兩個項目,而是把財務報表報告期的所有項目與上一期進行全面的綜合的對比分析,揭示各方面存在的問題,為進一步全面深入分析企業(yè)財務狀況打下了基礎,所以水平分析法是會計分析的基本方法。

        3、趨勢分析:趨勢分析,是一種長期分析,計算一個或多個項目隨后連續(xù)多個報告期數據與基期比較的定基指數,或者與上一期比較的環(huán)比指數,形成一個指數時間序列,以此分析這個報表項目歷史長期變動趨勢,并作為預測未來長期發(fā)展趨勢的依據之一。

        趨勢分析法既可用于對會計報表的整體分析,即研究一定時期報表各項目的變動趨勢,也可以只是對某些主要財務指標的發(fā)展趨勢進行分析。

        4、比率分析:將兩個財務報表數據相除得出的相對比率,分析兩個項目之間的關聯關系。

        財務比率一般分為四類:盈利能力比率,營運能力比率,償債能力比率,增長能力比率。

        5、因素分析:又稱連環(huán)替代法,用來計算幾個相互聯系的驅動因素對綜合財務指標的影響程度的大小。比如,銷售收入取決于銷量和單價兩個因素,企業(yè)提價,往往會導致銷量下降,我們可以用因素分析來測算價格上升和銷量下降對收入的影響程度。

        6、比較分析:包括兩個方面,一是企業(yè)內部的指標數據分析,比如銷售額;二是和最主要的競爭對手進行對比分析,內容包括競爭力、財務能力等。

        97 評論(12)

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