據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的消息，2020年，全球每日數(shù)據(jù)總量將達(dá)40澤字節(jié)。隨著大量數(shù)據(jù)的流入，企業(yè)需時(shí)刻保持警惕，以從廣袤的數(shù)據(jù)海洋中找到有價(jià)值的信息和見解，同時(shí)也需要清除無用的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在這方面發(fā)揮了作用。恰如其名，大數(shù)據(jù)涵蓋了大量不同種類的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)極速生成，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)絕不可能完成這一任務(wù)。打個(gè)比方——人們也許有過這樣的經(jīng)歷：用一臺(tái)老舊的電腦在打開一個(gè)相當(dāng)大的視頻文件時(shí)，電腦死機(jī)了。這是因?yàn)樘幚砥鳠o法處理該視頻文件中包含的大量數(shù)據(jù)。盡管在談及大數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)的總量無法感知。比如，單單Facebook每天就要生成4千兆的數(shù)據(jù)。在會(huì)計(jì)行業(yè)也是如此，專業(yè)人員已經(jīng)開始意識(shí)到大數(shù)據(jù)的意義。如果置身會(huì)計(jì)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)有助于開辟有關(guān)數(shù)據(jù)洞察和分析的全新且未觸及的道路。將大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈、人工智能和自動(dòng)化以及機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合，有助于創(chuàng)造強(qiáng)有力的自動(dòng)化會(huì)計(jì)處理流程。在未來幾年，大數(shù)據(jù)將以多種方式產(chǎn)生重要影響，以下為其中一些方面：1. 商業(yè)決策隨著會(huì)計(jì)行業(yè)自動(dòng)化的引入，會(huì)計(jì)員從重復(fù)的核算任務(wù)中脫離出來，扮演起了業(yè)務(wù)咨詢的角色。他們負(fù)責(zé)為其客戶打造融資計(jì)劃，提供有價(jià)值的見解。大數(shù)據(jù)也是一個(gè)可信任的企業(yè)顧問。會(huì)計(jì)可以利用大數(shù)據(jù)，基于相關(guān)數(shù)據(jù)集幫助企業(yè)做出明智的財(cái)務(wù)決策，還可以創(chuàng)建/形成長期的金融戰(zhàn)略。來源：Pexels2. 審計(jì)審計(jì)是會(huì)計(jì)行業(yè)極為重要的一部分，在分析公司資產(chǎn)方面發(fā)揮作用。然而在現(xiàn)代社會(huì)中，傳統(tǒng)的審計(jì)方法輸出的結(jié)果，無法與企業(yè)所期望的有價(jià)值的見解相匹配。與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的大數(shù)據(jù)正在改變審計(jì)的過程。審計(jì)過程正逐漸從基于樣本的測試轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓴?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、基于人口水平的審計(jì)，包括了企業(yè)所有關(guān)鍵領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)為審計(jì)員提供了現(xiàn)實(shí)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，審計(jì)員能夠探索更多領(lǐng)域，更快識(shí)別異常值。3. 風(fēng)險(xiǎn)管理會(huì)計(jì)事務(wù)所的成功取決于對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和糾正。在大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析的幫助下，注冊(cè)會(huì)計(jì)師（CPAs）能夠預(yù)測未來的風(fēng)險(xiǎn)，建議客戶采取必要舉措。通過大數(shù)據(jù)的處理，會(huì)計(jì)師還能夠識(shí)別潛在欺詐行為。這一過程無需人為介入，也無需在大量數(shù)據(jù)集上使用算法。4. 業(yè)績企業(yè)績效取決于多種參數(shù)，如員工、核心過程和預(yù)算管理等。借助具有高級(jí)分析能力的大數(shù)據(jù)，可以通過確定新的績效指標(biāo)（KPI）來跟蹤企業(yè)績效。此外，大量數(shù)據(jù)集也有助于認(rèn)清市場走向，在競爭中保持領(lǐng)先。將大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析法結(jié)合使用，有助于識(shí)別、分析顧客模式，從而完善顧客體驗(yàn)。5. 洞察數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更加可感知形式的過程。結(jié)合數(shù)據(jù)可視化利用大數(shù)據(jù)，就能為會(huì)計(jì)界專業(yè)人士提供可見性較高的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。這一過程增強(qiáng)了業(yè)務(wù)洞察力，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)集能夠分割轉(zhuǎn)化為有意義的信息。.1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念當(dāng)今社會(huì)是對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)習(xí)以為常，人與人之間頻繁的用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交談，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代下的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)有四個(gè)基本的特點(diǎn)大量、高效、多樣、價(jià)值,它的意義在于對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)處理,而不單單僅掌握龐大的數(shù)據(jù)信息。"大數(shù)據(jù)"是一種較大規(guī)模的，在搜索、存儲(chǔ)、處理、解析這幾部分大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。而且大數(shù)據(jù)在處理其他方面也有不同的影響。1.2、 大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使每個(gè)企業(yè)都有的緊迫感，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的發(fā)展和對(duì)未來的影響發(fā)揮著重大的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使得數(shù)據(jù)變得復(fù)雜和繁多，促使我們要對(duì)數(shù)據(jù)處理不能像傳統(tǒng)模式一樣。但大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，可以讓我們利用云電腦、超級(jí)電腦和手機(jī)等實(shí)時(shí)信息傳輸工具處理各種大類型的數(shù)據(jù)，使得信息處理方式更加便捷,更加方便,可以快速高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并且相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)更加的準(zhǔn)確和嚴(yán)謹(jǐn).2、 大數(shù)據(jù)時(shí)代給未來會(huì)計(jì)發(fā)展帶來的機(jī)遇2.1 、數(shù)據(jù)類型和收集方式的轉(zhuǎn)變大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)類型發(fā)生了改變，相比較傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的類型比較單一和普通,并且搜集的數(shù)據(jù)大多是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),不能有效的為現(xiàn)在的業(yè)務(wù)做出準(zhǔn)確的判斷，并且數(shù)據(jù)的價(jià)值性不高而且對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的幫助性不大。但大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來和信息化的高速發(fā)展,電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)等互聯(lián)網(wǎng)這些工具普遍的被使用,收集的方式變得更多樣化，數(shù)據(jù)大規(guī)模的呈現(xiàn)在人的眼前，而且這些數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),相比傳統(tǒng)的更嚴(yán)謹(jǐn)和準(zhǔn)確，大數(shù)據(jù)時(shí)代促使會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)搜集方式和數(shù)據(jù)類型發(fā)生了改變，但同樣對(duì)未來會(huì)計(jì)的發(fā)展起到了促進(jìn)的作用。大數(shù)據(jù)給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的機(jī)遇及其趨勢2.2、 數(shù)據(jù)信息儲(chǔ)存方式發(fā)生改變大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景再加上網(wǎng)絡(luò)信息化快速發(fā)展，信息數(shù)據(jù)更加明顯呈現(xiàn)出了復(fù)雜性、多樣性以及專業(yè)性的特點(diǎn)。因此,不同于傳統(tǒng)的模式，當(dāng)下我們必須要有一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)倉庫用來搜集和存儲(chǔ)各式各樣數(shù)據(jù)信息,其中較為典型的數(shù)據(jù)系統(tǒng)主要包含物理用戶數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)庫、它們對(duì)信息預(yù)處理、信息分析和信息處理以及信息價(jià)值等處理方式有著很強(qiáng)的功能。2.3 、使用分析工具對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行集合傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式和信息整合方法已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需求,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,有眾多分析工具可以用來挖掘和整理有價(jià)值的數(shù)據(jù),例如用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析方法相比較,信息化的分析工具對(duì)有價(jià)值的信息進(jìn)行捕捉、刪減、整合更加便捷。3 、大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)未來發(fā)展方向3.1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代與會(huì)計(jì)的聯(lián)系日益密切在大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響下，會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)來說越來與重要了。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨為會(huì)計(jì)發(fā)揮職能的創(chuàng)造了更有利的環(huán)境。大數(shù)據(jù)使網(wǎng)絡(luò)信息處理更加快捷,為制定合理的決策提供保障。并且能基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取,來減少企業(yè)在決策過程中產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。還能夠?qū)ζ髽I(yè)信息管理進(jìn)行完善,令企業(yè)預(yù)算和精準(zhǔn)決策更加合理。大數(shù)據(jù)更加有利于企業(yè)建立完整的信息系統(tǒng),為企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略提供了有效地保障。3.2、 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)量方法不斷改善大數(shù)據(jù)背景下，會(huì)計(jì)管理數(shù)據(jù)呈現(xiàn)著爆發(fā)式增長，會(huì)計(jì)信息處理不得不依賴于大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)才能夠再次的快速發(fā)展，大量的處理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)異構(gòu)性以及數(shù)據(jù)的多形式并存、數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性對(duì)會(huì)計(jì)的重要性加大,同時(shí)受到企業(yè)內(nèi)外部等多種因素的影響,傳統(tǒng)貨幣計(jì)量手段已經(jīng)無法滿足對(duì)龐大的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的處理。會(huì)計(jì)人員不斷地尋找新的會(huì)計(jì)綜合計(jì)量方法，也嘗試從不同方面反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)時(shí)局的變化，使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)能順應(yīng)時(shí)代潮流。3.3、 構(gòu)建新的會(huì)計(jì)信息化平臺(tái)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的來源十分具有復(fù)雜性和多樣性,因此需要建立一個(gè)集合客戶、供應(yīng)商和其他合作伙伴等相關(guān)對(duì)象組成的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)平臺(tái),用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享。這主要從兩個(gè)方面來進(jìn)行：首先要建立一個(gè)包含中央政府、各級(jí)地方政府和企業(yè)的三級(jí)信息公示平臺(tái)，這樣有利于政府管制和社會(huì)公共監(jiān)督。由于大量的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)量龐大，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)適合用于領(lǐng)航，持續(xù)改進(jìn)，全面落實(shí)，實(shí)現(xiàn)循序漸進(jìn)，逐步改善的效果。3.4、 提高會(huì)計(jì)信息化的安全性在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“云”技術(shù)的應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展擴(kuò)大了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，并提出了利用“云”更容易。在這個(gè)過程中，應(yīng)用程序，如群集應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)組的應(yīng)用，雖然數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問功能是通過采用新技術(shù)提高安全和隱私問題要解決：企業(yè)應(yīng)建立一個(gè)更加安全的用戶訪問控制機(jī)制。為了防止他人隨意，惡意竊取和修改會(huì)計(jì)信息的惡意行為;每個(gè)云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商共同探討了高可信度的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的發(fā)展，并采取了政府為防止信息欺詐的主導(dǎo)因素;一組滿足自身發(fā)展的需要，并與他們的內(nèi)部控制高度兼容的信息安全管理系統(tǒng)。