在西方法治成熟且執(zhí)行較嚴(yán)格的國家，會(huì)計(jì)也沒有完全被人工智能所替代。人工智能只能替代會(huì)計(jì)核算和預(yù)算工作的部分工作。這些都是固定的標(biāo)準(zhǔn)和程序。管理會(huì)計(jì)即財(cái)務(wù)管理部分絕大部份都是靈活多變，人為因素占相當(dāng)?shù)谋戎兀斯ぶ悄苁墙鉀Q不了的。因此，只有低端的、死板的會(huì)計(jì)工作可能由人工智能替代；凡是不走標(biāo)準(zhǔn)程序或者有多重方案選擇的，包括那些不同程度違規(guī)的業(yè)務(wù)，人工智能是派不上用場(chǎng)的，還得需要人腦進(jìn)行綜合復(fù)雜思考并做出判斷，然后實(shí)際操作。

現(xiàn)在的很多宣傳只是強(qiáng)化目標(biāo)意圖，曲扭了事物的本身，不要被不實(shí)的宣傳所誤導(dǎo)。從會(huì)計(jì)工作的性質(zhì)看，屬于文職人員，受很多規(guī)則(會(huì)計(jì)法規(guī)、稅法、企業(yè)財(cái)稅制度、 社會(huì) 慣例、企業(yè)內(nèi)部習(xí)慣等）所制約，環(huán)境、條件、規(guī)則變化無常，人工智能可以解決嗎？若文職人員被人工智能化了，那些理工科被人工智能化且不更加厲害？所以，想做會(huì)計(jì)的人別擔(dān)心被人工智能化了，關(guān)鍵是你要會(huì)做非人工智能化的那部分復(fù)雜且有價(jià)值的業(yè)務(wù)，這才是你努力的方向。

1、比如考取相關(guān)的證書，比如注冊(cè)會(huì)計(jì)師，提高自己的專業(yè)水平。

2、現(xiàn)在部分內(nèi)審會(huì)計(jì)或者外審會(huì)計(jì)也很吃香，可以考慮往這方面發(fā)展。

3、目前企業(yè)面對(duì)最大問題是利潤，所有如何合理為公司避稅，也是公司的問題，會(huì)計(jì)也可以考慮一下，如何從財(cái)務(wù)角度給公司“提升利潤”（合理避稅），這樣更能立足企業(yè)，不被人工智能代替

以上為個(gè)人意見，如果有不同意見，歡迎留言討論~

管理會(huì)計(jì)也叫分析會(huì)計(jì)，人工智能取代不了，但這不需要太多人。人工智能將沖擊所有行業(yè)，但會(huì)計(jì)崗位尤甚，這是趨勢(shì)，不可阻擋！

會(huì)計(jì)就業(yè)形勢(shì)和未來發(fā)展前景內(nèi)資企業(yè)：需求量大，待遇、發(fā)展欠佳

職業(yè)狀況：這一塊對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求是最大的，也是目前會(huì)計(jì)畢業(yè)生的最大就業(yè)方向。很多中小國內(nèi)企業(yè)特別是民營企業(yè)，對(duì)于會(huì)計(jì)崗位他們需要找的只是“帳房先生”，而不是具有財(cái)務(wù)管理和分析能力的專業(yè)人才，而且，此類公司大都財(cái)務(wù)監(jiān)督和控制體系相當(dāng)簡陋。因此，在創(chuàng)業(yè)初期，他們的會(huì)計(jì)工作一般都是掌握在自己的親信（戚）手里。到公司做大，財(cái)務(wù)復(fù)雜到親信（戚）無法全盤控制時(shí)，才會(huì)招聘“外人”記記帳。有種可能也不排除：你選擇的公司具有極大的成長性，你做為元老在公司壯大以后能分到一杯羹。但更多的情況是，你進(jìn)去的時(shí)候是記帳，離開時(shí)還是只會(huì)記帳，最多能學(xué)到簡單的財(cái)務(wù)監(jiān)管和避稅方法。

財(cái)務(wù)管理也是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)越多越值錢的職業(yè)，而企業(yè)提供的培訓(xùn)機(jī)會(huì)不同于在學(xué)校聽老師講課，它更貼進(jìn)實(shí)際工作，也更適用。

判斷一下自己是否有在這方面的有利優(yōu)勢(shì)，比如獨(dú)特的見解，對(duì)宏微觀經(jīng)濟(jì)信息的掌握，是否有相關(guān)的人脈和導(dǎo)師等等。

那么人類會(huì)被人工智能代替嗎？

會(huì)計(jì)工作 高大上的來講，有人說往管理會(huì)計(jì)一行轉(zhuǎn)變， 社會(huì) 上遍雨后春筍一般泛起波瀾，你要學(xué)管理會(huì)計(jì)等等，我個(gè)人覺得，你有一技之長不會(huì)餓死！會(huì)計(jì)工作有的一些數(shù)據(jù)式的錄入，則會(huì)被人工智能式的代替，不是那么簡單的錄入憑證之類的，但是會(huì)計(jì)管理以及會(huì)計(jì)人的思維理念絕不會(huì)被取代

難不成沒電沒電腦，會(huì)計(jì)就下班了嗎？手工帳現(xiàn)在被電腦賬取代，會(huì)計(jì)就下崗了？編程的人 是不是也得請(qǐng)教會(huì)計(jì)邏輯思維 有會(huì)計(jì)專業(yè)的人啊

當(dāng)然還是要有危機(jī)意識(shí)，提升自己。一技在手 天下你走

過去幾年，接觸過一些與會(huì)計(jì)人工智能相關(guān)的研發(fā)機(jī)構(gòu)，下面來說說我的觀點(diǎn)。

會(huì)計(jì)這個(gè)職業(yè)在未來的很長一段時(shí)間內(nèi)不會(huì)被取代，但一些會(huì)計(jì)相關(guān)的最基礎(chǔ)的工作內(nèi)容會(huì)被取代。

舉個(gè)簡單的例子。在很多代理記賬公司，過去，一名會(huì)計(jì)基本會(huì)管理10-20套賬，一個(gè)人能做到20套基本上已經(jīng)是極限了，但現(xiàn)在一名會(huì)計(jì)可以做到管理100多套賬，這是由于很多功能都被整合，例如“一鍵報(bào)稅”，“自動(dòng)識(shí)別發(fā)票信息”等，當(dāng)然也包括財(cái)務(wù)軟件的功能越來越強(qiáng)大。

再舉個(gè)例子。國內(nèi)很多大企業(yè)，紛紛開始建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心，尤其是大集團(tuán)型企業(yè)。在某集團(tuán)企業(yè)，在建財(cái)務(wù)共享中心之前，全集團(tuán)的財(cái)務(wù)人員有3000多人，但建完之后，專職賬務(wù)處理、資金往來等工作，就僅需要不到100人。

由此可以看出，以前對(duì)會(huì)計(jì)定義的很多工作內(nèi)容，在未來都會(huì)被代賬公司或是財(cái)務(wù)共享中心所替代。

那么，會(huì)計(jì)這個(gè)職業(yè)，未來發(fā)展之路又在哪里呢？

雖然現(xiàn)在很多基礎(chǔ)性工作，人工智能都可以替代，但財(cái)務(wù)的另一大職能，人工智能幾乎無法取代，那就是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，并做出從財(cái)務(wù)角度上的業(yè)務(wù)可行性分析。

很多大企業(yè)的CEO，在上位之前基本都會(huì)做一段時(shí)間的CFO，原因就在于，對(duì)企業(yè)經(jīng)營的把控，不僅僅要有對(duì)業(yè)務(wù)的理解，還要有數(shù)據(jù)分析做支撐，而數(shù)據(jù)來源大多都會(huì)來源于財(cái)務(wù)。

當(dāng)然除此之外，像財(cái)務(wù)合規(guī)、資本運(yùn)作、投資分析、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控等，這些也都是人工智能在短期之內(nèi)無法取代人的，因?yàn)檫@些還與具體的客戶、業(yè)務(wù)等緊密相關(guān)，并不僅僅出于對(duì)過去已發(fā)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而得出相關(guān)的結(jié)果。

不過如果是做為最基層的會(huì)計(jì)，倒是有可能會(huì)面臨失業(yè)，但人是有學(xué)習(xí)能力的，可以去學(xué)習(xí)更高級(jí)的知識(shí)，這樣才能夠找到短期難以被取代的工作。

你這個(gè)問題很好，很有意思，也很有前瞻性。

社會(huì) 的發(fā)展，人工智能一定會(huì)越來越多地取代人的工作，特別是一些重復(fù)性、數(shù)字性較強(qiáng)的工作，會(huì)計(jì)就是其中之一。

如果你現(xiàn)在是會(huì)計(jì)，你一定跟銀行打過交道，你發(fā)現(xiàn)沒有，銀行的很多業(yè)務(wù)，原來是人工做的，現(xiàn)在都智能化了。比如：存錢、取錢、對(duì)賬、排隊(duì)叫號(hào)，原來還需要插卡輸密碼，現(xiàn)在帶張臉就行了。下一步，銀行的現(xiàn)場(chǎng)工作人員還是減少，還會(huì)更加智能。這說明什么呢？說明人工智能真的可以做很多事情，甚至我們難以想象的事情。

那么會(huì)計(jì)這個(gè)行業(yè)呢？

會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，一定是朝人工智能發(fā)展的。我們甚至可以想象一下，以后，每個(gè)人、每個(gè)單位都會(huì)有一個(gè)專有代碼，你花錢進(jìn)錢的一切出入，你甚至在大街上吃碗泡面，都會(huì)通過這個(gè)專有代碼記錄，有大數(shù)據(jù)自動(dòng)匯總生成各種報(bào)表。不需要什么人工帳，不需要紙質(zhì)帳，一切都是電子版，都是大數(shù)據(jù)庫。

所以，作為會(huì)計(jì)從業(yè)人員一定要關(guān)注這方面的信息，一定要學(xué)習(xí)，跟上時(shí)代的發(fā)展，掌握最新的動(dòng)態(tài)，掌握最新的技能，才不會(huì)被淘汰。

當(dāng)然，現(xiàn)在也不需要提心吊膽，膽戰(zhàn)心驚，一是會(huì)計(jì)的人工智能是需要一定時(shí)間的；二是人工智能智只能做數(shù)據(jù)分析，不能做理性分析。以后會(huì)計(jì)的職能可能會(huì)在數(shù)據(jù)理性分析上有所加強(qiáng)。就像醫(yī)院的醫(yī)生一樣，檢測(cè)儀器會(huì)給病人出很多數(shù)據(jù)，但是，看病還是醫(yī)生根據(jù)各種數(shù)據(jù)及病人的實(shí)際情況做理性的綜合分析，這個(gè)分析，機(jī)器是很難做出的。

不管怎么說，站在行業(yè)和時(shí)代的前端，你永遠(yuǎn)不會(huì)落后，不會(huì)被淘汰。

說到人工智能，現(xiàn)在發(fā)展的確很快，無論是腦力勞動(dòng)的白領(lǐng)，還是體力勞動(dòng)的藍(lán)領(lǐng)，似乎都在被計(jì)算機(jī)所取代。所以擔(dān)心會(huì)計(jì)被人工智能取代是很正常的想法。

為什么呢？會(huì)計(jì)工作，準(zhǔn)確的說是會(huì)計(jì)核算工作，因?yàn)橐?guī)則統(tǒng)一，重復(fù)度高，很容易被人工智能替代。未來隨著會(huì)計(jì)共享服務(wù)中心的興起，會(huì)計(jì)核算會(huì)批量化、片段化。人工智能大批傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員可能會(huì)面臨失業(yè)。

就像計(jì)算機(jī)面世與手寫工作者一樣，淘汰了大批手寫勞動(dòng)者，但是計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)提供了大量新的職位之多遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于想像，還比如兩百年前機(jī)械化與蒸汽機(jī)時(shí)代的老生常談一樣。

因此，人工智能的到來是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，所以時(shí)刻需要加強(qiáng)自己的學(xué)習(xí)，等真正到那么的一天，不至于被 社會(huì) 淘汰，因?yàn)槟慵航?jīng)變成高一級(jí)層次的技術(shù)人才。

”一開始我是害怕的，仔細(xì)思考之后，我又得瑟了老半天。“一名會(huì)計(jì)人員觀此文有感。

事情是這樣的。

在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)愈演愈烈的形勢(shì)下，“機(jī)器代替或者戰(zhàn)勝人類”這一個(gè)話題也被討論得越來越激烈，技術(shù)確實(shí)給各行各業(yè)都帶來了挑戰(zhàn)。愛思考的財(cái)會(huì)寶寶們問“財(cái)會(huì)人員會(huì)面臨失業(yè)嗎？”這確實(shí)是一個(gè)值得好好抓抓腦門子的問題。

因?yàn)閿?shù)字化太可怕了！新華社有了智能主編，文章都不一定非要你去苦思冥想；各種AI主持人登上熒屏不知疲倦；無人駕駛 汽車 穿梭人流全天候服務(wù)......

很多人都感到恐慌的問題是：

“未來的世界還需要我們嗎？”

說到財(cái)會(huì)行業(yè)，最近國家稅務(wù)局大力推進(jìn)納稅人實(shí)行增值稅專用發(fā)票電子化政策。有警覺的財(cái)會(huì)人再一次清醒地認(rèn)識(shí)到：電子會(huì)計(jì)檔案時(shí)代已經(jīng)全面來臨！而這背后更深層次的問題是什么？難道不是時(shí)代的變革、財(cái)會(huì)行業(yè)的革命嗎？

會(huì)計(jì)這樣一份要求不算低，職業(yè)前景也被 社會(huì) 主流看好的職業(yè)竟有高達(dá) 97.6% 的幾率被機(jī)器人取代，著實(shí)令人意外，然而這已經(jīng)不是什么新鮮事了。凱恩斯早就分析過，人類的失業(yè)里面有兩類，一類是技術(shù)性失業(yè)，一類是結(jié)構(gòu)性失業(yè)，結(jié)構(gòu)性失業(yè)是因?yàn)槟硞€(gè)行業(yè)消失了，技術(shù)性失業(yè)是由于技術(shù)的進(jìn)步，某些行業(yè)因此被改變了。

財(cái)務(wù)工作被技術(shù)替代的說法在目前學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界已經(jīng)定論了，就看在時(shí)間長河里如何演進(jìn)了。

技術(shù)會(huì)取代財(cái)會(huì)哪些工作？

哪里有市場(chǎng)哪里就有殺戮！

現(xiàn)在很多企業(yè)盯著“技術(shù)取代會(huì)計(jì)工作”背后的市場(chǎng)，研發(fā)了很多智能機(jī)器和程序系統(tǒng)，基層財(cái)務(wù)的記賬、制表、報(bào)銷、審核票據(jù)都成了小問題，前仆后繼的企業(yè)正不斷研究如何解決更復(fù)雜更高級(jí)的財(cái)會(huì)工作問題。

事實(shí)上，早在2018年，全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所中的德勤、普華永道和安永相繼推出了財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的方案。

好吧，一個(gè)追求效益的企業(yè)絕不會(huì)耗費(fèi)人工、時(shí)間成本去做大量重復(fù)性工作！

那么，技術(shù)是如何取代財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作的？

第一步便是讓會(huì)計(jì)平日收集的實(shí)物變成數(shù)字。除了已有電子數(shù)據(jù)外，企業(yè)運(yùn)營過程中的紙質(zhì)文件，比如票據(jù)、文本、表單、電子郵件、二維碼等通過技術(shù)變成數(shù)字儲(chǔ)存起來。財(cái)會(huì)寶寶們，你們的手以后不用再酸痛三日了，手工作坊就此歇業(yè)。

第二步就是加工上面收集到的數(shù)據(jù)啦！人工總是要耗費(fèi)大量的時(shí)間精力制表、處理數(shù)據(jù)，為避免錯(cuò)誤還需要幾人重復(fù)數(shù)據(jù)整理工作。有了可信賴算法后，機(jī)器處理完數(shù)據(jù)就不再需要人工復(fù)查。機(jī)器還負(fù)責(zé)完成包括自動(dòng)審核、自動(dòng)核算等一系列會(huì)計(jì)工作。

以上兩步好操作并且已被實(shí)務(wù)界投入企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)。技術(shù)的世界還可以去到哪里？

將人工智能技術(shù)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)相結(jié)合，還可以通過人工智能技術(shù)提高財(cái)務(wù)管理的工作能力，在財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上向智能財(cái)務(wù)邁進(jìn)。

區(qū)塊鏈技術(shù)可以把任何區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)、交易、有形或無形資產(chǎn)，形成可編程控制的軟件系統(tǒng)、市場(chǎng)和資產(chǎn)。這樣不僅為企業(yè)提供了去中心化的交易模式與數(shù)據(jù)安全保障，還為財(cái)會(huì)領(lǐng)域自動(dòng)化業(yè)務(wù)提供了解決方案。

然后，物聯(lián)網(wǎng)又可獲取多維度數(shù)據(jù)，推動(dòng)萬物互聯(lián)。網(wǎng)絡(luò)層通過接入設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算平臺(tái)等，迅速、準(zhǔn)確、安全地傳遞和處理在感知層獲取的信息，應(yīng)用層則利用經(jīng)過分析處理的信息，為用戶提供特定服務(wù)。財(cái)會(huì)服務(wù)的智能化上限難以想象！

財(cái)會(huì)人員將往何處去？

山雨欲來風(fēng)滿樓。財(cái)會(huì)人員有危機(jī)感是件好事。只有保持危機(jī)意識(shí)，擁抱變化，時(shí)刻準(zhǔn)備著的人，才能變“失業(yè)”為“事業(yè)”，變危機(jī)為機(jī)遇。

財(cái)會(huì)寶寶們要好好思考一下自己擅長于財(cái)務(wù)的哪個(gè)方面：行業(yè)、資本、稅務(wù)、基金、證券、并購、管理中的哪一項(xiàng)？確定好發(fā)展方向后進(jìn)行深入學(xué)習(xí)，努力成為某一領(lǐng)域的資深專家。一個(gè)優(yōu)秀的財(cái)會(huì)人員，一定是具有廣闊財(cái)會(huì)和管理視野的。如果會(huì)計(jì)只會(huì)記賬，放在以前來看，可能一輩子只能從小會(huì)計(jì)熬成老會(huì)計(jì)。放在現(xiàn)在來看，只有面臨失業(yè)。

數(shù)字化使得會(huì)計(jì)如虎添翼，是因?yàn)樗夥帕素?cái)務(wù)寶寶的雙眼與雙手，使其更注意自己的大腦。財(cái)會(huì)從來就是“高要求得高發(fā)展，低要求得低發(fā)展”，方差巨大。

數(shù)字化浪潮下，財(cái)會(huì)人員還需具備數(shù)字化思維，財(cái)務(wù)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，應(yīng)掌握現(xiàn)代技術(shù)快速處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，進(jìn)而為企業(yè)的規(guī)劃、決策、控制、評(píng)價(jià)以及價(jià)值創(chuàng)造方面發(fā)揮作用。

現(xiàn)階段，會(huì)計(jì)們無須恐慌，畢竟技術(shù)的普及和國家政策的推行都需時(shí)日。華為聯(lián)合全球權(quán)威的咨詢與服務(wù)機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的白皮書指出，當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)僅涉及企業(yè)10%的管理數(shù)據(jù)，90%的數(shù)據(jù)仍處于“沉睡”中。換句話說，數(shù)字化浪潮雖然到來，但是距離真正失業(yè)還有一段距離，我們還有時(shí)間去全身心地?fù)肀?shù)字化后的會(huì)計(jì)世界。

所以，小伙伴們，未來已來，又該努力啦！

具體看法如下：

1.人工智能本質(zhì)就是人造的智能，不可能超越人，比如，人有感情，但機(jī)器不可能有感情，人會(huì)制造工具，而機(jī)器不可能會(huì)主動(dòng)制造工具。

2.會(huì)計(jì)不可能被替代，但會(huì)計(jì)的內(nèi)涵會(huì)發(fā)生改變。

3.人通過財(cái)務(wù)對(duì)總體業(yè)務(wù)的分析，機(jī)器短期內(nèi)是很難取代的，因?yàn)閿?shù)據(jù)代表的是 歷史 的結(jié)果，而未來一切都是不可確定的。

4.事物有質(zhì)和量的部分，不可能所有的情況都能用數(shù)據(jù)表達(dá)，人工智能也因此而具有局限性，會(huì)計(jì)不可能被完全替代。

天天都說會(huì)計(jì)要被智能化，干脆就不要設(shè)這個(gè)專業(yè)好了