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        首頁 > 會(huì)計(jì)資格證 > 大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)管理實(shí)例分析

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        吉果0412

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        大數(shù)據(jù)對會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響主要包括對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的影響,分別如下:一、對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響有:1、對會(huì)計(jì)信息來源的影響:傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息,多來自于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),且結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)更可被分析、利用,甚至是直接采納,而大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的,更多的是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),這也對會(huì)計(jì)信息來源產(chǎn)生了一定的影響;2、對資產(chǎn)計(jì)量的影響:由于大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)行業(yè)中產(chǎn)生越來越多效應(yīng),并逐漸被廣泛使用,因此就不得不考慮大數(shù)據(jù)對資產(chǎn)計(jì)量所帶來的影響;3、財(cái)務(wù)管理人員的管理職能發(fā)生了轉(zhuǎn)變:原有的職能,基本上把財(cái)務(wù)人員定位在收集單據(jù)、定制憑證、復(fù)核、結(jié)賬、報(bào)告、歸檔等工作中,而大數(shù)據(jù)時(shí)代,財(cái)務(wù)人員所面對的,不僅僅是財(cái)務(wù)信息、財(cái)務(wù)單據(jù),而更多的是海量的業(yè)務(wù)信息,如何收集信息、分析信息,并將有用的信息放置在合理的資源中,通過高效的財(cái)務(wù)管理流程,實(shí)現(xiàn)有價(jià)值的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),將資源配置在增長的領(lǐng)域中,是財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)變職能的體現(xiàn)之一。 二、對管理會(huì)計(jì)的影響:1、對初始成本的確定及后續(xù)成本的計(jì)量的影響:統(tǒng)的成本確認(rèn)和成本計(jì)量,其確認(rèn)和計(jì)量的信息來自于企業(yè)內(nèi)部,但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,就會(huì)使得這些信息發(fā)生了一些變化,同時(shí)這些內(nèi)部信息對企業(yè)的需求也是不夠的,外部信息可以為企業(yè)提供更為完整的決策依據(jù),從宏觀上外部信息提供了行業(yè)背景資料、企業(yè)所處行業(yè)的位置、競爭對手的信息和競爭定價(jià)策略、行業(yè)供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)和變化趨勢等; 2、為決策和規(guī)劃提供了有利的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)支持:無論是企業(yè)的短期經(jīng)營目標(biāo)還是長期經(jīng)營目標(biāo),無論是短期戰(zhàn)略還是中長期戰(zhàn)略,如果沒有海量的數(shù)據(jù)作為支持,就不可能得出全面、準(zhǔn)確的決策,尤其是在越來越以數(shù)據(jù)為主的時(shí)代,對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘,顯得尤為重要;3、為控制和評價(jià)管理提供了準(zhǔn)確數(shù)據(jù)幫助:在大數(shù)據(jù)時(shí)代,由于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和挖掘,使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)可以顯現(xiàn),找出并利用這種內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,對于確定控制和評價(jià)管理能夠提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)幫助。

        大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)管理實(shí)例分析

        215 評論(9)

        九尾天使

        十大信息技術(shù)之一大數(shù)據(jù)對財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生的影響具體介紹如下:

        1、大數(shù)據(jù)讓財(cái)務(wù)管理工作更便捷,更能分析出具體的問題和思路,特別是對于統(tǒng)計(jì)和薪酬制定等。

        2、但是大數(shù)據(jù)中存在很多造假行為,有時(shí)候會(huì)誤導(dǎo)財(cái)務(wù)管理工作者,做出錯(cuò)誤的判斷。

        相關(guān)信息介紹:

        財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要借鑒國際經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理與國際對接,建立首席財(cái)務(wù)官制度,完善企業(yè)治理結(jié)構(gòu)。同時(shí),研究建立企業(yè)財(cái)務(wù)總監(jiān)委派制度,明確財(cái)務(wù)總監(jiān)的地位作用、職責(zé)權(quán)限和工作要求等,促進(jìn)財(cái)務(wù)總監(jiān)代表出資人參與企業(yè)重大經(jīng)營決策。

        而會(huì)計(jì)主要是為了進(jìn)一步完善產(chǎn)權(quán)交易市場,通過整體改制上市、引入非公經(jīng)濟(jì)等戰(zhàn)略投資者等多種方式,盤活龐大的國有資本存量,促進(jìn)國有企業(yè)投資主體多元化,形成產(chǎn)權(quán)明晰、機(jī)制靈活、管理科學(xué)的國有企業(yè)內(nèi)部約束機(jī)制,建立和完善現(xiàn)代企業(yè)制度。

        137 評論(11)

        習(xí)習(xí)谷風(fēng)

        什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給大數(shù)據(jù)出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。隨著云時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

        177 評論(15)

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