確實(shí)比較難，主要由3個(gè)原因：①模型即理論的問題，也就是說，模型本身是缺乏理論支撐的。這就是為什么量化論文要有嚴(yán)格的理論推導(dǎo)過程。②構(gòu)念的操作化出現(xiàn)了問題，比如你要測(cè)量“品牌忠誠”（只是舉一個(gè)簡單的例子），真正測(cè)出來的是否就是品牌忠誠。測(cè)量的效度問題不能只看數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，測(cè)量的內(nèi)容效度需要結(jié)合定性方法判斷。引起測(cè)量效度低的原因可能包括：原始量表為英文量表時(shí)，翻譯出現(xiàn)了問題，所以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奈墨I(xiàn)中要求用back-translation的方法；量表中遺漏了關(guān)鍵的要素，導(dǎo)致測(cè)量的充分性（measurementadequacy）不足。③數(shù)據(jù)收集過程中的問題。即便理論和測(cè)量都沒有問題，數(shù)據(jù)收集過程仍然可能會(huì)導(dǎo)致“結(jié)果不理想”的情況。所以要對(duì)數(shù)據(jù)收集過程進(jìn)行嚴(yán)格的控制。例如，針對(duì)誰調(diào)研，明確告知調(diào)研目的，匿名性保證，清晰的問卷填寫說明，設(shè)置陷阱題，盡可能采用線下問卷調(diào)研，給予被調(diào)適當(dāng)?shù)募?lì)，盡可能隨機(jī)地發(fā)放問卷，等等。