關(guān)于人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用，知乎上討論的也挺多的。我不自量力的談?wù)撘幌伦约旱目捶?。這些年，人工智能大有替代一切行業(yè)的趨勢(shì)，個(gè)人認(rèn)為實(shí)在有點(diǎn)言過其實(shí)了。當(dāng)然，不可否認(rèn)的是，目前來看，簡單重復(fù)的體力腦力勞動(dòng)被機(jī)器或是人工智能替代是早晚的事。對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)而言，目前的ERP自動(dòng)化系統(tǒng)大概就能化整為零的替代大量重復(fù)性的勞動(dòng)，比如，存貨出入庫，倉庫管理員輸入數(shù)據(jù)就能生成相應(yīng)的存貨出入庫分錄。可惜的是，僅此而已，對(duì)于目前大量的紙質(zhì)原始單據(jù)，計(jì)算機(jī)無法識(shí)別，也就無法針對(duì)性的生成分錄了。所以目前為止，仍然需要大量會(huì)計(jì)從業(yè)人員。以上提到的原始單據(jù)，包括發(fā)票，銀行進(jìn)賬單，合同等作為從業(yè)人員進(jìn)行會(huì)計(jì)處理的依據(jù)如果能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)化，即從源頭上轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)能懂的二進(jìn)制數(shù)據(jù)，那么此時(shí)才會(huì)出現(xiàn)所謂的智能化。提前條件是所有與公司相關(guān)的供應(yīng)商，債權(quán)人，政府機(jī)構(gòu)的單據(jù)均需要數(shù)據(jù)化，否則，賬務(wù)處理仍然需要人工干預(yù)。從目前的情況來看，發(fā)票，銀行單據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化沒有問題，而合同條款可能需要人工輸入，因?yàn)楝F(xiàn)在機(jī)器對(duì)人類語言的理解好像不怎么行。即便上述原始單據(jù)均實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化后，智能化仍然只能處理常規(guī)的會(huì)計(jì)分錄，對(duì)于非常規(guī)的問題，依舊無能為力。比如，會(huì)計(jì)處理方法需要考慮管理層的目的的時(shí)候，對(duì)于持有的土地及建筑物，自用和出租的會(huì)計(jì)處理方法不同，對(duì)于持有金融資產(chǎn)的目的不同，可以分為三類不同的金融資產(chǎn)（最新準(zhǔn)則），即便是最簡單的固定資產(chǎn)殘值率的都需要主觀的判斷（當(dāng)然機(jī)器也可以根據(jù)大數(shù)據(jù)做出判斷），更別提完工百分比的判斷，復(fù)雜模式的收入確認(rèn)時(shí)點(diǎn)的判斷了，通通需要人工干預(yù)。審計(jì)想要失業(yè)就更不容易了，會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)不了智能化，審計(jì)就不可能智能化了。目前企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的趨勢(shì)是原則導(dǎo)向性，為了應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)模式，準(zhǔn)則不再具體規(guī)定處理方法，而更多的是需要了解管理層的目的和依賴從業(yè)人員的判斷。