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        MIssinGLess
        首頁 > 會計資格證 > 注冊會計師貝塔系數(shù)原題

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        年輕就要耍大牌

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        財務風險當然對應于市場風險。對于股票來講,有系統(tǒng)性風險和非系統(tǒng)性風險,如果一家公司的財務風險較高,相對應的,它的非系統(tǒng)性風險也高,當然意味著市場風險高啦。所以說:在其他條件相同時,經(jīng)營杠桿較大的公司β值較大在其他條件相同時,財務杠桿較高的公司β值較大

        注冊會計師貝塔系數(shù)原題

        144 評論(13)

        warmerting

        (1)預期收益率:6%+(10%-6%)*2.5=16%(2)該股票的價值:1.5/(16%-6%)=15元(3)若未來三年股利按20%增長,而后每年增長6%,則該股票價值:2*1.2/1.16+2*1.2*1.2/(1.16*1.16)+2*1.2*1.2*1.2/(1.16*1.16*1.16)+2*1.2*1.2*1.2*1.06/(16%-6%)=43.06元貝塔系數(shù)的定義與意義:投資風險被定義為資產(chǎn)對投資組合風險的貢獻,或者說是指該資產(chǎn)報酬率與市場組合報酬率之間的相關(guān)性,衡量這種相關(guān)性的指標被稱為貝塔系數(shù),告訴我們相對于市場組合而言,特定資產(chǎn)的系統(tǒng)風險是多少?貝塔系數(shù)的計算方法:1.使用回歸直線法。根據(jù)某股票歷史已獲得報酬率以及市場歷史已獲得報酬率的有關(guān)資料,將某股票數(shù)據(jù)代入y,將市場歷史以獲得報酬率代入x,根據(jù)y=a+bx,通過回歸直線法計算出來的直線的斜率就是β值。確定計算貝塔值,必須做出兩項選擇:1.選擇有關(guān)預測期間的長度。公司風險特征無重大變化時,可以采用5年或更長的預測期長度。如果公司風險特征發(fā)生重大變化,應當使用變化后的年份作為預測期長度。2.選擇收益計量的時間間隔。股票報酬率可能建立在每年每月每周甚至每天的基礎之上,有些日子沒有成交或者停牌該期間的報酬率為0,由此引起的偏差會降低該股票的貝塔值,會降低股票報酬率與市場組合報酬率之間的相關(guān)性,因此不宜采用每天作為收益計量的時間間隔。年度報酬率較少采用回歸分析,需要使用很多年的數(shù)據(jù),在此期間和企業(yè)都發(fā)生了很大變化,因此也很少采用。使用每周或每月的報酬率就能顯出來降低這種偏差,因此被廣泛采用。另外財務估價使用的現(xiàn)金流量數(shù)據(jù)是面向未來的,而計算股權(quán)成本使用的貝塔值卻是歷史的時間基礎不一致,因此只好假設未來是歷史的繼續(xù),沒有發(fā)生本質(zhì)或重要的區(qū)別。如何判斷歷史的貝塔值,是否可以指導未來?貝塔值三個關(guān)鍵驅(qū)動因素:經(jīng)營杠桿、財務杠桿和收益的周期性。收益的周期性是指一個公司的收入和利潤對整個經(jīng)濟周期狀態(tài)的依賴性強弱,如果公司在這三個方面的因素沒有顯著改變,則可以用歷史的貝塔值,估計股權(quán)成本。投資組合的貝塔系數(shù):等于被組合各證券貝塔系數(shù)的加權(quán)平均數(shù)

        156 評論(8)

        周周-Sophia

        設無風險利率為A原投資報酬率=14%=A+(12%-A)*1.8,得出無風險利率A=9.5%;新投資報酬率=9.5%+(8%-9.5%)*1.8=6.8%。

        283 評論(12)

        葷淡美食家

        C。

        例如:

        預期報酬率=必要報酬率=Rf+β×(Rm-Rf)=8%+1.5×(14%-8%)=17%

        用簡單的文字代入更加一目了然:

        必要報酬=無風險報酬+(風險報酬-無風險報酬)*貝塔系數(shù)=8%+(14%-8%)*1.5=17%

        所以必要報酬率是17%

        擴展資料:

        折現(xiàn)率、貼現(xiàn)率的確定通常和當時的利率水平是有緊密聯(lián)系的。之所以說折現(xiàn)率不是利率,是因為:

        ①利率是資金的報酬,折現(xiàn)率是管理的報酬。利率只表示資產(chǎn)(資金)本身的獲利能力,而與使用條件、占用者和使用途徑?jīng)]有直接聯(lián)系,折現(xiàn)率則與資產(chǎn)以及所有者使用效果相關(guān)。

        ②如果將折現(xiàn)率等同于利率,則將問題過于簡單化、片面化了。

        參考資料來源:百度百科-折現(xiàn)率

        133 評論(10)

        遇見你之前的我

        K=Rf+Rp=Rf+貝塔(Rm-Rf)=10%+1.5×(14%?10%)=16%

        271 評論(14)

        我是不是很S

        Rp=βp*(Rm-Rf)β=10%/(12%?8%) =2.5

        273 評論(15)

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