1、時間不同，大數據會計和會計相比，大數據會計出現要晚一些，先有大數據后才有相關的會計需求。2、接觸不同，會計負責結賬核算已經完成的資金活動，并描述資金賬目，而財務則負責分析資金運轉，并對未來資金做預算，而大數據會計對于數據接觸比較多。3、方式不同，大數據、人工智能、云計算、移動互聯和物聯網技術的迅猛發(fā)展，讓傳統(tǒng)會計的工具得到了發(fā)展，從而變成大數據會計。擴展資料：大量重復性、標準化的會計職能被替代，既能基于會計專業(yè)判斷又能融合大數據分析為企業(yè)做出有效決策的數據管理人員和分析師卻有著巨大缺口。2017年11月，西南財大對會計業(yè)界和相關高校展開大調研后，學校清晰意識到：會計正從一個最初只關注事后核算、報告和財務數據的“賬房先生”，日益轉型升級為為不確定環(huán)境下進行復雜決策提供服務的“戰(zhàn)略數據分析師”；會計類專業(yè)的未來在于財務、技術和信息科學的交叉融合。