答主目前就讀于某985經(jīng)管類專業(yè)，對(duì)于這個(gè)題目還是比較熟悉的。

首先，大數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)原本是截然不同的兩個(gè)方向。大數(shù)據(jù)更偏向于理工科，需要具備一定的計(jì)算機(jī)技術(shù)，掌握科學(xué)計(jì)算的方法才能真正入門這個(gè)專業(yè)。而會(huì)計(jì)專業(yè)則是傳統(tǒng)的商科，一直以來(lái)都是高校中非常熱門且就業(yè)很廣的一個(gè)專業(yè)，簡(jiǎn)單概括就是要跟各種報(bào)表打交道。

至于好不好學(xué)：總結(jié)一句話就是（需要廣泛的知識(shí)體系，選擇需要謹(jǐn)慎?。?/p>

為什么這兩個(gè)不同的專業(yè)會(huì)融合在一起？原因在于大數(shù)據(jù)在新時(shí)代的廣泛應(yīng)用（這里就需要跟大家小科普一下大數(shù)據(jù)的起源于爆火）：“大數(shù)據(jù)”作為一種概念和思潮由計(jì)算領(lǐng)域發(fā)端，之后逐漸延伸到科學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”這一概念最早公開出現(xiàn)于1998年，美國(guó)高性能計(jì)算公司SGI的首席科學(xué)家約翰·馬西（John?Mashey）在一個(gè)國(guó)際會(huì)議報(bào)告中指出：隨著數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)，必將出現(xiàn)數(shù)據(jù)難理解、難獲取、難處理和難組織等四個(gè)難題，并用“Big?Data（大數(shù)據(jù)）”來(lái)描述這一挑戰(zhàn)，在計(jì)算領(lǐng)域引發(fā)思考。2007年，數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的先驅(qū)人物吉姆·格雷(Jim?Gray)指出大數(shù)據(jù)將成為人類觸摸、理解和逼近現(xiàn)實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的有效途徑，并認(rèn)為在實(shí)驗(yàn)觀測(cè)、理論推導(dǎo)和計(jì)算仿真等三種科學(xué)研究范式后，將迎來(lái)第四范式——“數(shù)據(jù)探索”，后來(lái)同行學(xué)者將其總結(jié)為“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)”，開啟了從科研視角審視大數(shù)據(jù)的熱潮。2012年，牛津大學(xué)教授維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor?Mayer-Schnberger）在其暢銷著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代（Big?Data:?A?Revolution?That?Will?Transform?How?We?Live,Work,and?Think）》中指出，數(shù)據(jù)分析將從“隨機(jī)采樣”、“精確求解”和“強(qiáng)調(diào)因果”的傳統(tǒng)模式演變?yōu)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的“全體數(shù)據(jù)”、“近似求解”和“只看關(guān)聯(lián)不問(wèn)因果”的新模式，從而引發(fā)商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)方法的廣泛思考與探討。大數(shù)據(jù)于2012、2013年達(dá)到其宣傳高潮，2014年后概念體系逐漸成形，對(duì)其認(rèn)知亦趨于理性。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)不斷發(fā)展，逐漸形成了包括數(shù)據(jù)資源與API、開源平臺(tái)與工具、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等板塊構(gòu)成的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，并持續(xù)發(fā)展和不斷完善，其發(fā)展熱點(diǎn)呈現(xiàn)了從技術(shù)向應(yīng)用、再向治理的逐漸遷移。經(jīng)過(guò)多年來(lái)的發(fā)展和沉淀，人們對(duì)大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成基本共識(shí)：大數(shù)據(jù)現(xiàn)象源于互聯(lián)網(wǎng)及其延伸所帶來(lái)的無(wú)處不在的信息技術(shù)應(yīng)用以及信息技術(shù)的不斷低成本化。大數(shù)據(jù)泛指無(wú)法在可容忍的時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)信息技術(shù)和軟硬件工具對(duì)其進(jìn)行獲取、管理和處理的巨量數(shù)據(jù)集合，具有海量性、多樣性、時(shí)效性及可變性等特征，需要可伸縮的計(jì)算體系結(jié)構(gòu)以支持其存儲(chǔ)、處理和分析。

大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)掌握會(huì)計(jì)基本理論和方法，熟悉經(jīng)濟(jì)、管理等相關(guān)知識(shí)，精通會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)核算、財(cái)務(wù)分析和會(huì)計(jì)信息技術(shù)應(yīng)用能力，能夠勝任企事業(yè)單位出納、會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、辦稅會(huì)計(jì)等職業(yè)崗位，尤其是適應(yīng)會(huì)計(jì)中介服務(wù)行業(yè)（代理記賬、財(cái)稅咨詢、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、稅務(wù)師事務(wù)所等）、餐旅行業(yè)和商貿(mào)企業(yè)的財(cái)會(huì)崗位，3-5年內(nèi)能夠勝任財(cái)務(wù)主管、財(cái)務(wù)經(jīng)理等崗位，5年后可以成為會(huì)計(jì)師、高級(jí)會(huì)計(jì)師、注冊(cè)會(huì)計(jì)師的高素質(zhì)技術(shù)技能型專門人才。

總結(jié)下來(lái)，大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)是特別有發(fā)展前景的一個(gè)專業(yè)，是很符合時(shí)代發(fā)展特征的一個(gè)專業(yè)，但是其交叉學(xué)科的特性也表明想要學(xué)好這個(gè)專業(yè)需要多方面的知識(shí)儲(chǔ)備！