數(shù)據(jù)運(yùn)營培訓(xùn)課程
藍(lán)Luckyclover
一天五噸飯
數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么？(1) Excel說起Excel可能會(huì)有人覺得這個(gè)很簡(jiǎn)單，但是Excel確實(shí)是一個(gè)功能強(qiáng)大的利器。零基礎(chǔ)學(xué)數(shù)據(jù)分析師一定要從Excel入門，因?yàn)镋xcel是處理小型數(shù)據(jù)量企業(yè)用的最多的工具，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)運(yùn)營崗位中具有極其重要的地位。作為數(shù)據(jù)分析師的核心工具，具體學(xué)習(xí)內(nèi)容有Excel函數(shù)技巧（查找函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、邏輯函數(shù)）、Excel快速處理技巧（格式調(diào)整、查找定位、快捷鍵技巧等）和Excel可視化技巧（組合圖、條形圖、數(shù)據(jù)氣泡地圖）等。(2) MysqlSQL同樣是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容。因?yàn)樽鳛閿?shù)據(jù)分析師，你首先要解決的問題就是你要有數(shù)據(jù)來做分析。通常企業(yè)都會(huì)有自己的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)分析師首先得根據(jù)業(yè)務(wù)需要知道自己要從企業(yè)數(shù)據(jù)庫中提取哪些數(shù)據(jù)。企業(yè)如果部署本地?cái)?shù)據(jù)庫，那么一定是SQL語言做提取數(shù)據(jù)的語言。SQL簡(jiǎn)單易懂，非常容易上手，并且是非學(xué)不可的。SQL語言從學(xué)習(xí)MySQL數(shù)據(jù)庫開始，涉及對(duì)表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的增刪改查。真正在企業(yè)里面，數(shù)據(jù)分析師一般不會(huì)有增刪改的權(quán)限，只會(huì)有查的權(quán)限。學(xué)員應(yīng)該重點(diǎn)掌握查的各種句式。(3) PythonPython的基礎(chǔ)對(duì)于數(shù)據(jù)分析師而言是非常重要的。對(duì)于十萬級(jí)或者百萬級(jí)數(shù)據(jù)量而言，Excel和BI都會(huì)因?yàn)檫\(yùn)行卡頓而變得完全無法使用。然而在實(shí)際企業(yè)運(yùn)用中，一次性處理十萬級(jí)以及百萬級(jí)數(shù)據(jù)又是非常常見的。而Python則是處理這種中量級(jí)數(shù)據(jù)的利器。因?yàn)镻ython有很多的第三方強(qiáng)大的庫，比如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等。這些庫能讓數(shù)據(jù)分析師對(duì)百萬數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和畫圖分析。Python不僅能數(shù)據(jù)清洗，畫圖，還能用sklearn進(jìn)行大數(shù)據(jù)算法分析。雖然Python是數(shù)據(jù)分析的重要工具，但是不同的職業(yè)發(fā)展方向，Python掌握的程度也是不一樣的。(4) BI商業(yè)智能工具BI可以理解成Excel圖表透視表的高級(jí)版。BI是將表與表相連，然后得出很多指標(biāo)圖。它是一個(gè)大屏的看板，企業(yè)銷售指標(biāo)，運(yùn)營指標(biāo)，物流指標(biāo)等等。這些圖可以表示企業(yè)在過去5個(gè)月的平均銷售單價(jià)，過去24個(gè)月銷售的物流發(fā)貨量的變化曲線，甚至是現(xiàn)在實(shí)時(shí)的銷售額，這些都是企業(yè)關(guān)心的問題。有了這個(gè)看板，領(lǐng)導(dǎo)層在監(jiān)控企業(yè)業(yè)務(wù)方面就有了非常直觀的數(shù)據(jù)，以供他們及時(shí)做出決策調(diào)整?，F(xiàn)在市面上比較流行的BI軟件，有FineBI，PowerBI等。而這些BI軟件實(shí)際上都是非常類似的，學(xué)起來難度也不大。學(xué)習(xí)FineReport、FineBI由入門到精通，快速挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的信息，讓企業(yè)決策有數(shù)據(jù)依據(jù)，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策和運(yùn)營。(5) 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)運(yùn)營方法論是數(shù)據(jù)分析師的理論基石。數(shù)理統(tǒng)計(jì)包括概率論，統(tǒng)計(jì)學(xué)，線性代數(shù)，以及基礎(chǔ)的微積分理論。這些內(nèi)容都不需要理解的很深，但是對(duì)它們的原理以及內(nèi)涵都需要有所掌握。由于整個(gè)數(shù)據(jù)分析的源頭其實(shí)就是脫胎于描述性統(tǒng)計(jì)分析的。描述性統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)樣本的總數(shù)、均值等指標(biāo)做統(tǒng)計(jì)的；而數(shù)據(jù)分析后續(xù)涉及到的算法則是架構(gòu)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上更深一層次的建模。因此，掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)對(duì)于入門數(shù)據(jù)分析師而言是基礎(chǔ)且必要的。那數(shù)據(jù)運(yùn)營方法論是什么呢？數(shù)據(jù)運(yùn)營方法論實(shí)際上是學(xué)習(xí)各個(gè)行業(yè)所運(yùn)營的分析模型。例如，對(duì)電商而言，漏斗分析可以分析出來進(jìn)入主頁的人數(shù)PV1，到進(jìn)入服裝板塊的人數(shù)PV2，PV2/PV1就可以得出一個(gè)進(jìn)入服裝板塊的比率。還有很多通用的分析模型：相關(guān)分析，A/B test等。對(duì)于想往管理路線發(fā)展的數(shù)據(jù)分析師來講，數(shù)據(jù)運(yùn)營是必須要學(xué)習(xí)的知識(shí)。其實(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)營知識(shí)也不復(fù)雜，就是根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求將指標(biāo)拆解到最細(xì)，然后運(yùn)用同比和環(huán)比兩種數(shù)據(jù)分析方式。(6) 機(jī)器學(xué)習(xí)最后一個(gè)進(jìn)階要求數(shù)據(jù)分析師掌握對(duì)大量數(shù)據(jù)分析的能力。這種分析就不只是停留在描述統(tǒng)計(jì)分析和運(yùn)用數(shù)據(jù)運(yùn)營方法進(jìn)行分析了，而是進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。預(yù)測(cè)分析的本質(zhì)是利用已有的數(shù)據(jù)做出一套變量x，與預(yù)測(cè)最終值y之間的關(guān)系（也就是數(shù)學(xué)算法公式），然后利用這套算法，將更多的x輸入算法中去得出一個(gè)預(yù)測(cè)的y值，這里聽不懂沒關(guān)系。總之，這個(gè)階段的數(shù)據(jù)分析是利用大量的歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建出一套數(shù)學(xué)公式（也就是算法），用這個(gè)數(shù)學(xué)公式去對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)。比如說：一個(gè)人大量地刷體育短視頻，根據(jù)算法可以得出這個(gè)人可能對(duì)觀看足球比賽的騰訊體育會(huì)員感興趣。這類推斷和預(yù)測(cè)對(duì)于商業(yè)世界是有著極大變現(xiàn)意義的。要想成為掌握算法的數(shù)據(jù)分析師，機(jī)器學(xué)習(xí)是不可跳過的入門。學(xué)員應(yīng)該從簡(jiǎn)單的一元回歸，多元回歸，以及邏輯回歸學(xué)習(xí)等，逐漸學(xué)習(xí)更多像決策樹，隨機(jī)森林，SVM等更高級(jí)的算法。
九尾小妖
現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代是大數(shù)據(jù)時(shí)代，如果知道大數(shù)據(jù)運(yùn)營，等于掌握了未來的方向大數(shù)據(jù)也是預(yù)測(cè)未來的導(dǎo)航，現(xiàn)在一步步講解運(yùn)營過程，讓大家初步了解大數(shù)據(jù)對(duì)我們有什么影響？網(wǎng)絡(luò)發(fā)展越來越快，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)形成，世界發(fā)生變化。十年前的互聯(lián)網(wǎng)與今天的互聯(lián)網(wǎng)不同，今天的互聯(lián)網(wǎng)將在未來5年陳舊。是什么原因?qū)е碌?答案是： 大數(shù)據(jù)。
什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是一個(gè)概念，一種說法，解釋就是每天海量的網(wǎng)絡(luò)，極大的復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。這些數(shù)據(jù)以什么單位呈現(xiàn)呢，比如9x10的18次方，大家可以想象龐大數(shù)據(jù)。
為什么我要去了解大數(shù)據(jù)運(yùn)營？打個(gè)比方，一個(gè)公司有生成產(chǎn)品，有銷售人員，如果公司生產(chǎn)很多產(chǎn)品，就像大數(shù)據(jù)一樣，我們應(yīng)該把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橘嶅X，所以需要怎么賣到用戶手里，這樣大數(shù)據(jù)才有用。
了解運(yùn)營需要了解大數(shù)據(jù)從出現(xiàn)到實(shí)現(xiàn)賺錢整個(gè)過程。
第一需要知道哪些數(shù)據(jù)對(duì)你公司或者個(gè)人有用；第二這些數(shù)據(jù)如何獲得；第三獲得數(shù)據(jù)如何處理；第四如何數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)換成利潤。
現(xiàn)在談?wù)勀男?shù)據(jù)對(duì)自己有用：網(wǎng)絡(luò)上很多各種類型的信息，不一定都有用你比必須要找你需要的數(shù)據(jù)，如果你是做賣衣服的網(wǎng)站你需要收集和衣服有關(guān)的數(shù)據(jù)，比如衣服銷售情況，什么季節(jié)賣衣服目前什么人群去買衣服。
數(shù)據(jù)如何獲得：通常像大公司都是有自己的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，可以根據(jù)關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)上搜索，匹配的關(guān)鍵詞的內(nèi)容一般的個(gè)人，沒有這種爬蟲軟件，只能自己手工統(tǒng)計(jì)了如果你是編程人員，爬蟲軟件也容易寫，基本上支持網(wǎng)絡(luò)通信的語言都可以寫關(guān)鍵是正則判斷，分析，提取關(guān)鍵詞，多線程運(yùn)用手工統(tǒng)計(jì)的話，可以借助excel辦公軟件，實(shí)現(xiàn)復(fù)制過來的數(shù)據(jù)排序，提取。
數(shù)據(jù)如何處理：數(shù)據(jù)需要呈現(xiàn)出圖形，讓人一目了然，這樣決策者就知道該怎么去做。
數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)換成利潤：
有了這些有用的數(shù)據(jù)就可以做決策了，比如夏天的裙子很走俏，可以進(jìn)貨更多，一點(diǎn)裙子服裝備貨，其實(shí)大數(shù)據(jù)，就是一個(gè)人會(huì)做生意的一本生意經(jīng)，因?yàn)樗酪?guī)律，所以知道怎樣運(yùn)營。
大數(shù)據(jù)運(yùn)營和傳統(tǒng)運(yùn)營有什么區(qū)別:
1.?? 大數(shù)據(jù)運(yùn)營基于網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)運(yùn)營基于現(xiàn)實(shí)
2.?? 大數(shù)據(jù)基于網(wǎng)絡(luò)有自己優(yōu)勢(shì)，可以短時(shí)間收集全世界數(shù)據(jù)，作為后盾
分析，利用，預(yù)測(cè)但是確定，過于依賴軟件，有時(shí)候不一定精準(zhǔn)，
比如我有一次到京東商城看一個(gè)產(chǎn)品圖片，本來意圖不是為了買
這個(gè)這個(gè)產(chǎn)品，可是京東后來一直給我發(fā)這個(gè)產(chǎn)品廣告
3.?? 傳統(tǒng)運(yùn)營基于周圍群體，公司員工個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，范圍狹隘但是比較精準(zhǔn)，
因?yàn)橐磺羞\(yùn)營最終圍繞人來進(jìn)行，了解人，才算精準(zhǔn)，只有人更能實(shí)際
觀察對(duì)方的內(nèi)在，外在，機(jī)器目前無法做到一個(gè)做生意的人，可以觀察
客戶的一舉一動(dòng)，任何表情，知道客戶需要什么可是機(jī)器目前還無法做
到這么細(xì)微
4.??如果把大數(shù)據(jù)和個(gè)人分析綜合起來，這樣大數(shù)據(jù)運(yùn)營更加完美，事實(shí)上，
現(xiàn)在很多大公司，也是這么做的，分析師很重要，依靠大數(shù)據(jù)，
但是不局限于大數(shù)據(jù)，自己觀察和經(jīng)驗(yàn)也是重要參考之一
蘇州小熊
對(duì)于新手來說，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營需要掌握以下幾個(gè)方面：了解網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的基礎(chǔ)知識(shí)、學(xué)習(xí)如何制定網(wǎng)絡(luò)營銷策略、學(xué)習(xí)如何進(jìn)行社交媒體營銷、學(xué)習(xí)如何制作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、學(xué)習(xí)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)如何進(jìn)行客戶服務(wù)。
1、了解網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的基礎(chǔ)知識(shí)
網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營需要掌握一些基礎(chǔ)知識(shí)，包括網(wǎng)絡(luò)營銷、SEO、SEM、社交媒體營銷、內(nèi)容營銷等。新手可以通過網(wǎng)絡(luò)上的教程、書籍或者參加相關(guān)的培訓(xùn)課程來學(xué)習(xí)這些基礎(chǔ)知識(shí)。
2、學(xué)習(xí)如何制定網(wǎng)絡(luò)營銷策略
網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營需要制定營銷策略，針對(duì)不同的產(chǎn)品或服務(wù)，需要采取不同的營銷策略。新手需要學(xué)習(xí)如何制定網(wǎng)絡(luò)營銷策略，包括目標(biāo)市場(chǎng)分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、產(chǎn)品定位等。
3、學(xué)習(xí)如何進(jìn)行社交媒體營銷
社交媒體已經(jīng)成為了現(xiàn)代商業(yè)中不可或缺的一部分，新手需要學(xué)習(xí)如何在社交媒體上進(jìn)行營銷，包括如何選擇合適的社交媒體平臺(tái)、如何制定社交媒體營銷策略、如何進(jìn)行社交媒體廣告投放等。
4、學(xué)習(xí)如何制作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容
內(nèi)容是網(wǎng)絡(luò)營銷的核心，新手需要學(xué)習(xí)如何制作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，包括文字、圖片、視頻等，以及如何將這些內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，提高在搜索引擎中的排名。
5、學(xué)習(xí)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以便監(jiān)測(cè)營銷效果、調(diào)整營銷策略。新手需要學(xué)習(xí)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，包括如何使用Google Analytics等分析工具、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化等。
6、學(xué)習(xí)如何進(jìn)行客戶服務(wù)
網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營需要進(jìn)行客戶服務(wù)，新手需要學(xué)習(xí)如何進(jìn)行客戶服務(wù)，包括如何回復(fù)客戶咨詢、如何處理客戶投訴、如何收集客戶反饋等。
jingeyijie
1.運(yùn)營管理培訓(xùn)課程一：KOL運(yùn)營通過定向合作，或一對(duì)一邀請(qǐng)的方式，獲得最早的核心用戶。2.運(yùn)營管理培訓(xùn)課程二：活動(dòng)運(yùn)營有不少產(chǎn)品通過活動(dòng)突破了早期運(yùn)營的瓶頸，提前完成用戶積累，但客觀而言，要發(fā)起一次超出預(yù)期的活動(dòng)，既是縝密計(jì)劃，也許還有運(yùn)氣。3.運(yùn)營管理培訓(xùn)課程三：內(nèi)容分發(fā)首先內(nèi)容有兩種：一種是平臺(tái)自產(chǎn)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容；一種是以推廣為目的單獨(dú)編寫的內(nèi)容。在推廣上也有兩種區(qū)別：一種是分發(fā)到多個(gè)平臺(tái)，廣泛獲得流量；一種是將有辨識(shí)度內(nèi)容重點(diǎn)分發(fā)到用戶重聚集渠道上。
優(yōu)質(zhì)考試培訓(xùn)問答知識(shí)庫