2018年計算機(jī)二級考試公共基礎(chǔ)知識點(diǎn)：算法

詳細(xì)重點(diǎn)學(xué)習(xí)知識點(diǎn)：

1.算法的概念、算法時間復(fù)雜度及空間復(fù)雜度的概念

2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義、數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)及物理結(jié)構(gòu)的定義

3.棧的定義及其運(yùn)算、線性鏈表的存儲方式

4.樹與二叉樹的概念、二叉樹的基本性質(zhì)、完全二叉樹的概念、二叉樹的遍歷

5.二分查找法

6.冒泡排序法

算法

考點(diǎn)1 算法的基本概念

考試鏈接：

考點(diǎn)1在筆試考試中考核的幾率為30%，主要是以填空題的形式出現(xiàn)，分值為2分，此考點(diǎn)為識記內(nèi)容，讀者還應(yīng)該了解算法中對數(shù)據(jù)的基本運(yùn)算。

計算機(jī)解題的過程實(shí)際上是在實(shí)施某種算法，這種算法稱為計算機(jī)算法。

1.算法的基本特征：可行性、確定性、有窮性、擁有足夠的情報。

2.算法的基本要素：

(1)算法中對數(shù)據(jù)的運(yùn)算和操作

一個算法由兩種基本要素組成：一是對數(shù)據(jù)對象的運(yùn)算和操作;二是算法的控制結(jié)構(gòu)。

在一般的計算機(jī)系統(tǒng)中，基本的運(yùn)算和操作有以下4類：算術(shù)運(yùn)算、邏輯運(yùn)算、關(guān)系運(yùn)算和數(shù)據(jù)傳輸。

(2)算法的控制結(jié)構(gòu)：算法中各操作之間的執(zhí)行順序稱為算法的控制結(jié)構(gòu)。

描述算法的工具通常有傳統(tǒng)流程圖、N-S結(jié)構(gòu)化流程圖、算法描述語言等。一個算法一般都可以用順序、選擇、循環(huán)3種基本控制結(jié)構(gòu)組合而成。

考點(diǎn)2 算法復(fù)雜度

考試鏈接：

考點(diǎn)2在筆試考試中，是一個經(jīng)常考查的內(nèi)容，在筆試考試中出現(xiàn)的幾率為70%，主要是以選擇的形式出現(xiàn)，分值為2分，此考點(diǎn)為重點(diǎn)識記內(nèi)容，讀者還應(yīng)該識記算法時間復(fù)雜度及空間復(fù)雜度的概念。

1.算法的時間復(fù)雜度

算法的時間復(fù)雜度是指執(zhí)行算法所需要的計算工作量。

同一個算法用不同的語言實(shí)現(xiàn)，或者用不同的編譯程序進(jìn)行編譯，或者在不同的計算機(jī)上運(yùn)行，效率均不同。這表明使用絕對的時間單位衡量算法的效率是不合適的。撇開這些與計算機(jī)硬件、軟件有關(guān)的因素，可以認(rèn)為一個特定算法"運(yùn)行工作量"的大小，只依賴于問題的規(guī)模(通常用整數(shù)n表示)，它是問題規(guī)模的函數(shù)。即

算法的工作量=f(n)

2.算法的空間復(fù)雜度

算法的空間復(fù)雜度是指執(zhí)行這個算法所需要的內(nèi)存空間。

一個算法所占用的存儲空間包括算法程序所占的空間、輸入的初始數(shù)據(jù)所占的存儲空間以及算法執(zhí)行過程中所需要的額外空間。其中額外空間包括算法程序執(zhí)行過程中的工作單元以及某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所需要的附加存儲空間。如果額外空間量相對于問題規(guī)模來說是常數(shù)，則稱該算法是原地工作的。在許多實(shí)際問題中，為了減少算法所占的存儲空間，通常采用壓縮存儲技術(shù)，以便盡量減少不必要的額外空間。

疑難解答：算法的工作量用什么來計算?

算法的工作量用算法所執(zhí)行的基本運(yùn)算次數(shù)來計算，而算法所執(zhí)行的基本運(yùn)算次數(shù)是問題規(guī)模的函數(shù)，即算法的工作量=f(n)，其中n是問題的規(guī)模。