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spss在心理學(xué)領(lǐng)域當(dāng)然有用,因為對目標(biāo)對象所做的“心理測試”其實就像統(tǒng)計調(diào)查問卷一樣,只有用統(tǒng)計方法進行推斷分析才能獲得真實、可靠地綜合數(shù)據(jù),而當(dāng)今數(shù)據(jù)量如此之大,不會用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)或量化分析,那工作效率會‘低’的驚人;而且,“心理學(xué)”領(lǐng)域直至今日仍有許多未知的規(guī)律和現(xiàn)象,需要發(fā)現(xiàn)和探索,而統(tǒng)計時發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律和現(xiàn)象的“量化研究方法 ”,因此統(tǒng)計軟件spss時運用統(tǒng)計進行研究的必備工具,規(guī)律是被量化發(fā)現(xiàn)的。 而且,統(tǒng)計沒有固定的研究領(lǐng)域,它屬于工具性學(xué)科,各個領(lǐng)域均需要運用統(tǒng)計理論和方法進行數(shù)據(jù)分析從定量的角度認(rèn)識事物與現(xiàn)象,從而揭示規(guī)律;比如:長期趨勢分析、季節(jié)變動分析、對比分析、描述統(tǒng)計等。而spss又是進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的“利器”,豈有無用知道哩?
花花only
心理咨詢師需要根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求搭建人力資源體系,招聘、培訓(xùn)以及日常管理。以下是我整理的心理咨詢師的主要職責(zé)。
篇一
職責(zé):
EAP相關(guān):
1、負(fù)責(zé)EAP項目策劃,深入理解客戶需求并制定相應(yīng)定制化的服務(wù)方案,幫助協(xié)調(diào)EAP各項具體服務(wù)落地,確保項目實施的及時、高效、優(yōu)質(zhì)。
2、 接聽初診電話,解答疑問并協(xié)助識別對方問題,后續(xù)進行咨詢預(yù)約;
3、 客戶有需求時提供即時的電話咨詢或面詢的心理咨詢服務(wù);
人才測評相關(guān):
4、測評工具的篩選、評估和設(shè)計。
5、 數(shù)據(jù)回收及分析,撰寫報告。
6、 完善測評流程,更新測評工具說明及報告模版;協(xié)助搭建數(shù)據(jù)庫;提取常模。
8、 定期回收項目及市場的測評需求,初步解答項目的測評疑惑,對測評工作進行規(guī)劃,監(jiān)控測評工作的進展,給予支持,及時反饋。
9、 其他各項主管交辦的工作;
任職資格:
1、國家二級心理咨詢師或心理學(xué)專業(yè)碩士畢業(yè);
2、接受過系統(tǒng)的咨詢培訓(xùn)、有穩(wěn)定的督導(dǎo)、有接受過個人成長咨詢者優(yōu)先
3、良好的職業(yè)道德,較強的溝通與協(xié)調(diào)能力
4、較強的創(chuàng)新能力、分析能力以及嚴(yán)守公司知識產(chǎn)品的職業(yè)素養(yǎng)。
5、希望在心理咨詢方向有所發(fā)展。
篇二
職責(zé):
1、根據(jù)客戶的情感訴求,進行個案咨詢;
2、為客戶制定愛情、婚姻、家庭等輔導(dǎo)方案,并指導(dǎo)實施;
3、全程負(fù)責(zé)對咨詢者的個案信息、咨詢方案進行歸納和保存;
4、總結(jié)每個案例的疑點解決方案。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷優(yōu)先;
2、熱愛情感咨詢類工作,共情能力強、善于傾聽,遵循咨詢師倫理守則;
3、能力優(yōu)秀者,條件可適當(dāng)放寬。
篇三
職責(zé)
1.尊重服務(wù)對象的自決權(quán)、隱私權(quán)、知情權(quán),保護其利益,接納服務(wù)對象;
2.能運用專業(yè)方法和技巧,為用人單位解決服務(wù)對象的實際問題,為用人單位相關(guān)工作出謀劃策;
3.熱愛社會工作,具有社會責(zé)任感和敬業(yè)精神,遵守職業(yè)操守及用人單位的管理制度,保守用人單位工作機密;
4.開展各類講座、成長小組、親子活動等形式多樣的心理健康主題活動,并免費將服務(wù)項目送進社區(qū)、學(xué)校、轄區(qū)企業(yè);
5.為社區(qū)居民提供咨詢、接訪、調(diào)解、婚戀情感和專業(yè)的心理疏導(dǎo)服務(wù)。
任職要求
1.本科及以上學(xué)歷,所學(xué)專業(yè)為心理學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2.取得三級以上國家心理咨詢師職業(yè)資格證書優(yōu)先;
3.有從事心理咨詢相關(guān)工作經(jīng)驗一年以上的優(yōu)先;
4.熱愛社會工作,具有社會責(zé)任感和敬業(yè)精神;
壁虎蕩秋千
最常見的專業(yè)可能就是應(yīng)用統(tǒng)計這個專業(yè)了,經(jīng)常與數(shù)據(jù)進行各種打交道。應(yīng)用統(tǒng)計這個專業(yè)在設(shè)計上面是有著很多的方向的,其中的一個方向就是進行數(shù)據(jù)分析工作。
對于最簡單的問卷設(shè)計調(diào)查,或者是進行抽樣這種統(tǒng)計工作,一般的統(tǒng)計出身的人都是能夠做的不錯的,但是對于數(shù)據(jù)挖掘、分析這種工作上面,統(tǒng)計出身的人只有學(xué)的非常的好才有可能勝任。
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析師工作除了要具備比較全面的統(tǒng)計知識除外,還應(yīng)該具備一些計算機的基礎(chǔ)技能。如果使用像R語言或者是Python語言這種統(tǒng)計分析軟件的話,是必須要具備一定的編程基礎(chǔ)的,但是如果使用像stata,spss,Eviews等這種軟件的話,是不需要具備編程基礎(chǔ)的,但是后面介紹的這幾種軟件只能從事特定的統(tǒng)計分析工作,是做不到像前面那兩種語言做的統(tǒng)計工作那么全面的。
所以從某些方面來說,不一定是統(tǒng)計出身的人才能夠從事數(shù)據(jù)分析工作。從數(shù)學(xué)出身或者是計算機出身的人也是能夠勝任統(tǒng)計分析工作的,如果能夠?qū)?shù)學(xué)和計算機相結(jié)合起來的話,在數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢是非常巨大的。數(shù)學(xué)出身的人能夠有著較強的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),在算法的開發(fā)方面是有著天然的優(yōu)勢的,再結(jié)合一些計算機上的編程技術(shù),那么在數(shù)據(jù)分析方面也是能夠做的非常出色地,而與統(tǒng)計出身不同的是,在統(tǒng)計方法方面可能會稍微薄弱一點。
加菲慢半拍oO
用戶數(shù)據(jù)分析包括什么?
互聯(lián)網(wǎng)競賽進入下半場,也就越發(fā)要求更精細(xì)化的運營,也就自然少不了用戶數(shù)據(jù)分析的部分。
用戶數(shù)據(jù)分析包括什么呢?首先我們需要知道我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)里有什么,如果像 人口學(xué)信息、行為數(shù)據(jù)、態(tài)度數(shù)據(jù)都有的話,當(dāng)然是非常好,我們就可以愉快的開展分析:(各舉一個例子)
用戶畫像
借由用戶的人口學(xué)信息,我們可以知道用戶的性別、年齡分布,從而推斷出我們的產(chǎn)品主要受眾是什么樣的。這樣我們再推出新功能或者新產(chǎn)品時,可以從用戶的角度考慮,而不盲目自嗨和盲從。
用戶生命周期分期
依據(jù)用戶的登錄行為數(shù)據(jù)或某個功能的使用數(shù)據(jù),以時間為維度,來觀察用戶在某個時間段t(t為變量)后重新登錄的情況,可以借由流失的拐點來得到一個大概的用戶生命周期,這樣我們就可以在這些階段有的放矢的進行一些召回措施,比如發(fā)短信,定點push等。
依據(jù)用戶的登錄行為數(shù)據(jù)或某個功能的使用數(shù)據(jù),以時間為維度,來觀察用戶在某個時間段t(t為變量,以周為單位)后重新登錄的情況,可以借由流失的拐點來得到一個大概的用戶生命周期(比如圖中所示為用戶使用APP過程中,三個明顯的時間拐點(生命周期):a:月;b:4月;月),這樣我們就可以在這些階段有的放矢的進行一些召回措施,比如發(fā)短信,定點push等。
態(tài)度數(shù)據(jù)
比如依據(jù)用戶對某些文章的點贊或者踩,來預(yù)判我們用戶的口味為何,從而生產(chǎn)出更適合用戶、或者更滿足用戶需求的文章。
數(shù)據(jù)是多維度的,不僅僅只是數(shù)字,甚至連用戶的評價、用戶反饋都是值得我們?nèi)パ芯康模杏浺稽c,有時候用戶并不知道什么是正確的,我們需要權(quán)衡這一點。(文/艾萌atanqing,一個略懂?dāng)?shù)據(jù)分析的心理咨詢師)
h071232003
當(dāng)然是可以的啦。
我們需要弄清楚一個問題就是,數(shù)據(jù)分析是什么?數(shù)據(jù)分析是借由適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。簡單來說就是用某些方法論來驅(qū)動,用適當(dāng)?shù)墓ぞ邅硖剿鲾?shù)據(jù),形成相應(yīng)的觀點或結(jié)論。
弄清楚定義之后,接下來我們需要去判斷Excel是否適合。當(dāng)然,這個分析場景是有很大相關(guān)的。
如果你是在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,每日處理的數(shù)據(jù)比較大,你肯定會為excel拙計的性能抓狂,動不動就是幾十萬條數(shù)據(jù),即便你電腦本身性能很好,但遇到數(shù)據(jù)量大的時候,還不是要分分鐘原地爆炸。
但,如果你是偏商業(yè)方向的數(shù)據(jù)分析師,又或者日常處理的數(shù)據(jù)量不是很大的話,那么excel本身是個很好的選擇,千萬不要小瞧excel,大部分人在工作中運用的功能還不到1%呢。很多人因為工作內(nèi)容本身不需要,窮其一生也沒用過VBA之類的。
不過,數(shù)據(jù)分析更重要的是業(yè)務(wù)思維和相應(yīng)的統(tǒng)計知識,否則做出來的不接地氣,也很可能沒什么卵用。記住“手里拿著錘子,看什么都是釘子”,很多事情因為會的工具太少,想要實現(xiàn)一些具體問題的時候思維容易受到限制,我推薦在用excel進行數(shù)據(jù)分析的同時,也積極學(xué)習(xí)一些其他工具,比如BDP、Tableau、sql、python或者R。(文/艾萌atanqing? 一個懂?dāng)?shù)據(jù)分析的心理咨詢師)
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