娜是陣瘋
TVB腦殘粉
回答 數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程能力、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析工具等內(nèi)容,還要熟練使用 Excel,至少熟悉并精通一種數(shù)據(jù)挖掘工具和語言,具備撰寫報(bào)告的能力,還要具備扎實(shí)的 SQL 基礎(chǔ)
多肉小西瓜
數(shù)學(xué)知識對于初級數(shù)據(jù)分析師來說,則需要了解統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)性內(nèi)容,公式計(jì)算,統(tǒng)計(jì)模型等。當(dāng)你獲得一份數(shù)據(jù)集時(shí),需要先進(jìn)行了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量,進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。而對于高級數(shù)據(jù)分析師,必須具備統(tǒng)計(jì)模型的能力,線性代數(shù)也要有一定的了解。分析工具對于分析工具,SQL?是必須會的,還有要熟悉Excel數(shù)據(jù)透視表和公式的使用,另外,還要學(xué)會一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具,SAS作為入門是比較好的,VBA 基本必備,SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如 Matlab)可以視情況而定。編程語言數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統(tǒng)計(jì)函數(shù)和工具的調(diào)用,R無疑有優(yōu)勢。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足,學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。Python 適用性強(qiáng),可以將分析的過程腳本化。所以,如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展,學(xué)習(xí) Python 也是相當(dāng)有必要的。當(dāng)然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的,你必須會用 SQL 查詢數(shù)據(jù)、會快速寫程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然,編程技術(shù)不需要達(dá)到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到:Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。業(yè)務(wù)理解對業(yè)務(wù)的理解是數(shù)據(jù)分析師工作的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、還有最終結(jié)論的洞察,都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。對于初級數(shù)據(jù)分析師,主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表,以及少量的洞察結(jié)論,擁有對業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對于高級數(shù)據(jù)分析師,需要對業(yè)務(wù)有較為深入的了解,能夠基于數(shù)據(jù),提煉出有效觀點(diǎn),對實(shí)際業(yè)務(wù)能有所幫助。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師,對業(yè)務(wù)有基本了解就可以,重點(diǎn)還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。邏輯思維對于初級數(shù)據(jù)分析師,邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么樣的手段,達(dá)到什么樣的目標(biāo)。對于高級數(shù)據(jù)分析師,邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架,了解分析對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,清楚每一個(gè)指標(biāo)變化的前因后果,會給業(yè)務(wù)帶來的影響。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師,羅輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上,還包括算法邏輯,程序邏輯等,所以對邏輯思維的要求也是最高的。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化主要借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。聽起來很高大上,其實(shí)包括的范圍很廣,做個(gè) PPT 里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化。對于初級數(shù)據(jù)分析師,能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報(bào)告,能清楚地展示數(shù)據(jù),就達(dá)到目標(biāo)了。對于稍高級的數(shù)據(jù)分析師,需要使用更有效的數(shù)據(jù)分析工具,根據(jù)實(shí)際需求做出或簡單或復(fù)雜,但適合受眾觀看的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。協(xié)調(diào)溝通數(shù)據(jù)分析師不僅需要具備破譯數(shù)據(jù)的能力,也經(jīng)常被要求向項(xiàng)目經(jīng)理和部門主管提供有關(guān)某些數(shù)據(jù)點(diǎn)的建議,所以,你需要有較強(qiáng)的交流能力。對于高級數(shù)據(jù)分析師,需要開始獨(dú)立帶項(xiàng)目,或者和產(chǎn)品做一些合作,因此除了溝通能力以外,還需要一些項(xiàng)目協(xié)調(diào)能力。
19870629俠女
數(shù)據(jù)分析師需要具備的能力:1、你需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數(shù)學(xué)知識背景。2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。3、至少能夠用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā);4、至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件:matalab,mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建。5、至少掌握一門編程語言;6,當(dāng)然還要其他應(yīng)用領(lǐng)域方面的知識,比如市場營銷、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等,因?yàn)檫@是數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域。
東北小茬子521
1、數(shù)據(jù)存儲和管理能力大數(shù)據(jù)完全始于數(shù)據(jù)存儲,也就是說始于大數(shù)據(jù)框架Hadoop。它是Apache基金會運(yùn)行的一種開源軟件框架,用于在大眾化計(jì)算機(jī)集群上分布式存儲非常大的數(shù)據(jù)集。由于大數(shù)據(jù)需要大量的信息,存儲至關(guān)重要。2、 數(shù)據(jù)清理能力使用數(shù)據(jù)倉庫工具-Hive。Hive是基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)的,它的數(shù)據(jù)存儲在HDFS中。Hive本身是沒有專門的數(shù)據(jù)存儲格式,也沒有為數(shù)據(jù)建立索引,只需要在創(chuàng)建表的時(shí)候告訴Hive數(shù)據(jù)中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析數(shù)據(jù)。 3、 數(shù)據(jù)建模能力SPSS:主要用于數(shù)據(jù)建模工作,功能穩(wěn)定且強(qiáng)大,能夠滿足中小企業(yè)在業(yè)務(wù)模型建立過程中的需求。4、 數(shù)據(jù)可視化分析能力億信華辰一站式數(shù)據(jù)分析平臺ABI提供ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)分析服務(wù),支持自助式分析,包括拖拽式多維分析、看板和看板集,業(yè)務(wù)用戶通過簡單拖拽即可隨心所欲的進(jìn)行探索式自助分析。
優(yōu)質(zhì)職業(yè)資格證問答知識庫