xiaoqiao945
街頭流浪泡泡
分層隨機(jī)抽樣的工作原理當(dāng)完成對(duì)一組具有相似特征的實(shí)體的分析或研究時(shí),研究人員可能會(huì)發(fā)現(xiàn)人口規(guī)模太大,無法完成研究。為了節(jié)省時(shí)間和金錢,分析師可以通過從人口中選擇一小群來采取更可行的方法。小組稱為樣本量,它是總體的子集,用于表示整個(gè)總體??梢酝ㄟ^多種方式從總體中選擇樣本,其中一種是分層隨機(jī)抽樣方法。分層隨機(jī)抽樣涉及將整個(gè)總體分為同質(zhì)組,稱為“層”(復(fù)數(shù)表示層)。然后從每個(gè)層次中選擇隨機(jī)樣本。例如,考慮一位學(xué)術(shù)研究人員,他想知道2007年在畢業(yè)后三個(gè)月內(nèi)獲得工作的MBA學(xué)生人數(shù)。例如,糖果公司可能想研究其客戶的購買習(xí)慣,以確定其產(chǎn)品線的未來。如果有10,000個(gè)客戶,則可以使用其中的100個(gè)客戶作為隨機(jī)樣本。然后,它可以將從這100個(gè)客戶那里找到的東西應(yīng)用于其其余的客戶群。與分層不同,它將完全隨機(jī)抽取100個(gè)成員,而無需考慮其個(gè)人特征。
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