就是愛你一下
差異不大,我去年11月考的,可以買09版的用然后如果教材發(fā)生變化了,考試類的網(wǎng)站一般都有差異對比的材料,只要根據(jù)上面發(fā)布的信息將差異部分在09版教材上標(biāo)記一下就可以了。祝你好運(yùn),順利通過。
許多多000
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,人與人、人與物、物與物的互聯(lián)互通得以實(shí)現(xiàn), 數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長。全球數(shù)據(jù)增速符合大數(shù)據(jù)摩爾定律,大約每兩年翻一番。龐大的數(shù) 據(jù)量及其處理和應(yīng)用需求催生了大數(shù)據(jù)概念, 數(shù)據(jù)日益成為蜇要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。如同農(nóng)業(yè)時代的土地和勞動力、工業(yè)時代的技術(shù)和資本一樣,數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的生產(chǎn)要素, 而且是最為 關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新正在向科技研發(fā)、經(jīng)濟(jì)社會等各個領(lǐng)域擴(kuò)展, 成為國家創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵形式和重要方向。數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施成為新的基礎(chǔ)設(shè)施在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代, 經(jīng)濟(jì)活動架構(gòu)在以“鐵公機(jī)”(鐵路、公路和機(jī)場 )為代表的物理 基礎(chǔ)設(shè)施之上。數(shù)字技術(shù)出現(xiàn)后,網(wǎng)絡(luò)和云計算成為必要的信息基礎(chǔ)設(shè)施。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的概念變得更廣泛, 既包括寬帶、無線網(wǎng)絡(luò) 等信息基礎(chǔ)設(shè)施,也包括對傳統(tǒng)物理基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造 。數(shù)字素養(yǎng)成為勞動者和消費(fèi)者的新需求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì),對多數(shù)消費(fèi)者的文化素養(yǎng)基本沒有要求;對勞動者的文化 素養(yǎng)雖然有一定要求,但往往局限 于某些職業(yè)和崗位。然而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下, 數(shù)字素養(yǎng)成為勞動者和消費(fèi)者都應(yīng)具備的重要能力。數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字時代的基本人權(quán),是與聽、說、讀、寫同等重要的基本能力。提高數(shù)字素養(yǎng)既有利于數(shù)字消費(fèi),也有利于數(shù)字生產(chǎn) ,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素和重要基礎(chǔ)。供給和需求的界限日益模糊傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動嚴(yán)格劃分了供給側(cè)和需求側(cè),一個 經(jīng)濟(jì)行為的供給方和需 求方界限非常清晰。但是,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,供給方和需求方的界限日益模糊, 逐漸成為融合的 "產(chǎn)消者”。在供給方面,許多行業(yè)中涌現(xiàn)出新的技術(shù),能夠在提供產(chǎn)品和服務(wù)的過程中充分考慮用戶需求, 不僅創(chuàng)造了滿足現(xiàn)有需求的全新方式, 也改變了行業(yè)價值鏈。人類社會網(wǎng)絡(luò)世界和物理世界日益融合隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)世界不再僅僅是物理世界的虛擬映象, 而是真正進(jìn)化為入類社會的新天地 , 成為入類新的生存 空間。同時,數(shù)字技術(shù)與物理世界的融合,也使得現(xiàn)實(shí)物理世界的發(fā)展速度向網(wǎng)絡(luò)世界靠近 ,人類社會的發(fā)展速度將呈指數(shù)級增長。
五月的史努比
本文核心數(shù)據(jù):工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率,智能制造成熟度,設(shè)備數(shù)字化率工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率逐年提高2016-2020年,中國工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率逐年提高,2020年,中國工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率為0%,相比2019年上漲了9個百分點(diǎn),相比2016年上漲了2個百分點(diǎn)。當(dāng)前,中國已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期,工業(yè)板塊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于解決制造業(yè)供給與市場需求適配性問題,是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換增長動能的重要發(fā)力點(diǎn)。企業(yè)智能制造成熟度有所提高2020年全國制造業(yè)智能制造能力成熟度較2019年有所提升,一級及以下的低成熟度企業(yè)數(shù)量減少10%左右,三級以上的高成熟度企業(yè)數(shù)量增加了8%左右。成熟度四級以上的企業(yè)能夠?qū)θ藛T、資源、制造等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,形成模型和知識,并基于模型對核心業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化,探索新的制造模式和商業(yè)模式。總體來看,當(dāng)前中國智能制造能力成熟度偏低,但制造企業(yè)已深刻意識到智能制造是提升核心競爭力的關(guān)鍵,并逐步將智能制造細(xì)化到企業(yè)的戰(zhàn)略舉措中,低成熟度的企業(yè)數(shù)量在減少。中國制造業(yè)企業(yè)設(shè)備數(shù)字化水平改進(jìn)明顯設(shè)備的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化是智能制造的基礎(chǔ),截至2020年底,中國企業(yè)設(shè)備的數(shù)字化水平已有明顯改進(jìn),設(shè)備數(shù)字化率達(dá)到50%,完成設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集的達(dá)到23%,實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控的達(dá)到24%,開始探索設(shè)備預(yù)測性維護(hù)的達(dá)到14%。中國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化設(shè)計向模塊化、模型化轉(zhuǎn)型數(shù)字化設(shè)計是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù),是制造業(yè)提升智能制造能力水平的關(guān)鍵方面,數(shù)字化設(shè)計和制造的普及有助于企業(yè)適應(yīng)外部環(huán)境技術(shù)動態(tài)變化,及時響應(yīng)外部市場需求。目前中國制造業(yè)企業(yè)已從傳統(tǒng)二維設(shè)計,轉(zhuǎn)變?yōu)榛谥R庫的參數(shù)化/模塊化、模型化設(shè)計。截至2020年底,已有48%的企業(yè)開展了計算機(jī)輔助設(shè)計,27%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了基于三維模型的設(shè)計,25%的企業(yè)開展了數(shù)字化建模仿真,48%和39%的企業(yè)應(yīng)用PDM/CAPP對產(chǎn)品設(shè)計和工藝設(shè)計數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化管理與歸檔,25%的企業(yè)在設(shè)計過程中建立了典型組件和設(shè)計知識庫。中國制造業(yè)企業(yè)智能化車間建設(shè)水平仍處于初期2020年,中國制造業(yè)40%的車間可實(shí)現(xiàn)作業(yè)指導(dǎo)、加工程序、工藝參數(shù)等工藝文件的遠(yuǎn)程下達(dá),36%的車間部分實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測數(shù)據(jù)采集,12%的車間實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)計劃和作業(yè)工單的自動排程,23%的車間實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)信息的可視化與數(shù)據(jù)統(tǒng)計,29%的車間實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的信息化管理。智能車間是落實(shí)智能化改造的重要載體,是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級的基礎(chǔ)。可以看出,當(dāng)前中國制造業(yè)企業(yè)智能化車間建設(shè)主要集中在工藝文件遠(yuǎn)程下發(fā)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動采集等初級功能,且覆蓋率不高,智能化車間建設(shè)水平仍處于初期。以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)市場前瞻與投資規(guī)劃分析報告》
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