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        楓糖17蘋果派
        首頁 > 職業(yè)資格證 > 經(jīng)濟(jì)師馬爾可夫模型預(yù)測(cè)法

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        moncherisii

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        馬爾科夫預(yù)測(cè)模型它的前提條件是,在各個(gè)期間或者狀態(tài)時(shí),變量面臨的下一個(gè)期間或者狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率都是一樣的、不隨時(shí)間變化的。一旦轉(zhuǎn)移概率有所變化,Markov模型必須改變轉(zhuǎn)移概率矩陣的參數(shù),否則,預(yù)測(cè)的結(jié)果將會(huì)有很大的偏差?! ‰S機(jī)過程中,有一類具有“無后效性性質(zhì)”,即當(dāng)隨機(jī)過程在某一時(shí)刻to所處的狀態(tài)已知的條件下,過程在時(shí)刻t>to時(shí)所處的狀態(tài)只和to時(shí)刻有關(guān),而與to以前的狀態(tài)無關(guān),則這種隨機(jī)過程稱為馬爾科夫過程。 即是:ito為確知,it(t>to)只與ito有關(guān),這種性質(zhì)為無后效性,又叫馬爾科夫假設(shè)。

        經(jīng)濟(jì)師馬爾可夫模型預(yù)測(cè)法

        341 評(píng)論(8)

        Yuan圓圓圓

        1、實(shí)際分析中,往往需要知道經(jīng)過一段時(shí)間后,市場(chǎng)趨勢(shì)分析對(duì)象可能處于的狀態(tài),這就要求建立一個(gè)能反映變化規(guī)律的數(shù)學(xué)模型。馬爾科夫市場(chǎng)趨勢(shì)分析模型是利用概率建立一種隨機(jī)型的時(shí)序模型,并用于進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)分析的方法。 馬爾科夫分析法的基本模型為: X(k+1)=X(k)×P 公式中:X(k)表示趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)對(duì)象在t=k時(shí)刻的狀態(tài)向量,P表示一步轉(zhuǎn)移概率矩陣, X(k+1)表示趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)對(duì)象在t=k+1時(shí)刻的狀態(tài)向量。 必須指出的是,上述模型只適用于具有馬爾科夫性的時(shí)間序列,并且各時(shí)刻的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率保持穩(wěn)定。若時(shí)間序列的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率隨不同的時(shí)刻在變化,不宜用此方法。由于實(shí)際的客觀事物很難長(zhǎng)期保持同一狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率,故此法一般適用于短期的趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)。2、馬爾科夫模型:是用來預(yù)測(cè)具有等時(shí)間隔(如一年)的時(shí)刻點(diǎn)上各類人員的分布狀況。馬爾科夫模型的基本思想是:找出過去人事變動(dòng)的規(guī)律,以此來推測(cè)未來的人事變動(dòng)趨勢(shì)。馬爾科夫模型:是根據(jù)歷史數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)等時(shí)間間隔點(diǎn)上的各類人員分布狀況。此方法的基本思想上根據(jù)過去人員變動(dòng)的規(guī)律,推測(cè)未來人員變動(dòng)的趨勢(shì)。步驟如下: ①根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推算各類人員的轉(zhuǎn)移率,遷出轉(zhuǎn)移率的轉(zhuǎn)移矩陣; ②統(tǒng)計(jì)作為初始時(shí)刻點(diǎn)的各類人員分布狀況; ③建立馬爾科夫模型,預(yù)測(cè)未來各類人員供給狀況。

        351 評(píng)論(13)

        上善若水maggie

        補(bǔ)充上面的?。。。。。。。。。。。。? 二、馬爾科夫分析模型 實(shí)際分析中,往往需要知道經(jīng)過一段時(shí)間后,市場(chǎng)趨勢(shì)分析對(duì)象可能處于的狀態(tài),這就要求建立一個(gè)能反映變化規(guī)律的數(shù)學(xué)模型。馬爾科夫市場(chǎng)趨勢(shì)分析模型是利用概率建立一種隨機(jī)型的時(shí)序模型,并用于進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)分析的方法。 馬爾科夫分析法的基本模型為: X(k+1)=X(k)×P 公式中:X(k)表示趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)對(duì)象在t=k時(shí)刻的狀態(tài)向量,P表示一步轉(zhuǎn)移概率矩陣, X(k+1)表示趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)對(duì)象在t=k+1時(shí)刻的狀態(tài)向量。 必須指出的是,上述模型只適用于具有馬爾科夫性的時(shí)間序列,并且各時(shí)刻的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率保持穩(wěn)定。若時(shí)間序列的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率隨不同的時(shí)刻在變化,不宜用此方法。由于實(shí)際的客觀事物很難長(zhǎng)期保持同一狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率,故此法一般適用于短期的趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)。 三、馬爾科夫過程的穩(wěn)定狀態(tài) 在較長(zhǎng)時(shí)間后,馬爾科夫過程逐漸處于穩(wěn)定狀態(tài),且與初始狀態(tài)無關(guān)。馬爾科夫鏈達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)的概率就是穩(wěn)定狀態(tài)概率,也稱穩(wěn)定概率。市場(chǎng)趨勢(shì)分析中,要設(shè)法求解得到市場(chǎng)趨勢(shì)分析對(duì)象的穩(wěn)態(tài)概率,并以此做市場(chǎng)趨勢(shì)分析。 在馬爾科夫分析法的基本模型中,當(dāng)X:XP時(shí),稱X是P的穩(wěn)定概率,即系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的概率向量,也稱X是P的固有向量或特征向量,而且它具有唯一性。 四,馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣法的應(yīng)用 馬爾科夫分析法,是研究隨機(jī)事件變化趨勢(shì)的一種方法。市場(chǎng)商品供應(yīng)的變化也經(jīng)常受到各種不確定因素的影響而帶有隨機(jī)性,若其具有"無后效性",則用馬爾科夫分析法對(duì)其未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)分析五,提高市場(chǎng)占有率的策略預(yù)測(cè)市場(chǎng)占有率是供決策參考的,企業(yè)要根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果采取各種措施爭(zhēng)取顧客。提高市場(chǎng)占有率一般可采取三種策略: (1)設(shè)法保持原有顧客; (2)盡量爭(zhēng)取其他顧客; (3)既要保持原有顧客又要爭(zhēng)取新的顧客。 第三種策略是前兩種策略的綜合運(yùn)用,其效果比單獨(dú)使用一種策略要好,但其所需費(fèi)用較高。如果接近于平穩(wěn)狀態(tài)時(shí),一般不必花費(fèi)競(jìng)爭(zhēng)費(fèi)用。所以既要注意市場(chǎng)平穩(wěn)狀態(tài)的分析,又要注意市場(chǎng)占有率的長(zhǎng)期趨勢(shì)的分析。 爭(zhēng)取顧客、提高市場(chǎng)占有率的策略和措施一般有: ①擴(kuò)大宣傳。主要采取廣告方式,通過大眾媒體向公眾宣傳商品特征和顧客所能得到的利益,激起消費(fèi)者的注意和興趣。 ②擴(kuò)大銷售。除聯(lián)系現(xiàn)有顧客外,積極地尋找潛在顧客,開拓市場(chǎng)。如向顧客提供必要的服務(wù)等。 ③改進(jìn)包裝。便于顧客攜帶,增加商品種類、規(guī)格、花色,便于顧客挑選,激發(fā)顧客購買興趣。 ④開展促銷活動(dòng)。如展銷、分期付款等。 ⑤調(diào)整經(jīng)營策略。根據(jù)市場(chǎng)變化,針對(duì)現(xiàn)有情況調(diào)整銷售策略,如批量?jī)?yōu)待、調(diào)整價(jià)格、市場(chǎng)滲透、提高產(chǎn)品性能、擴(kuò)大產(chǎn)品用途、降低產(chǎn)品成本等,以保持市場(chǎng)占有率和擴(kuò)大市場(chǎng)占有率。 馬爾科夫分析模型實(shí)際分析中,往往需要知道經(jīng)過一段時(shí)間后,市場(chǎng)趨勢(shì)分析對(duì)象可能處于的狀態(tài),這就要求建立一個(gè)能反映變化規(guī)律的數(shù)學(xué)模型。馬爾科夫市場(chǎng)趨勢(shì)分析模型是利用概率建立一種隨機(jī)型的時(shí)序模型,并用于進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)分析的方法。馬爾科夫分析法的基本模型為:X(k+1)=X(k)×P公式中:X(k)表示趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)對(duì)象在t=k時(shí)刻的狀態(tài)向量,P表示一步轉(zhuǎn)移矩陣概率,X(k+1)表示趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)對(duì)象在t=k+1時(shí)刻的狀態(tài)向量。必須指出的是,上述模型只適用于具有馬爾科夫性的時(shí)間序列,并且各時(shí)刻的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率保持穩(wěn)定。若時(shí)間序列的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率隨不同的時(shí)刻在變化,不宜用此方法。由于實(shí)際的客觀事物很難長(zhǎng)期保持同一狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率,故此法一般適用于短期的趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)。請(qǐng)參考,希望對(duì)你有所幫助!

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