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數據挖掘領域是一個獨特的行業(yè)，通常的招聘面試方法可能不大適用于本行業(yè)的特點。在招聘一個合格的數據挖掘工程師時，公司一般關注以下三個方面：他聰明嗎？聰明意味著能透過復雜的信息建構問題并以正確的方式加以解決。聰明人還能從失敗中獲取經驗。他能否專注于項目？專注意味著在各種困難的環(huán)境內，仍能獨立或合作完成項目。他是否能與團隊一起工作。團隊合作需要很好的溝通能力，工作中涉及到的概念、問題、模型、結論等都需要成員之間正確的溝通方能加以明確。為了解候選人是否具有數據挖掘工程師的潛質，需要一小時的面試，主要通過以下五個環(huán)節(jié)：1、簡介如同交談之初的寒暄一樣，簡介是使候選人放松下來?？梢韵冉榻B一下公司本身的情況，再回答對方的一些疑問。如果問題很復雜，可以將回答放到面試的最后階段再處理。2、關于數據挖掘項目這是最為重要且耗時的面試階段，詢問候選人最近接手的數據挖掘項目的情況和處理方式。要提問的方面包括：他一開始是如何描述這個項目的項目持續(xù)了多長時間這個項目的關鍵問題是什么問題是如何得到解決的在數據挖掘項目中最為困難的階段是什么最有趣的階段又是什么在他眼里，客戶是怎么樣的團隊的其他成員又是如何表現(xiàn)的從中獲得了什么樣的經驗在這個面試階段，不僅要提問關于“what”的問題，還要很多關于“why”的問題。因為優(yōu)秀的數據挖掘工程師要能面對客戶，清晰的論證并支持其提出的觀點。3、關于數據挖掘的流程考察候選人對于工作流程的認識是必要的，如果他談到了跨行業(yè)數據挖掘流程規(guī)范（CRISP-DM）意味著好兆頭。有很多時候，候選人對這些規(guī)范不以為然。雖然說從不同的角度來看待問題是一種創(chuàng)新，但是創(chuàng)新也需要建立在堅實在流程標準之上。因為它可以保證我們不會出現(xiàn)大的紕漏。必要的時候，可以用白板讓候選人畫出流程圖。并讓他評價這些工作中最為重要或需要反思的地方。因為建模工作不可能一次完成，反復的提煉問題、建立模型的情況是經常遇到的。另外可以在某個挖掘流程進行深入考查，例如詢問對方如何避免過度擬合，如何從大量的候選變量中進行篩選，如何評價或比較模型的效果。4、解決問題軟件公司的面試一般會包括“編碼測試”，考查數據挖掘工程師也應該如此。一種可以參考的作法是提供一份存在缺陷的分析報告。讓候選人對報告進行研究，表達報告中結論的意義，提出其中所存在的問題或不足，提出改進或補救的方法。5、收尾在面試的最后階段，需要回答候選人的其它提問，并使之相信本公司在本行業(yè)中的優(yōu)勢地位，以及在職業(yè)生涯中的作用。在完成面試后，需要立即將面試記錄進行整理存檔。 
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