夏萱萱大人
那是最初級的人臉識別系統(tǒng),知識對比兩幅圖像,現(xiàn)在的人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)現(xiàn)金很多了,一般使用兩個攝像頭,一個在光線良好情況下使用的普通攝像頭,另一個實(shí)在光線不好情況下的紅外攝像頭,而且會根據(jù)背景是否運(yùn)動等識別是否是圖片或照片,另還可結(jié)合其他如聲紋識別等其他識別方法綜合進(jìn)行生物識別。
cloverEcho
不行,會失敗的。人臉識別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主。人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法,并使識別結(jié)果具有實(shí)用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),同時需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn),是生物特征識別的最新應(yīng)用,其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識別效果不盡人意
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