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相關系數是最早由統(tǒng)計學家卡爾·皮爾遜設計的統(tǒng)計指標，是研究變量之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究對象的不同，相關系數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關系數。相關系數r的絕對值一般在0.8以上，認為A和B有強的相關性。0.3到0.8之間，可以認為有弱的相關性。0.3以下，認為沒有相關性。需要指出的是相關系數有一個明顯的缺點，即它接近于1的程度與數據組數n相關，這容易給人一種假象。因為，當n較小時，相關系數的波動較大，對有些樣本相關系數的絕對值易接近于1；當n較大時，相關系數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時，相關系數的絕對值總為1。因此在樣本容量n較小時，我們僅憑相關系數較大就判定變量x與y之間有密切的線性關系是不妥當的。以上內容參考：百度百科-相關系數
boboyoung1983
皮爾遜相關系數是一種度量兩個變量間相關程度的方法。它是一個介于 1 和 -1 之間的值，其中，1 表示變量完全正相關， 0 表示無關，-1 表示完全負相關。在統(tǒng)計學中，皮爾遜積矩相關系數（英語：Pearson product-moment correlation coefficient，又稱作 PPMCC或PCCs, 文章中常用r或Pearson's r表示）用于度量兩個變量X和Y之間的相關（線性相關），其值介于-1與1之間。在自然科學領域中，該系數廣泛用于度量兩個變量之間的相關程度。它是由卡爾·皮爾遜從弗朗西斯·高爾頓在19世紀80年代提出的一個相似卻又稍有不同的想法演變而來的。這個相關系數也稱作“皮爾森相關系數r”。
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