大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)技巧
爬爬的蜜糖
魔幻光環(huán)
想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程，而是要了解一下大數(shù)據(jù)行業(yè)前景，了解一下成為大數(shù)據(jù)工程師需要具備什么樣的能力，掌握哪些技能我當(dāng)初學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前也有過這樣的問題，作為一個過來人，今天就跟大家聊下大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該具備的技能。首先我們要知道對于大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要具備的技能，下面我們分別來說明： 用人單位對于大數(shù)據(jù)開發(fā)人才的能力要求有技能要求：1.精通JAVA開發(fā)語言，同時熟悉Python、Scala開發(fā)語言者優(yōu)先；2.熟悉Spark或Hadoop生態(tài)圈技術(shù)，具有源碼閱讀及二次開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；精通Hadoop生態(tài)及高性能緩存相關(guān)的各種工具，有源碼開發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；3.熟練使用SQL，熟悉數(shù)據(jù)庫原理，熟悉至少一種主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；熟悉Linux操作系統(tǒng)，熟練使用常用命令，熟練使用shell腳本；熟悉ETL開發(fā)，能熟練至少一種ETL（talend、kettle、ogg等）轉(zhuǎn)化開源工具者優(yōu)先；4.具有清晰的系統(tǒng)思維邏輯，對解決行業(yè)實(shí)際問題有濃厚興趣，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力及學(xué)習(xí)能力。以上就是想要成為大數(shù)據(jù)人才需要具備的技能那么如何具備這些能力，怎么學(xué)習(xí)了，對于大多數(shù)人來說，目前只有通過參加大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，才能夠系統(tǒng)的掌握以上的大數(shù)據(jù)技能，從而勝任大數(shù)據(jù)工程師的工作。
大財891088
大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計與制作、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁面布局更加美觀、 ... 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計與制作、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁的樣式、通過CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁面布局更加美觀、復(fù)習(xí)所有知識、完成項(xiàng)目布置等。 除此之外大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些? 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第一部分：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語言基礎(chǔ)方面 1、Java語言基礎(chǔ) Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類 2、 HTML、CSS與Java PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用 3、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第二部分： Linux&Hadoop生態(tài)體系 Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第三部分：分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系 1、分布式計算框架 Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計算、實(shí)戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實(shí)項(xiàng)目)、實(shí)戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)() 2、storm技術(shù)架構(gòu)體系 Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實(shí)戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項(xiàng)目、實(shí)戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第四部分：大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(一線公司真實(shí)項(xiàng)目) 數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第五部分：大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能) Data Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí) 1、Python機(jī)器學(xué)習(xí)2、圖像識別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：戶外設(shè)備識別分析
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參加大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)需要什么基礎(chǔ)？想進(jìn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)的人會有這樣的困惑，接下來就來為大家介紹一下，一起來看看吧。1、有大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)科目大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合性較強(qiáng)，學(xué)習(xí)起來有難度。需要有Java、數(shù)學(xué)、Linux系統(tǒng)等基礎(chǔ)，如果是計算機(jī)相關(guān)專業(yè)、數(shù)學(xué)專業(yè)以及統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的背景當(dāng)然更好，只要經(jīng)過系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，必然會成為一名出色的大數(shù)據(jù)工程師。2、需要有邏輯思維能力大數(shù)據(jù)技術(shù)需要有很強(qiáng)的邏輯思維能力，如果有邏輯思維能力，可以在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程的學(xué)習(xí)中游刃有余。3、基礎(chǔ)弱可以通過努力增強(qiáng)技術(shù)能力如果沒有基礎(chǔ)也可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，那就要付出比別人多一點(diǎn)的努力?；A(chǔ)不好的話，可以參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，培訓(xùn)時間一般在學(xué)習(xí)3-6個月。大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)學(xué)什么1、Java語言基礎(chǔ)：JAVA作為編程語言，使用是很廣泛的，大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是基于JAVA，作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)語言很合適。Java語言基礎(chǔ)包括Java開發(fā)介紹、Java語言基礎(chǔ)、Eclipse開發(fā)工具等。2、Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)體系：大數(shù)據(jù)的開發(fā)的框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的，所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉庫，PB級別數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務(wù)。還需要了解數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。以上就是為大家介紹了參加大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)需要什么基礎(chǔ)？希望對大家有所幫助。
童鞋哈哈
入行大數(shù)據(jù)分析師必備技能有哪些?大數(shù)據(jù)分析師需要每天使用各種不同的技能;從深入分析到數(shù)據(jù)可視化和講故事的一切。您將在一分鐘內(nèi)編寫一個SQL查詢來探索數(shù)據(jù)集，而下一分鐘您將站在董事會面前，概述業(yè)務(wù)如何根據(jù)您的發(fā)現(xiàn)進(jìn)行調(diào)整。
在介紹了大數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的差異，大數(shù)據(jù)分析師的薪水以及剛起步的人員的一些關(guān)鍵大數(shù)據(jù)分析術(shù)語之后，我們現(xiàn)在將探討與成為大數(shù)據(jù)分析師相關(guān)的關(guān)鍵技能。您可能已經(jīng)擁有一些技能，因?yàn)樗鼈兒w了涉及溝通，分析和解決問題的廣泛技能。
在入行大數(shù)據(jù)分析師必備技能有哪些文章中，我們將深入了解成為大數(shù)據(jù)分析師的意義。AAA教育目前正在提供一個簡短的大數(shù)據(jù)分析課程，該課程的重點(diǎn)之一是掌握Microsoft Excel(分析的關(guān)鍵工具)的基礎(chǔ)知識。這是對大數(shù)據(jù)分析的清晰易懂的介紹，它將教您與成為大數(shù)據(jù)分析師相關(guān)的核心技能之一。它還會輕而易舉地消除您可能對該領(lǐng)域是否適用存在的任何疑問：是的，您也可以成為大數(shù)據(jù)分析師!
成為大數(shù)據(jù)分析師：您需要的關(guān)鍵技能
優(yōu)秀的解決問題能力
扎實(shí)的數(shù)字技能
Excel熟練程度和查詢語言知識
數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)知識
良好的溝通能力
關(guān)鍵要點(diǎn)
1.優(yōu)秀的解決問題能力
解決問題是大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的最重要技能之一。大約90%的分析與批判性思維有關(guān)，并且知道要提出的正確問題。如果您提出的問題基于對業(yè)務(wù)，產(chǎn)品和行業(yè)的了解，那么您將獲得所需的答案。大數(shù)據(jù)分析就是要提出一個問題(即“為什么我們不賣更多的紅色自行車?”)，并執(zhí)行必要的調(diào)查任務(wù)以找到答案。
大數(shù)據(jù)分析主要涉及對遇到的問題進(jìn)行邏輯思考。如果您熟悉數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和細(xì)微差別，您將更快地得出正確的結(jié)論。如果紅色自行車賣得不好，那為什么會這樣呢?是因?yàn)槠渌伾姆秶髥?紅色自行車的價格通常高于其他自行車嗎?紅色自行車是否僅以山地自行車形式提供，因此不鼓勵城市居民購買?大數(shù)據(jù)分析師通過使用他們的邏輯來理解數(shù)據(jù)可以更快地得出結(jié)論。
2.扎實(shí)的數(shù)字技能
許多大數(shù)據(jù)分析師并非來自數(shù)字世界，通常是來自業(yè)務(wù)或營銷背景。隨著您的發(fā)展，完全有可能增加對這一領(lǐng)域的了解。雖然不一定是“技能”，但對于任何有抱負(fù)的大數(shù)據(jù)分析師來說，擁有數(shù)字天賦無疑是一件好事。您需要從正規(guī)教育或其他經(jīng)驗(yàn)中獲得一定程度的數(shù)字專業(yè)知識。您可以學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的大多數(shù)數(shù)字技能，例如回歸分析，它涉及檢查兩個或多個變量及其關(guān)系，而無需回到學(xué)校。
在統(tǒng)計方面有充分的基礎(chǔ)也是有益的。您需要對查詢有所了解，查詢是計算機(jī)用來執(zhí)行任務(wù)的命令。在分析中，這些命令用于從數(shù)據(jù)集中提取信息。精通應(yīng)用科學(xué)和線性代數(shù)的知識將使您更輕松，盡管如果這對您來說還是個謎，請不要放任。
3.精通Excel和查詢語言知識
如前所述，Microsoft Excel的知識是有效大數(shù)據(jù)分析的一項(xiàng)基本技能。這是一個電子表格程序，全球數(shù)百萬人使用它來存儲和共享信息，執(zhí)行數(shù)學(xué)和統(tǒng)計運(yùn)算以及創(chuàng)建總結(jié)重要發(fā)現(xiàn)的報告和可視化效果。對于大數(shù)據(jù)分析人員來說，它是一個強(qiáng)大的工具，可用于快速訪問，組織和處理數(shù)據(jù)以獲取和共享見解。大數(shù)據(jù)分析師每天都會使用Excel，因此您將必須從數(shù)據(jù)透視表中真正了解您的VLOOKUP。是否想找出紅色自行車賣得最多的地方?好奇紅色自行車的平均價格是否高于藍(lán)色自行車?Excel可以幫助提供此類問題的答案。
除Excel之外，分析人員還需要熟悉至少一種查詢語言。這些語言用于指示計算機(jī)執(zhí)行特定任務(wù)，包括許多與大數(shù)據(jù)分析有關(guān)的任務(wù)。用于大數(shù)據(jù)分析的最受歡迎的語言是SQL和SAS，而諸如Python和R之類的編程語言則具有各種專用于分析數(shù)據(jù)的強(qiáng)大程序。
許多可用的語言執(zhí)行不同的功能或適應(yīng)某一特定行業(yè)。SAS主要用于醫(yī)療行業(yè)，而SQL通常用于從數(shù)據(jù)庫檢索數(shù)據(jù)。如果您對自己想從事的行業(yè)有所了解，那么進(jìn)行一些研究并找出它們使用的語言是有益的-為您最感興趣的行業(yè)量身定制學(xué)習(xí)是一個明智的舉動。
4.數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)知識
很難處理一個復(fù)雜的主題并以簡單的方式介紹發(fā)現(xiàn)的結(jié)果，但這正是大數(shù)據(jù)分析師的工作!這是關(guān)于將您的發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為易于消化的信息塊。用數(shù)據(jù)講述一個引人入勝的故事至關(guān)重要，而其中很多都涉及視覺輔助工具的使用。圖形和餅圖是說明數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的一種流行且極為有效的方法。
Microsoft Excel和Tableau都擁有大量用于可視化數(shù)據(jù)的選項(xiàng)，使您能夠以準(zhǔn)確的方式顯示結(jié)果。該技能在于知道如何最好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，以便您的發(fā)現(xiàn)自己說話。技術(shù)專業(yè)人員之間傾向于用復(fù)雜而深奧的語言說話，但是要成為一名出色的大數(shù)據(jù)分析師，就是要通過簡單的可視化輕松，有效地傳達(dá)發(fā)現(xiàn)。
5.良好的溝通能力
除了能夠可視化您的發(fā)現(xiàn)之外，大數(shù)據(jù)分析師還必須能夠口頭交流發(fā)現(xiàn)的結(jié)果。大數(shù)據(jù)分析師與利益相關(guān)者，同事和數(shù)據(jù)供應(yīng)商不斷合作，因此良好的溝通技巧至關(guān)重要。你和別人說話有多好?您可以有效地將技術(shù)信息分解為簡單的單詞嗎?這是與數(shù)據(jù)可視化緊密相關(guān)的一項(xiàng)關(guān)鍵技能，這一切都在交付中!
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我家的笨笨蛋
對于大數(shù)據(jù)工程師而言，您至少要掌握以下技能：一門JVM系語言：當(dāng)前大數(shù)據(jù)生態(tài)JVM系語言類的比重極大，某種程度上說是壟斷也不為過。這里我推薦大家學(xué)習(xí)Java或Scala，至于Clojure這樣的語言上手不易，其實(shí)并不推薦大家使用。另外，如今是“母以子貴”的年代，某個大數(shù)據(jù)框架會帶火它的編程語言的流行，比如Docker之于Go、Kafka之于Scala。因此筆者這里建議您至少要精通一門JVM系的語言。值得一提的，一定要弄懂這門語言的多線程模型和內(nèi)存模型，很多大數(shù)據(jù)框架的處理模式其實(shí)在語言層面和多線程處理模型是類似的，只是大數(shù)據(jù)框架把它們引申到了多機(jī)分布式這個層面。計算處理框架：嚴(yán)格來說，這分為離線批處理和流式處理。流式處理是未來的趨勢，建議大家一定要去學(xué)習(xí)；而離線批處理其實(shí)已經(jīng)快過時了，它的分批處理思想無法處理無窮數(shù)據(jù)集，因此其適用范圍日益縮小。事實(shí)上，Google已經(jīng)在公司內(nèi)部正式廢棄了以MapReduce為代表的離線處理。因此如果要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)工程，掌握一門實(shí)時流式處理框架是必須的。當(dāng)下主流的框架包括：Apache Samza, Apache Storm, Apache Spark Streaming以及最近一年風(fēng)頭正勁的Apache Flink。當(dāng)然Apache Kafka也推出了它自己的流式處理框架：Kafka Streams分布式存儲框架：雖說MapReduce有些過時了，但Hadoop的另一個基石HDFS依然堅(jiān)挺，并且是開源社區(qū)最受歡迎的分布式存儲，絕對您花時間去學(xué)習(xí)。如果想深入研究的話，Google的GFS論文也是一定要讀的（[url=][/url]）。當(dāng)然開源世界中還有很多的分布式存儲，國內(nèi)阿里巴巴的OceanBase也是很優(yōu)秀的一個。資源調(diào)度框架：Docker可是整整火了最近一兩年。各個公司都在發(fā)力基于Docker的容器解決方案，最有名的開源容器調(diào)度框架就是K8S了，但同樣著名的還有Hadoop的YARN和Apache Mesos。后兩者不僅可以調(diào)度容器集群，還可以調(diào)度非容器集群，非常值得我們學(xué)習(xí)。分布式協(xié)調(diào)框架：有一些通用的功能在所有主流大數(shù)據(jù)分布式框架中都需要實(shí)現(xiàn)，比如服務(wù)發(fā)現(xiàn)、領(lǐng)導(dǎo)者選舉、分布式鎖、KV存儲等。這些功能也就催生了分布式協(xié)調(diào)框架的發(fā)展。最古老也是最有名的當(dāng)屬Apache Zookeeper了，新一些的包括Consul，etcd等。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)工程，分布式協(xié)調(diào)框架是不能不了解的， 某種程度上還要深入了解。KV數(shù)據(jù)庫：典型的就是memcache和Redis了，特別是Redis簡直是發(fā)展神速。其簡潔的API設(shè)計和高性能的TPS日益得到廣大用戶的青睞。即使是不學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，學(xué)學(xué)Redis都是大有裨益的。列式存儲數(shù)據(jù)庫：筆者曾經(jīng)花了很長的時間學(xué)習(xí)Oracle，但不得不承認(rèn)當(dāng)下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)慢慢地淡出了人們的視野，有太多的方案可以替代rdbms了。人們針對行式存儲不適用于大數(shù)據(jù)ad-hoc查詢這種弊端開發(fā)出了列式存儲，典型的列式存儲數(shù)據(jù)庫就是開源社區(qū)的HBASE。實(shí)際上列式存儲的概念也是出自Google的一篇論文：Google BigTable，有興趣的話大家最好讀一下：消息隊(duì)列：大數(shù)據(jù)工程處理中消息隊(duì)列作為“削峰填谷”的主力系統(tǒng)是必不可少的，當(dāng)前該領(lǐng)域內(nèi)的解決方案有很多，包括ActiveMQ，Kafka等。國內(nèi)阿里也開源了RocketMQ。這其中的翹楚當(dāng)屬Apache Kafka了。Kafka的很多設(shè)計思想都特別契合分布流式數(shù)據(jù)處理的設(shè)計理念。這也難怪，Kafka的原作者Jay Kreps可是當(dāng)今實(shí)時流式處理方面的頂級大神。
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