天使之懿727
零基礎參加Python培訓班學習,Python全棧開發(fā)+人工智能課程培訓時間一般是5到6個月!以下是路飛學城Python課程內(nèi)容:階段一:Python開發(fā)基礎階段二:Python高級級編編程&數(shù)據(jù)庫開發(fā)階段三:前端開發(fā)階段四:WEB框架開發(fā)階段五:爬蟲開發(fā)階段六:全棧項目實戰(zhàn)階段七:數(shù)據(jù)分析階段八:人工智能階段九:自動化運維&開發(fā)階段十:高并發(fā)語言GO開發(fā)
夜雨初晴999
據(jù)行內(nèi)經(jīng)驗來說,IT語言的培訓時間一般在四五個月,Python爬蟲培訓時間也不會例外。互聯(lián)網(wǎng)是一張網(wǎng),Python爬蟲就是網(wǎng)上爬來爬去的蜘蛛。網(wǎng)上的資源就是通過它來抓取下來。至于想要抓什么,全部由Python工程師來控制。
Python爬蟲在抓取一個網(wǎng)頁的時候,首先需要一條道路,而這條到來就是網(wǎng)頁上的超級鏈接。因此有效鏈接多的話,蜘蛛就可以繼續(xù)爬取獲取其他頁面的資源,這也就是我們常說的條條大道通羅馬。
Python是一種全棧計算機程序設計語言,比如完成一個Web服務,C語言要寫1000行代碼,Java要寫100行,而python可能只要寫20行。由于python“簡單易懂”,已逐步成為網(wǎng)絡爬蟲主流語言。
羅潔愛爾
一周或者一個月。如果完全靠自己自學,又是從零基礎開始學習Python的情況下,按照每個人的學習和理解能力的不同,我認為大致上需要半年到一年半左右的時間。當然了,Python學習起來還是比較簡單的,如果有其他編程語言經(jīng)驗,入門Python還是非??斓?,花1-2個月左右的時間學完基礎,就可以自己編寫一些小的程序練練手了,5-6個月的時間就可以上手做項目了。從一定程度上來說,一些零基礎的初學者想要利用兩個月的時間掌握好Python是不太可能的,學習完Python后想要應聘相對應的工作崗位,即便是選擇最快的學習方式也是很難實現(xiàn)的,無法快速實現(xiàn)就業(yè)。
sw634365102
零基礎參加Python培訓班學習,Python全棧開發(fā)+人工智能課程培訓時間一般是5到6個月!以下是老男孩教育Python課程內(nèi)容:階段一:Python開發(fā)基礎Python開發(fā)基礎課程內(nèi)容包括:計算機硬件、操作系統(tǒng)原理、安裝linux操作系統(tǒng)、linux操作系統(tǒng)維護常用命令、Python語言介紹、環(huán)境安裝、基本語法、基本數(shù)據(jù)類型、二進制運算、流程控制、字符編碼、文件處理、數(shù)據(jù)類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發(fā)、函數(shù)、內(nèi)置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內(nèi)置方法、員工信息表開發(fā)、模塊的跨目錄導入、常用標準庫學習,b加密\re正則\logging日志模塊等,軟件開發(fā)規(guī)范學習,計算器程序、ATM程序開發(fā)等。階段二:Python高級級編編程&數(shù)據(jù)庫開發(fā)Python高級級編編程&數(shù)據(jù)庫開發(fā)課程內(nèi)容包括:面向?qū)ο蠼榻B、特性、成員變量、方法、封裝、繼承、多態(tài)、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態(tài)方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向?qū)ο笏枷雽懗绦?、選課程序開發(fā)、TCP/IP協(xié)議介紹、Socket網(wǎng)絡套接字模塊學習、簡單遠程命令執(zhí)行客戶端開發(fā)、C\S架構FTP服務器開發(fā)、線程、進程、隊列、IO多路模型、數(shù)據(jù)庫類型、特性介紹,表字段類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發(fā)器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基于數(shù)據(jù)庫的學員管理系統(tǒng)開發(fā)等。階段三:前端開發(fā)前端開發(fā)課程內(nèi)容包括:HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax異步加載、購物商城開發(fā)、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發(fā)、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發(fā)思想、Vue數(shù)據(jù)綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控件綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數(shù)據(jù)流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰(zhàn)開發(fā)等。階段四:WEB框架開發(fā)WEB框架開發(fā)課程內(nèi)容包括:Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發(fā)簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統(tǒng)、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統(tǒng)、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)等。階段五:爬蟲開發(fā)爬蟲開發(fā)課程內(nèi)容包括:Requests模塊、BeautifulSoup,Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基于requests實現(xiàn)登陸:抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發(fā)Web版微信、高性能IO性能相關模塊:asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發(fā)一個異步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬蟲實戰(zhàn)等。階段六:全棧項目實戰(zhàn)全棧項目實戰(zhàn)課程內(nèi)容包括:互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)專業(yè)開發(fā)流程講解、git、github協(xié)作開發(fā)工具講解、任務管理系統(tǒng)講解、接口單元測試、敏捷開發(fā)與持續(xù)集成介紹、django + uwsgi + nginx生產(chǎn)環(huán)境部署學習、接口文檔編寫示例、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學城在線教育平臺開發(fā)等。階段七:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析課程內(nèi)容包括:金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規(guī)則、A股構成等,K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析,股市操作模擬盤演示量化策略的開發(fā)流程,金融量化與Python,numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平臺:優(yōu)礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習,如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉(zhuǎn)策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發(fā)一個簡單的量化策略平臺,實現(xiàn)選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。階段八:人工智能人工智能課程內(nèi)容包括:機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經(jīng)網(wǎng)絡、測試集以及評價標準Python機器學習常用庫scikit-learn、數(shù)據(jù)預處理、Tensorflow學習、基于Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數(shù)據(jù)源制作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發(fā)、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發(fā)、特斯拉遠程控制API和自動化駕駛開發(fā)等。階段九:自動化運維&開發(fā)自動化運維&開發(fā)課程內(nèi)容包括:設計符合企業(yè)實際需求的CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng),如安全API接口開發(fā)與使用,開發(fā)支持windows和linux平臺的客戶端,對其它系統(tǒng)開放靈活的api設計與開發(fā)IT資產(chǎn)的上線、下線、變更流程等業(yè)務流程。IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā),真實企業(yè)系統(tǒng)的用戶行為、管理權限、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā),監(jiān)控多個服務,多種設備,報警機制,基于http+restful架構開發(fā),實現(xiàn)水平擴展,可輕松實現(xiàn)分布式監(jiān)控等功能。階段十:高并發(fā)語言GO開發(fā)高并發(fā)語言GO開發(fā)課程內(nèi)容包括:Golang的發(fā)展介紹、開發(fā)環(huán)境搭建、golang和其他語言對比、字符串詳解、條件判斷、循環(huán)、使用數(shù)組和map數(shù)據(jù)類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數(shù)列、數(shù)據(jù)和切片、make&new、字符串、go程序調(diào)試、slice&map、map排序、常用標準庫使用、文件增刪改查操作、函數(shù)和面向?qū)ο笤斀?、并發(fā)、并行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高并發(fā)模型、Lazy生成器、并發(fā)數(shù)控制、高并發(fā)web服務器的開發(fā)等。
麻辣寶寶彩
自學的話,根據(jù)每個人的情況來說,學習周期是不同的,如果沒有任何基礎,零基礎小白進行Python學習的話,需要先進行簡單的Python基礎知識學習,就需要三個月左右的時間,然后再進行爬蟲知識的學習,少則半年左右;如果參加Python培訓的話,從入門到精通,學習周期五個月就可以了,學習內(nèi)容更加系統(tǒng)化,符合企業(yè)用人需求,選擇的應用領域更廣泛。
sml90050056
Python學習路線。
第一階段Python基礎與Linux數(shù)據(jù)庫。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結構、文件操作、高級函數(shù)、模塊、常用標準庫模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點。
學習目標:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內(nèi)容,完成銀行自動提款機系統(tǒng)實戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 數(shù)據(jù)庫操作、Flask配置等知識。
學習目標:掌握WEB前端技術內(nèi)容,掌握WEB后端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺的項目。
第三階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結構、算法等知識。
學習目標:可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)機構與算法進階和人工智能技術??梢酝瓿膳老x攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預測、人工智能項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點,你需要學習項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語言基礎、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。
學習目標:可以掌握自動化運維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術,可以完成自動化運維項目、區(qū)塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完后,你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。當然,想要快速成為企業(yè)競聘的精英人才,你需要有好的老師指導,還要有較多的項目積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。
自學本身難度較高,一步一步學下來肯定全面且扎實,如果自己有針對性的想學哪一部分,可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊,可以多看一些不同的視頻學習。系統(tǒng)學習一般在5-6個月。
annielove123
現(xiàn)在之所以有這么多的小伙伴熱衷于爬蟲技術,無外乎是因為爬蟲可以幫我們做很多事情,比如搜索引擎、采集數(shù)據(jù)、廣告過濾等,以Python為例,Python爬蟲可以用于數(shù)據(jù)分析,在數(shù)據(jù)抓取方面發(fā)揮巨大的作用。但是這并不意味著單純掌握一門Python語言,就對爬蟲技術觸類旁通,要學習的知識和規(guī)范還有喜很多,包括但不僅限于HTML 知識、HTTP/HTTPS 協(xié)議的基本知識、正則表達式、數(shù)據(jù)庫知識,常用抓包工具的使用、爬蟲框架的使用等。而且涉及到大規(guī)模爬蟲,還需要了解分布式的概念、消息隊列、常用的數(shù)據(jù)結構和算法、緩存,甚至還包括機器學習的應用,大規(guī)模的系統(tǒng)背后都是靠很多技術來支撐的。零基礎如何學爬蟲技術?對于迷茫的初學者來說,爬蟲技術起步學習階段,最重要的就是明確學習路徑,找準學習方法,唯有如此,在良好的學習習慣督促下,后期的系統(tǒng)學習才會事半功倍,游刃有余。用Python寫爬蟲,首先需要會Python,把基礎語法搞懂,知道怎么使用函數(shù)、類和常用的數(shù)據(jù)結構如list、dict中的常用方法就算基本入門。作為入門爬蟲來說,需要了解 HTTP協(xié)議的基本原理,雖然 HTTP 規(guī)范用一本書都寫不完,但深入的內(nèi)容可以放以后慢慢去看,理論與實踐相結合后期學習才會越來越輕松。關于爬蟲學習的具體步驟,我大概羅列了以下幾大部分,大家可以參考:網(wǎng)絡爬蟲基礎知識:爬蟲的定義爬蟲的作用Http協(xié)議基本抓包工具(Fiddler)使用Python模塊實現(xiàn)爬蟲:urllib3、requests、lxml、bs4 模塊大體作用講解使用requests模塊 get 方式獲取靜態(tài)頁面數(shù)據(jù)使用requests模塊 post 方式獲取靜態(tài)頁面數(shù)據(jù)使用requests模塊獲取 ajax 動態(tài)頁面數(shù)據(jù)使用requests模塊模擬登錄網(wǎng)站使用Tesseract進行驗證碼識別Scrapy框架與Scrapy-Redis:Scrapy 爬蟲框架大體說明Scrapy spider 類Scrapy item 及 pipelineScrapy CrawlSpider 類通過Scrapy-Redis 實現(xiàn)分布式爬蟲借助自動化測試工具和瀏覽器爬取數(shù)據(jù):Selenium + PhantomJS 說明及簡單實例Selenium + PhantomJS 實現(xiàn)網(wǎng)站登錄Selenium + PhantomJS 實現(xiàn)動態(tài)頁面數(shù)據(jù)爬取爬蟲項目實戰(zhàn):分布式爬蟲+ Elasticsearch 打造搜索引擎
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