伊澤瑞言
這個要看你在哪個城市了，每個城市所存在的機構都不一樣。最好選擇覆蓋地區(qū)廣的，比較權威的培訓機構。大數據的專業(yè)要求很高。目前敢培訓大數據的學校都是具備一定專業(yè)性的，主要看看是否能提供真實的案例來供學生們分析來進行專業(yè)性的判斷。多看看網絡上的口碑。找到真正適合自己的培訓機構。需要掌握的專業(yè)技術：堅實的Java技術作為基礎支持，之后學習：Hadoop，大數據存儲，大數據架構設計，大數據實時計算，大數據數據采集，大數據商業(yè)實戰(zhàn)等。技術人員就業(yè)方向：大數據系統(tǒng)研發(fā)人才，大數據應用開發(fā)人才和大數據分析人才。
星不所在
數據分析師需要學習以下幾個方面的課程： （1）數據管理。 a、數據獲取。 企業(yè)需求:數據庫訪問、外部數據文件讀入 案例分析:使用產品信息文件演示spss的數據讀入共能。 b、數據管理。 企業(yè)需求:對大型數據進行編碼、清理、轉換。 案例分析:使用銀行信用違約信息文件spss相應過程。 1）數據的選擇、合并與拆分、檢查異常值。 2）新變量生成，SPSS函數。 3）使用SPSS變換數據結構——轉置和重組。 4）常用的描述性統(tǒng)計分析功能。頻率過程、描述過程、探索過程。 c、數據探索和報表呈現。 企業(yè)需求:對企業(yè)級數據進行探索，主要涉及圖形的使用。spss報表輸出。 案例分析:企業(yè)績效文件，如何生成美觀清晰的報告。 1）制作報表前對變量的檢查 2）制作報表的中對不同類型的數據處理 3） 報表生成功能與其他選項的區(qū)別 （2）數據處理 a、相關與差異分析。 案例分析:產品合格率的相關與差異分析。 b、線性預測。 企業(yè)需求: 探索影響企業(yè)效率的因素，并進一步預測企業(yè)效率。 案例分析:產品合格率的影響因素及其預測分析。 c、因子分析。 企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素，進行重點投資 案例分析:客戶購買力信息研究。 d、聚類分析。 企業(yè)需求: 需要了解購買產品的客戶信息 案例分析:客戶購買力信息研究 e、bootstrap。 案例分析: bootstrap抽樣。 （3）SPSS代碼 SPSS代碼應用
sherilyxia
如果在成都的話，可以了解下邦飛科技，一家有自己研發(fā)團隊的專業(yè)編程培訓機構，研發(fā)的部分商業(yè)會拿給學生學習。教學團隊是由一位有十五年開發(fā)經驗的大牛帶領的教師團隊。部分老師還是CSDN的客座講師和高校的外聘講師。
晨馨1205
合格的數據分析師需要具備的能力有以下幾點： 1、統(tǒng)計概率基礎； 2、數據分析模型方法； 3、工具的運用。 如果這些技術沒有，也不可能會玩數據分析。所以，CDA主要是針對數據分析師必備能力的技術性學習，是從數據的獲取，儲存，整理，清洗，分析，檢驗到結果報告一個整體的流程，其中每一個環(huán)節(jié)會涉及到很多知識
青春冰帝
黑馬、優(yōu)就業(yè)、千鋒都算是市面上比較好的大數據培訓機構其中教學質量和教學服務三家都差不多但是教學設施和教學環(huán)境優(yōu)就業(yè)就要比其他兩家高很多了你可以去這三家都實地看一下再做決定
偽文藝的姑娘
【導讀】大數據是未來發(fā)展必然趨勢，不懂數據分析很可能在將來會被時代所淘汰，所以現在很多人都爭搶學習數據分析，而且很多人都是零基礎學習。零基礎學習數據分析是有一定難度的，需要大家提前做一些準備。想知道如何成為數據分析專家?數據分析師要學什么嗎?接著往下看吧!
1.統(tǒng)計學相關知識
統(tǒng)計學是數據分析的基礎，因為數據分析需要對大量數據進行統(tǒng)計分析，大家可以通過對統(tǒng)計學的學習，培養(yǎng)數據分析最基本的一些邏輯思維。
2. EXCEL
不要小看EXCEL，它可是最初級的數據分析工具，在處理的數據量不是很大時，EXCEL完全可以勝任。而且大家都有一定基礎，平時工作中也經常用，學習起來應該很容易，重點應該加強對于各類函數以及EXCEL數據可視化的學習。
3.代碼語言的了解
數據分析需要使用的工具很多，例如python、SQL等，這些都需要強大的代碼知識做支撐，所以有想學習數據分析的小伙伴可以在學習之前初步對代碼有一個了解，這樣不至于真正學習起來手足無措。
以上就是小編今天給大家整理發(fā)送的關于“如何成為數據分析專家?數據分析師要學什么?”的相關內容，希望對大家有所幫助?？偟膩碚f隨著大數據在眾多行業(yè)中的應用，大數據技術工作能力的工程師和開發(fā)人員是很吃香的。希望各位大家在備考或者學習之前做好準備，下足功夫不要憑空想象的想要取得優(yōu)異的成績。
優(yōu)優(yōu)媽媽0509
全國培訓機構千千萬，別的不說，給幾點建議還是可以的：1.看師資，這個是必要的，畢竟好的老師，教學水平會直接影響在學學員的學習質量，那么我們該如何分辨？直接有效的方式就是實地的試聽，試聽老師的課程，去感受上課的氛圍，學生的一個學習狀態(tài)，大概你就清楚老師的教學水平了。2.看教學方式，授課模式，對于想通過培訓轉行IT，建議教學模式選擇面授，教學方式選擇理論+實踐+項目實訓的學習模式，因為技術行業(yè)，實踐為主，面授的話，老師可以手把手的帶，手把手的教，有什么問題可以隨時的問，隨時解決，提升自己的學習效率。3.看后期學員的就業(yè)情況，看口碑，市場的口碑，是否總體口碑情況較好，了解往屆畢業(yè)學員的就業(yè)情況，平均薪資，這個你可以看他們的就業(yè)數據，有條件的可以跟以往學生聯系下，了解具體的一個情況，心里就有底了。道聽途說不足為信，要實地考察。個人建議，以上三個方面為重點考察要點，至于課程體系，學費，都是可以直觀看到的，可以通過朋友，自己的對比來進行考量，就不一一的闡述了。對了還有最后一點，要明白，后期就業(yè)好不好，跟自己的技術能力有關，在培訓期間好好的學習技術是關鍵，后期也需要自己不斷的學習，那么就業(yè)自然是不用擔心的。希望想入行IT的小伙伴，都能找到自己滿意的培訓機構。
優(yōu)質工程師考試問答知識庫
