大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)視頻
sherry美享家
寶妮Angela
主要學(xué)習(xí)office辦公自動(dòng)化，HTML+css3，JavaScript，C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)，Linux服務(wù)器配置與應(yīng)用，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理的應(yīng)用等。
雅婷0302
1、Java編程技術(shù)
Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，Java是一種強(qiáng)類(lèi)型語(yǔ)言，擁有極高的跨平臺(tái)能力，可以編寫(xiě)桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具，因此，想學(xué)好大數(shù)據(jù)，掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)是必不可少的!
2、Linux命令
對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進(jìn)行的，相比Linux操作系統(tǒng)，Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng)，開(kāi)源的大數(shù)據(jù)軟件很受限制，因此，想從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作，還需掌握Linux基礎(chǔ)操作命令。
3、Hadoop
Hadoop是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算，因此，需要重點(diǎn)掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級(jí)管理等相關(guān)技術(shù)與操作!
4、Hive
Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的sql查詢(xún)功能，可以將sql語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級(jí)操作等。
5、Avro與Protobuf
Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的sql查詢(xún)功能，可以將sql語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級(jí)操作等。
6、ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個(gè)為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，提供的功能包括：配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組件服務(wù)等，在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中要掌握Z(yǔ)ooKeeper的常用命令及功能的實(shí)現(xiàn)方法。
7、HBase
HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，更適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握HBase基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用、架構(gòu)以及高級(jí)用法等。
8、phoenix
phoenix是用Java編寫(xiě)的基于JDBC API操作HBase的開(kāi)源SQL引擎，其具有動(dòng)態(tài)列、散列加載、查詢(xún)服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶(hù)自定義函數(shù)、二級(jí)索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時(shí)間戳列、分頁(yè)查詢(xún)、跳躍查詢(xún)、視圖以及多租戶(hù)的特性，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握其原理和使用方法。
9、Redis
phoenix是用Java編寫(xiě)的基于JDBC API操作HBase的開(kāi)源SQL引擎，其具有動(dòng)態(tài)列、散列加載、查詢(xún)服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶(hù)自定義函數(shù)、二級(jí)索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時(shí)間戳列、分頁(yè)查詢(xún)、跳躍查詢(xún)、視圖以及多租戶(hù)的特性，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握其原理和使用方法。
Blackstar01234
大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁(yè)制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計(jì)與制作、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁(yè)的樣式、通過(guò)CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁(yè)面布局更加美觀、 ... 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些?目前大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程需要學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁(yè)制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性、HTML表格、表單的設(shè)計(jì)與制作、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁(yè)的樣式、通過(guò)CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁(yè)面布局更加美觀、復(fù)習(xí)所有知識(shí)、完成項(xiàng)目布置等。 除此之外大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程有哪些? 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第一部分：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語(yǔ)言基礎(chǔ)方面 1、Java語(yǔ)言基礎(chǔ) Java開(kāi)發(fā)介紹、熟悉Eclipse開(kāi)發(fā)工具、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類(lèi)和對(duì)象、數(shù)字處理類(lèi)與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類(lèi) 2、 HTML、CSS與Java PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁(yè)面布局、原生Java交互功能開(kāi)發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用 3、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)、JavaWeb開(kāi)發(fā)核心、JavaWeb開(kāi)發(fā)內(nèi)幕 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第二部分： Linux&Hadoop生態(tài)體系 Linux體系、Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第三部分：分布式計(jì)算框架和Spark&Strom生態(tài)體系 1、分布式計(jì)算框架 Python編程語(yǔ)言、Scala編程語(yǔ)言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計(jì)算、實(shí)戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實(shí)項(xiàng)目)、實(shí)戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)() 2、storm技術(shù)架構(gòu)體系 Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實(shí)戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項(xiàng)目、實(shí)戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第四部分：大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(一線公司真實(shí)項(xiàng)目) 數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程第五部分：大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能) Data Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí) 1、Python機(jī)器學(xué)習(xí)2、圖像識(shí)別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：戶(hù)外設(shè)備識(shí)別分析
朵喵喵ljh
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信息平臺(tái)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)踐綜合分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合信息系統(tǒng)、決策支持等理論，從背景趨勢(shì)、體系框架、理論方法、決策分析、應(yīng)用現(xiàn)狀等方面，全面、詳細(xì)地對(duì)交通物流大數(shù)據(jù)決策分析體系進(jìn)行了系統(tǒng)介紹。
拉菲兔兔
大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代重要的技能之一，越來(lái)越多的企業(yè)需要專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析人才來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策。在這個(gè)行業(yè)中，有很多優(yōu)秀的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可以提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)分析課程。1. 極客時(shí)間
極客時(shí)間是一個(gè)集學(xué)習(xí)社群和在線課程于一體的平臺(tái)，它提供的大數(shù)據(jù)分析課程涵蓋了從初級(jí)到高級(jí)的所有方面，包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)等。這是一個(gè)高質(zhì)量的在線教育平臺(tái)，內(nèi)容涵蓋的廣泛性、深度和實(shí)用性都非常出色，同時(shí)還提供了豐富的實(shí)操項(xiàng)目和社區(qū)學(xué)習(xí)生態(tài)，能夠讓學(xué)員深度學(xué)習(xí)、快速實(shí)踐。
2. DATAQUEST
DATAQUEST是一家美國(guó)在線的大數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，它通過(guò)視頻課程和在線項(xiàng)目實(shí)踐等方式來(lái)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析工程師。即使你沒(méi)有編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，也可以通過(guò)DATAQUEST的課程系統(tǒng)學(xué)習(xí)到大數(shù)據(jù)分析的全部知識(shí)。他們提供了對(duì)實(shí)際大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的真正環(huán)境的訪問(wèn)，幫助學(xué)員掌握實(shí)際的工作場(chǎng)景。
3. IBM
IBM是全球最著名的科技公司之一，它在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐。IBM提供的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程涵蓋了從入門(mén)到高級(jí)的所有層次，以及包括Hadoop、Spark、分布式計(jì)算和云計(jì)算在內(nèi)的各種相關(guān)技術(shù)。學(xué)員可以通過(guò)IBM提供的培訓(xùn)課程，獲得一系列全面的大數(shù)據(jù)分析技能，并有機(jī)會(huì)獲得IBM認(rèn)證的專(zhuān)業(yè)資格。
4. 數(shù)據(jù)靈犀
數(shù)據(jù)靈犀是國(guó)內(nèi)最知名的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一，它提供了大量的大數(shù)據(jù)技術(shù)的課程，包括數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等。數(shù)據(jù)靈犀通過(guò)在線課程講解和實(shí)操教學(xué)，幫助學(xué)員掌握實(shí)際的工作編程技能，并且還會(huì)為學(xué)員提供一些實(shí)際的項(xiàng)目案例，供學(xué)員練習(xí)。
總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有很多，以上機(jī)構(gòu)都提供了優(yōu)秀的課程內(nèi)容和教學(xué)方式，學(xué)員可以根據(jù)自己的實(shí)際需求選擇適合自己的機(jī)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)。同時(shí)，在選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí)，還要考慮師資力量、教學(xué)方法和實(shí)踐環(huán)節(jié)等方面的因素，以確保自己能夠真正掌握大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的知識(shí)和技能。
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（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)：參數(shù)檢驗(yàn)、非參檢驗(yàn)、回歸分析等。
（2）數(shù)學(xué)：線性代數(shù)、微積分等。
（3）社會(huì)學(xué)：主要是一些社會(huì)學(xué)量化統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，如問(wèn)卷調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析；還有就是一些社會(huì)學(xué)的知識(shí)，這些對(duì)于從事?tīng)I(yíng)銷(xiāo)類(lèi)的數(shù)據(jù)分析人員比較有幫助。
（4）經(jīng)濟(jì)金融：如果是從事這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，經(jīng)濟(jì)金融知識(shí)是必須的。
（5）計(jì)算機(jī)：從事數(shù)據(jù)分析工作的人必須了解你使用的數(shù)據(jù)是怎么處理出來(lái)的，要了解數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)和基本原理，同時(shí)如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從數(shù)據(jù)庫(kù)里提取你需要的數(shù)據(jù)（比如使用SQL進(jìn)行查詢(xún)），這種提取數(shù)據(jù)分析原材料的能力是每個(gè)數(shù)據(jù)從業(yè)者必備的。
此外，如果要想走的更遠(yuǎn)，還要能掌握一些編程能力，從而借住一些專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，幫助你完成工作。
大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長(zhǎng)60%。
大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒(méi)有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來(lái)很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類(lèi)創(chuàng)造更多的價(jià)值。
參考資料：百度百科-大數(shù)據(jù)
優(yōu)質(zhì)工程師考試問(wèn)答知識(shí)庫(kù)
