yoyoubaobao
編程沒有捷徑可言,或許天賦有點(diǎn)作用,但是不堅(jiān)持長(zhǎng)期練習(xí),開發(fā)大腦,是不可能成為高手的。其次,程序語(yǔ)言基本上五花八門,多達(dá)上百種,到圖書館看看便知,而且很多軟件自帶就有一種開發(fā)語(yǔ)言,所以一定不可貪多。然后,主流的當(dāng)然是C系語(yǔ)言,從C到C++到C#或者Java,這是一條基本路線,至于匯編語(yǔ)言除了計(jì)算機(jī)專業(yè)的人,一般不會(huì)去接觸的。接下來(lái)講講應(yīng)用范圍:C語(yǔ)言適用于系統(tǒng)開發(fā),比如操作系統(tǒng),嵌入式編程,單片機(jī)編程等,比較底層;C++適用于大型桌面軟件開發(fā),幾乎所有的大型桌面軟件都是用C++開發(fā)出來(lái)的,由此可見,C++是一個(gè)非常強(qiáng)大的語(yǔ)言。C#適用于非計(jì)算機(jī)專業(yè),以行業(yè)應(yīng)用為主的人,因?yàn)椴恍枰莆仗嗟募记桑鲜挚?,很受廣大非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人的歡迎,可以這么說(shuō),C#的出現(xiàn)改變了人們對(duì)于程序的恐懼,老少皆宜。Java就不用說(shuō)了,如今風(fēng)靡全球,適用于網(wǎng)絡(luò)開發(fā),手機(jī)開發(fā),Java是應(yīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代而生,所以學(xué)Java就是學(xué)Web開發(fā),桌面軟件還是C++的江上。,建議學(xué)習(xí)C++或者Java。
菜菜~小
可以參考一下以道教育的課程體系第一階段 WEB 開發(fā)基礎(chǔ)HTML基礎(chǔ)1、Html基本介紹2、HTML語(yǔ)法規(guī)范3、基本標(biāo)簽介紹4、HTML編輯器/文本文檔/WebStrom/elipse5、HTML元素和屬性6、基本的HTML元素 標(biāo)題 段落 樣式和style屬性 鏈接 圖像 表格 列表 ul/ol/dl7、 HTML注釋8、表單介紹9、Table標(biāo)簽10、DIV布局介紹11、HTML列表詳解HTML布局和Bootstrap1、 HTML塊元素(block)和行內(nèi)元素(inline)2、使用div實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)布局3、響應(yīng)式WEB設(shè)計(jì)(Responsive Web Design)4、使用bootstrap實(shí)現(xiàn)響應(yīng)式布局HTML表單元素1、HTML表單 form2、HTML表單元素3、 HTML input的類型 type4、 Html input的屬性CSS基礎(chǔ)1、CSS簡(jiǎn)介及基本語(yǔ)法2、在HTML文檔中使用CSS3、CSS樣式4、CSS選擇器5、盒子模型6、布局及定位CSS高級(jí)/CSS31、尺寸和對(duì)齊2、分類(clear/cursor/display/float/position/visibility)3、導(dǎo)航欄4、圖片庫(kù)5、圖片透明6、媒介類型 @media7、CSS38、CSS3動(dòng)畫效果JavaScript基礎(chǔ)1、JavaScript簡(jiǎn)介2、基本語(yǔ)法規(guī)則3、在HTML文檔中使用JS4、JS變量5、JS數(shù)據(jù)類型6、JS函數(shù)7、JS運(yùn)算符8、流程控制9、JS錯(cuò)誤和調(diào)試JavaScript對(duì)象和作用域1、數(shù)字 Number2、字符串String3、日期 Date4、數(shù)組5、數(shù)學(xué) Math6、DOM對(duì)象和事件7、BOM對(duì)象8、Window對(duì)象9、作用域和作用域鏈10、JSONJavascript庫(kù)1、Jquery2、Prototype3、Ext JsJquery1、Jquery基本語(yǔ)法2、Jquery選擇器3、Jquery事件4、Jquery選擇器5、Jquery效果和動(dòng)畫6、使用Jquery操作HTML和DOM7、Jquery遍歷8、Jquery封裝函數(shù)9、Jquery案例表單驗(yàn)證和Jquery Validate1、用Js對(duì)HTML表單進(jìn)行驗(yàn)證2、Jquery Validata基本用法3、默認(rèn)校驗(yàn)規(guī)則和提示信息4、debug和ignore5、更改錯(cuò)誤信息顯示位置和樣式6、全部校驗(yàn)通過后的執(zhí)行函數(shù)7、修改驗(yàn)證觸發(fā)方式8、異步驗(yàn)證9、自定義校驗(yàn)方法10、radio 和 checkbox、select 的驗(yàn)證Java基礎(chǔ)1、關(guān)于Java2、Java運(yùn)行機(jī)制3、第一個(gè)Java程序,注釋4、Javac,Java,Javadoc等命令5、標(biāo)識(shí)符與關(guān)鍵字6、變量的聲明,初始化與應(yīng)用7、變量的作用域8、變量重名9、基本數(shù)據(jù)類型10、類型轉(zhuǎn)換與類型提升11、各種數(shù)據(jù)類型使用細(xì)節(jié)12、轉(zhuǎn)義序列13、各種運(yùn)算符的使用流程控制1、選擇控制語(yǔ)句if-else2、選擇控制語(yǔ)句switch-case3、循環(huán)控制語(yǔ)句while4、循環(huán)控制語(yǔ)句do-while5、循環(huán)控制語(yǔ)句for與增強(qiáng)型for6、break,continue,return7、循環(huán)標(biāo)簽8、數(shù)組的聲明與初始化9、數(shù)組內(nèi)存空間分配10、棧與堆內(nèi)存11、二維(多維)數(shù)組12、Arrays類的相關(guān)方法13、main方法命令行參數(shù)面向?qū)ο?、面向?qū)ο蟮幕舅枷?、類與對(duì)象3、成員變量與默認(rèn)值4、方法的聲明,調(diào)用5、參數(shù)傳遞和內(nèi)存圖6、方法重載的概念7、調(diào)用原則與重載的優(yōu)勢(shì)8、構(gòu)造器聲明與默認(rèn)構(gòu)造器9、構(gòu)造器重載10、this關(guān)鍵字的使用11、this調(diào)用構(gòu)造器原則12、實(shí)例變量初始化方式13、可變參數(shù)方法訪問權(quán)限控制1、包 package和庫(kù)2、訪問權(quán)限修飾符private/protected/public/包訪問權(quán)限3、類的訪問權(quán)限4、抽象類和抽象方法5、接口和實(shí)現(xiàn)6、解耦7、Java的多重繼承8、通過繼承來(lái)擴(kuò)展接口錯(cuò)誤和異常處理1、概念:錯(cuò)誤和異常2、基本異常3、捕獲異常 catch4、創(chuàng)建自定義異常5、捕獲所有異常6、Java標(biāo)準(zhǔn)異常7、使用finally進(jìn)行清理8、異常的限制9、構(gòu)造器10、異常匹配11、異常使用指南數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)(MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)(MySQL)JDBC1、Jdbc基本概念2、使用Jdbc連接數(shù)據(jù)庫(kù)3、使用Jdbc進(jìn)行crud操作4、使用Jdbc進(jìn)行多表操作5、Jdbc驅(qū)動(dòng)類型6、Jdbc異常和批量處理7、Jdbc儲(chǔ)存過程Servlet和JSP1、Servlet簡(jiǎn)介2、Request對(duì)象3、Response對(duì)象4、轉(zhuǎn)發(fā)和重定向5、使用Servlet完成Crud6、Session和Coolie簡(jiǎn)介7、ServletContext和Jsp8、El和Jstl的使用Ajax1、什么是Ajax2、XMLHttpRequest對(duì)象(XHR)3、XHR請(qǐng)求4、XHR響應(yīng)5、readystate/onreadystatechange6、Jquery Ajax7、JSON8、案例:對(duì)用戶名是否可用進(jìn)行服務(wù)器端校驗(yàn)綜合案例1、項(xiàng)目開發(fā)一般流程介紹2、模塊化和分層3、DButils4、QueryRunner5、ResultSetHandle6、案例:用戶登錄/注冊(cè),從前端到后端第二階段 Java SE訪問權(quán)限和繼承1、包的聲明與使用2、import與import static3、訪問權(quán)限修飾符4、類的封裝性5、static(靜態(tài)成員變量)6、final(修飾變量,方法)7、靜態(tài)成員變量初始化方式8、類的繼承與成員繼承9、super的使用10、調(diào)用父類構(gòu)造器11、方法的重寫與變量隱藏12、繼承實(shí)現(xiàn)多態(tài)和類型轉(zhuǎn)換13、instanceof抽象類與接口1、抽象類2、抽象方法3、繼承抽象類4、抽象類與多態(tài)5、接口的成員6、靜態(tài)方法與默認(rèn)方法7、靜態(tài)成員類8、實(shí)例成員類9、局部類10、匿名類11、eclipse的使用與調(diào)試12、內(nèi)部類對(duì)外圍類的訪問關(guān)系13、內(nèi)部類的命名Lambda表達(dá)式與常用類1、函數(shù)式接口2、Lambda表達(dá)式概念3、Lambda表達(dá)式應(yīng)用場(chǎng)合4、使用案例5、方法引用6、枚舉類型(編譯器的處理)7、包裝類型(自動(dòng)拆箱與封箱)8、String方法9、常量池機(jī)制10、String講解11、StringBuilder講解12、Math,Date使用13、Calendars使用異常處理與泛型1、異常分類2、try-catch-finally3、try-with-resources4、多重捕獲multi-catch5、throw與throws6、自定義異常和優(yōu)勢(shì)7、泛型背景與優(yōu)勢(shì)8、參數(shù)化類型與原生類型9、類型推斷10、參數(shù)化類型與數(shù)組的差異11、類型通配符12、自定義泛型類和類型擦出13、泛型方法重載與重寫集合1 、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2 、Collection接口3 、List與Set接口4 、SortedSet與NavigableSet5 、相關(guān)接口的實(shí)現(xiàn)類6 、Comparable與Comparator7、Queue接口8 、Deque接口9 、Map接口10、NavigableMap11、相關(guān)接口的實(shí)現(xiàn)類12、流操作(聚合操作)13、Collections類的使用I/O流與反射1 、File類的使用2 、字節(jié)流3 、字符流4 、緩存流5 、轉(zhuǎn)換流6 、數(shù)據(jù)流7、對(duì)象流8、類加載,鏈接與初始化9 、ClassLoader的使用10、Class類的使用11、通過反射調(diào)用構(gòu)造器12、安全管理器網(wǎng)絡(luò)編程模型與多線程1、進(jìn)程與線程2、創(chuàng)建線程的方式3、線程的相關(guān)方法4、線程同步5、線程死鎖6、線程協(xié)作操作7、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(IP與端口)8、TCP協(xié)議與UDP協(xié)議9、URL的相關(guān)方法10、訪問網(wǎng)絡(luò)資源11、TCP協(xié)議通訊12、UDP協(xié)議通訊13、廣播 MVC2.創(chuàng)建Spring MVC項(xiàng)目 MVC執(zhí)行流程和參數(shù) MVC2.創(chuàng)建Spring MVC項(xiàng)目 MVC執(zhí)行流程和參數(shù) MVC2.創(chuàng)建Spring MVC項(xiàng)目 MVC執(zhí)行流程和參數(shù)簡(jiǎn)介配置文件3.用MyBatis完成的使用關(guān)聯(lián)查詢6.動(dòng)態(tài)緩沖編程1.網(wǎng)絡(luò)通信和協(xié)議2.關(guān)于 類型函數(shù) MVC/WebSocket AjaxIO/異步window對(duì)象全局作用域窗口關(guān)系及框架窗口位置和大小打開窗口間歇調(diào)用和超時(shí)調(diào)用(靈活運(yùn)用)系統(tǒng)對(duì)話框location對(duì)象navigator對(duì)象screen對(duì)象history對(duì)象NIO/AIO1.網(wǎng)絡(luò)編程模型.同步阻塞4.同步非阻塞5.異步阻塞6.異步非阻塞與AIO基本操作8.高性能IO設(shè)計(jì)模式第三階段 Java 主流框架框架原理分析框架入門程序編寫和hibernate的本質(zhì)區(qū)別和應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)dao方法配置文件講解6.輸入映射-pojo包裝類型的定義與實(shí)現(xiàn)7.輸出映射-resultType、resultMap8.動(dòng)態(tài)sql9.訂單商品數(shù)據(jù)模型分析10.高級(jí)映射的使用11.查詢緩存之一級(jí)緩存、二級(jí)緩存與spring整合13. mybatis逆向工程自動(dòng)生成代碼Spring/Spring MVC1. springmvc架構(gòu)介紹2. springmvc入門程序3. spring與mybatis整合4. springmvc注解開發(fā)—商品修改功能分析5. springmvc注解開發(fā)—RequestMapping注解6. springmvc注解開發(fā)—Controller方法返回值7. springmvc注解開發(fā)—springmvc參數(shù)綁定過程分析8. springmvc注解開發(fā)—springmvc參數(shù)綁定實(shí)例講解9. springmvc與struts2的區(qū)別10. springmvc異常處理11. springmvc上傳圖片12. springmvc實(shí)現(xiàn)json交互13. springmvc對(duì)RESTful支持14. springmvc攔截器第四階段 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/MySQL/NoSQLSQL基礎(chǔ)及主流產(chǎn)品的下載與安裝(sinux/windows)的基本配置/配置文件4.基本的SQL操作 DDL5.基本的SQL操作 DML6.基本的SQL操作 客戶端工具幫助文檔MySQL數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符1 數(shù)值類型2 日期時(shí)間類型3 字符串類型4 CHAR 和 VARCHAR 類型5 BINARY 和 VARBINARY 類型6 ENUM 類型7 SET 類型8 算術(shù)運(yùn)算符9 比較運(yùn)算符10 邏輯運(yùn)算符11 位運(yùn)算12 運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí)MySQL函數(shù)1 字符串函數(shù)2 數(shù)值函數(shù)3 日期和時(shí)間函數(shù)4 流程函數(shù)5 其他常用函數(shù)MySQL存儲(chǔ)引擎支持的存儲(chǔ)引擎及其特性.選擇合適的存儲(chǔ)引擎選擇合適的數(shù)據(jù)類型1 CHAR 與 VARCHAR2 TEXT 與 BLOB3 浮點(diǎn)數(shù)與定點(diǎn)數(shù)4 日期類型選擇字符集1 字符集概述2 Unicode字符集3 漢字及一些常見字符集4 選擇合適的字符集 5 MySQL 支持的字符集6 MySQL 字符集的設(shè)置 .索引的設(shè)計(jì)和使用1.什么是索引2.索引的類型3.索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) BTree B+Tree Hash4.索引的存儲(chǔ)索引6.查看索引的使用情況7.索引設(shè)計(jì)原則視圖/存儲(chǔ)過程/函數(shù)/觸發(fā)器1. 什么是視圖2. 視圖操作3. 什么是存儲(chǔ)過程4. 存儲(chǔ)過程操作5. 什么是函數(shù)6. 函數(shù)的相關(guān)操作7. 觸發(fā)器事務(wù)控制/鎖1. 什么是事務(wù)2. 事務(wù)控制3. 分布式事務(wù)4. 鎖/表鎖/行鎖5. InnoDB 行鎖爭(zhēng)用6. InnoDB 的行鎖模式及加鎖方法77 InnoDB 行鎖實(shí)現(xiàn)方式78 間隙鎖(Next-Key 鎖)9 恢復(fù)和復(fù)制的需要,對(duì) InnoDB 鎖機(jī)制的影響10 InnoDB 在不同隔離級(jí)別下的一致性讀及鎖的差異11 表鎖12 死鎖SQL Mode和安全問題1. 關(guān)于SQL Mode2. MySQL中的SQL Mode3. SQL Mode和遷移4. SQL 注入5. 開發(fā)過程中如何避免SQL注入SQL優(yōu)化1.通過 show status 命令了解各種 SQL 的執(zhí)行頻率2. 定位執(zhí)行效率較低的 SQL 語(yǔ)句3. 通過 EXPLAIN 分析低效 SQL 的執(zhí)行計(jì)劃4. 確定問題并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施5. 索引問題6.定期分析表和檢查表7.定期優(yōu)化表8.常用 SQL 的優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象優(yōu)化1. 優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類型2 散列化3 逆規(guī)范化4 使用中間表提高統(tǒng)計(jì)查詢速度5. 影響MySQL性能的重要參數(shù)6. 磁盤I/O對(duì)MySQL性能的影響7. 使用連接池8. 減少M(fèi)ySQL連接次數(shù)9. MySQL負(fù)載均衡MySQL集群MySQL管理和維護(hù)MemCacheRedis在Java項(xiàng)目中使用MemCache和Redis第五階段:操作系統(tǒng)/Linux、云架構(gòu)Linux安裝與配置1、安裝Linux至硬盤2、獲取信息和搜索應(yīng)用程序3、進(jìn)階:修復(fù)受損的Grub4、關(guān)于超級(jí)用戶root5、依賴發(fā)行版本的系統(tǒng)管理工具6、關(guān)于硬件驅(qū)動(dòng)程序7、進(jìn)階:配置Grub系統(tǒng)管理與目錄管理1、Shell基本命令2、使用命令行補(bǔ)全和通配符3、find命令、locate命令4、查找特定程序:whereis5、Linux文件系統(tǒng)的架構(gòu)6、移動(dòng)、復(fù)制和刪除7、文件和目錄的權(quán)限8、文件類型與輸入輸出9、vmware介紹與安裝使用10、網(wǎng)絡(luò)管理、分區(qū)掛載用戶與用戶組管理1、軟件包管理2、磁盤管理3、高級(jí)硬盤管理RAID和LVM4、進(jìn)階:備份你的工作和系統(tǒng)5、用戶與用戶組基礎(chǔ)6、管理、查看、切換用戶7、/etc/...文件8、進(jìn)程管理9、linux VI編輯器,awk,cut,grep,sed,find,unique等Shell編程1、 SHELL變量2、傳遞參數(shù)3、數(shù)組與運(yùn)算符4、SHELL的各類命令5、SHELL流程控制6、SHELL函數(shù)7、SHELL輸入/輸出重定向8、SHELL文件包含服務(wù)器配置1、系統(tǒng)引導(dǎo)2、管理守護(hù)進(jìn)程3、通過xinetd啟動(dòng)SSH服務(wù)4、配置inetd5、Tomcat安裝與配置6、MySql安裝與配置7、部署項(xiàng)目到Linux第六階段:Hadoop生態(tài)系統(tǒng)Hadoop基礎(chǔ)1、大數(shù)據(jù)概論2、 Google與Hadoop模塊3、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)4、Hadoop常用項(xiàng)目介紹5、Hadoop環(huán)境安裝配置6、Hadoop安裝模式7、Hadoop配置文件HDFS分布式文件系統(tǒng)1、認(rèn)識(shí)HDFS及其HDFS架構(gòu)2、Hadoop的RPC機(jī)制3、HDFS的HA機(jī)制4、HDFS的Federation機(jī)制5、 Hadoop文件系統(tǒng)的訪問6、JavaAPI接口與維護(hù)HDFS7、HDFS權(quán)限管理8、hadoop偽分布式Hadoop文件I/O詳解1、Hadoop文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2、 HDFS數(shù)據(jù)完整性3、文件序列化4、Hadoop的Writable類型5、Hadoop支持的壓縮格式6、Hadoop中編碼器和解碼器7、 gzip、LZO和Snappy比較8、HDFS使用shell+Java APIMapReduce工作原理1、MapReduce函數(shù)式編程概念2、 MapReduce框架結(jié)構(gòu)3、MapReduce運(yùn)行原理4、Shuffle階段和Sort階段5、任務(wù)的執(zhí)行與作業(yè)調(diào)度器6、自定義Hadoop調(diào)度器7、 異步編程模型8、YARN架構(gòu)及其工作流程MapReduce編程1、WordCount案例分析2、輸入格式與輸出格式3、壓縮格式與MapReduce優(yōu)化4、輔助類與Streaming接口5、MapReduce二次排序6、MapReduce中的Join算法7、從MySQL讀寫數(shù)據(jù)8、Hadoop系統(tǒng)調(diào)優(yōu)Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具1、Hive工作原理、類型及特點(diǎn)2、Hive架構(gòu)及其文件格式3、Hive操作及Hive復(fù)合類型4、Hive的JOIN詳解5、Hive優(yōu)化策略6、Hive內(nèi)置操作符與函數(shù)7、Hive用戶自定義函數(shù)接口8、Hive的權(quán)限控制Hive深入解讀1 、安裝部署Sqoop2、Sqoop數(shù)據(jù)遷移3、Sqoop使用案例4、深入了解數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入5、導(dǎo)出與事務(wù)6、導(dǎo)出與SequenceFile7、Azkaban執(zhí)行工作流Sqoop與Oozie1 、安裝部署Sqoop2、Sqoop數(shù)據(jù)遷移3、Sqoop使用案例4、深入了解數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入5、導(dǎo)出與事務(wù)6、導(dǎo)出與SequenceFile7、Azkaban執(zhí)行工作流Zookeeper詳解1、Zookeeper簡(jiǎn)介2、Zookeeper的下載和部署3、Zookeeper的配置與運(yùn)行4、Zookeeper的本地模式實(shí)例5、Zookeeper的數(shù)據(jù)模型6、Zookeeper命令行操作范例7、storm在Zookeeper目錄結(jié)構(gòu)NoSQL、HBase1、HBase的特點(diǎn)2、HBase訪問接口3、HBase存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與格式4、HBase設(shè)計(jì)5、關(guān)鍵算法和流程6、HBase安裝7、HBase的SHELL操作8、HBase集群搭建第七階段:Spark生態(tài)系統(tǒng)Spark1.什么是大數(shù)據(jù)處理框架的特點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景 SQL原理和實(shí)踐 Streaming原理和實(shí)踐 SparkR入門的監(jiān)控和調(diào)優(yōu)Spark部署和運(yùn)行準(zhǔn)備開發(fā)環(huán)境編程接口體系結(jié)構(gòu)通信協(xié)議4.導(dǎo)入Hadoop的JAR文件代碼的實(shí)現(xiàn)6.打包、部署和運(yùn)行7.打包成JAR文件Spark程序開發(fā)1、啟動(dòng)Spark Shell2、加載text文件3、RDD操作及其應(yīng)用4、RDD緩存5、構(gòu)建Eclipse開發(fā)環(huán)境6、構(gòu)建IntelliJ IDEA開發(fā)環(huán)境7、創(chuàng)建SparkContext對(duì)象8、編寫編譯并提交應(yīng)用程序Spark編程模型1、RDD特征與依賴2、集合(數(shù)組)創(chuàng)建RDD3、存儲(chǔ)創(chuàng)建RDD4、RDD轉(zhuǎn)換 執(zhí)行 控制操作5、廣播變量6、累加器作業(yè)執(zhí)行解析1、Spark組件2、RDD視圖與DAG圖3、基于Standalone模式的Spark架構(gòu)4、基于YARN模式的Spark架構(gòu)5、作業(yè)事件流和調(diào)度分析6、構(gòu)建應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)環(huán)境7、應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換成DAGSpark SQL與DataFrame1、Spark SQL架構(gòu)特性2、DataFrame和RDD的區(qū)別3、創(chuàng)建操作DataFrame4、RDD轉(zhuǎn)化為DataFrame5、加載保存操作與Hive表6、Parquet文件JSON數(shù)據(jù)集7、分布式的SQL Engine8、性能調(diào)優(yōu) 數(shù)據(jù)類型深入Spark Streaming1、Spark Streaming工作原理2、DStream編程模型3、Input DStream4、DStream轉(zhuǎn)換 狀態(tài) 輸出5、優(yōu)化運(yùn)行時(shí)間及內(nèi)存使用6、文件輸入源7、基于Receiver的輸入源8、輸出操作Spark MLlib與機(jī)器學(xué)習(xí)1、機(jī)器學(xué)習(xí)分類級(jí)算法2、Spark MLlib庫(kù)3、MLlib數(shù)據(jù)類型4、MLlib的算法庫(kù)與實(shí)例5、ML庫(kù)主要概念6、算法庫(kù)與實(shí)例GraphX與SparkR1、Spark GraphX架構(gòu)2、GraphX編程與常用圖算法3、GraphX應(yīng)用場(chǎng)景4、SparkR的工作原理5、R語(yǔ)言與其他語(yǔ)言的通信6、SparkR的運(yùn)行與應(yīng)用7、R的DataFrame操作方法8、SparkR的DataFrameScala編程開發(fā)1、Scala語(yǔ)法基礎(chǔ)2、idea工具安裝3、maven工具配置4、條件結(jié)構(gòu)、循環(huán)、高級(jí)for循環(huán)5、數(shù)組、映射、元組6、類、樣例類、對(duì)象、伴生對(duì)象7、高階函數(shù)與函數(shù)式編程Scala進(jìn)階1、 柯里化、閉包2、模式匹配、偏函數(shù)3、類型參數(shù)4、協(xié)變與逆變5、隱式轉(zhuǎn)換、隱式參數(shù)、隱式值6、Actor機(jī)制7、高級(jí)項(xiàng)目案例Python編程1、Python編程介紹2、Python的基本語(yǔ)法3、Python開發(fā)環(huán)境搭建4、Pyhton開發(fā)Spark應(yīng)用程序第八階段:Storm生態(tài)系統(tǒng)storm簡(jiǎn)介與基本知識(shí)1、storm的誕生誕生與成長(zhǎng)2、storm的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用3、storm基本知識(shí)概念和配置4、序列化與容錯(cuò)機(jī)制5、可靠性機(jī)制—保證消息處理6、storm開發(fā)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境7、storm拓?fù)涞牟⑿卸?、storm命令行客戶端Storm拓?fù)渑c組件詳解1、流分組和拓?fù)溥\(yùn)行2、拓?fù)涞某R娔J?、本地模式與stormsub的對(duì)比4、 使用非jvm語(yǔ)言操作storm5、hook、組件基本接口6、基本抽象類7、事務(wù)接口8、組件之間的相互關(guān)系spout詳解 與bolt詳解1、spout獲取數(shù)據(jù)的方式2、常用的spout3、學(xué)習(xí)編寫spout類4、bolt概述5、可靠的與不可靠的bolt6、復(fù)合流與復(fù)合anchoring7、 使用其他語(yǔ)言定義bolt8、學(xué)習(xí)編寫bolt類storm安裝與集群搭建1、storm集群安裝步驟與準(zhǔn)備2、本地模式storm配置命令3、配置hosts文件、安裝jdk4、zookeeper集群的搭建5、部署節(jié)點(diǎn)6、storm集群的搭建7、zookeeper應(yīng)用案例8、Hadoop高可用集群搭建Kafka1、Kafka介紹和安裝2、整合Flume3、Kafka API4、Kafka底層實(shí)現(xiàn)原理5、Kafka的消息處理機(jī)制6、數(shù)據(jù)傳輸?shù)氖聞?wù)定義7、Kafka的存儲(chǔ)策略Flume1、Flume介紹和安裝2、Flume Source講解3、Flume Channel講解4、Flume Sink講解5、flume部署種類、流配置6、單一代理、多代理說(shuō)明7、flume selector相關(guān)配置Redis1、Redis介紹和安裝、配置2、Redis數(shù)據(jù)類型3、Redis鍵、字符串、哈希4、Redis列表與集合5、Redis事務(wù)和腳本6、Redis數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)7、Redis的SHELL操作
evanzheng2013
目前大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供的課程大約有兩種:一是大數(shù)據(jù)開發(fā),二是數(shù)據(jù)分析與挖掘。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一般指大數(shù)據(jù)開發(fā),不需要數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),學(xué)習(xí)的內(nèi)容大概有:
0基礎(chǔ):
第一階段: Java開發(fā)·
第二階段: 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)·
第三階段: Hadoop生態(tài)體系·
第四階段: Spark生態(tài)系統(tǒng)·
第五階段: 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
提高班:
第一階段:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)·
第二階段:Hadoop生態(tài)體系·
第三階段:Spark生態(tài)系統(tǒng)·
第四階段:項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
桃源搗主
以下介紹的課程主要針對(duì)零基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)工程師每個(gè)階段進(jìn)行通俗易懂簡(jiǎn)易介紹,方面大家更好的了解大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)課程。課程框架是科多大數(shù)據(jù)的零基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)工程師課程。一、 第一階段:靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)基礎(chǔ)(HTML+CSS)1. 難易程度:一顆星2. 課時(shí)量(技術(shù)知識(shí)點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括:html常用標(biāo)簽、CSS常見布局、樣式、定位等、靜態(tài)頁(yè)面的設(shè)計(jì)制作方式等4. 描述如下:從技術(shù)層面來(lái)說(shuō),該階段使用的技術(shù)代碼很簡(jiǎn)單、易于學(xué)習(xí)、方便理解。從后期課程層來(lái)說(shuō),因?yàn)槲覀冎攸c(diǎn)是大數(shù)據(jù),但前期需要鍛煉編程技術(shù)與思維。經(jīng)過我們多年開發(fā)和授課的項(xiàng)目經(jīng)理分析,滿足這兩點(diǎn),目前市場(chǎng)上最好理解和掌握的技術(shù)是J2EE,但J2EE又離不開頁(yè)面技術(shù)。所以第一階段我們的重點(diǎn)是頁(yè)面技術(shù)。采用市場(chǎng)上主流的HTMl+CSS。二、 第二階段:JavaSE+JavaWeb1. 難易程度:兩顆星2. 課時(shí)量(技術(shù)知識(shí)點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括:java基礎(chǔ)語(yǔ)法、java面向?qū)ο?類、對(duì)象、封裝、繼承、多態(tài)、抽象類、接口、常見類、內(nèi)部類、常見修飾符等)、異常、集合、文件、IO、MYSQL(基本SQL語(yǔ)句操作、多表查詢、子查詢、存儲(chǔ)過程、事務(wù)、分布式事務(wù))JDBC、線程、反射、Socket編程、枚舉、泛型、設(shè)計(jì)模式4. 描述如下:稱為Java基礎(chǔ),由淺入深的技術(shù)點(diǎn)、真實(shí)商業(yè)項(xiàng)目模塊分析、多種存儲(chǔ)方式的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。該階段是前四個(gè)階段最最重要的階段,因?yàn)楹竺嫠须A段的都要基于此階段,也是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)緊密度最高的階段。本階段將第一次接觸團(tuán)隊(duì)開發(fā)、產(chǎn)出具有前后臺(tái)(第一階段技術(shù)+第二階段的技術(shù)綜合應(yīng)用)的真實(shí)項(xiàng)目。三、 第三階段:前端框架1. 難易程序:兩星2. 課時(shí)量(技術(shù)知識(shí)點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+綜合能力):64課時(shí)3. 主要技術(shù)包括:Java、Jquery、注解反射一起使用,XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、新特性、SVN、Maven、easyui4. 描述如下:前兩個(gè)階段的基礎(chǔ)上化靜為動(dòng),可以實(shí)現(xiàn)讓我們網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容更加的豐富,當(dāng)然如果從市場(chǎng)人員層面來(lái)說(shuō),有專業(yè)的前端設(shè)計(jì)人員,我們?cè)O(shè)計(jì)本階段的目標(biāo)在于前端的技術(shù)可以更直觀的鍛煉人的思維和設(shè)計(jì)能力。同時(shí)我們也將第二階段的高級(jí)特性融入到本階段。使學(xué)習(xí)者更上一層樓。四、 第四階段:企業(yè)級(jí)開發(fā)框架1. 難易程序:三顆星2. 課時(shí)量(技術(shù)知識(shí)點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括:Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j 整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity, 爬蟲技術(shù)nutch,lucene,webServiceCXF、Tomcat集群和熱備、MySQL讀寫分離4. 描述如下:如果將整個(gè)JAVA課程比作一個(gè)糕點(diǎn)店,那前面三個(gè)階段可以做出一個(gè)武大郎燒餅(因?yàn)槭羌兪止?太麻煩),而學(xué)習(xí)框架是可以開一個(gè)星巴克(高科技設(shè)備-省時(shí)省力)。從J2EE開發(fā)工程師的任職要求來(lái)說(shuō),該階段所用到的技術(shù)是必須掌握,而我們所授的課程是高于市場(chǎng)(市場(chǎng)上主流三大框架,我們進(jìn)行七大框架技術(shù)傳授)、而且有真實(shí)的商業(yè)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)。需求文檔、概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、源碼測(cè)試、部署、安裝手冊(cè)等都會(huì)進(jìn)行講解。五、 第五階段: 初識(shí)大數(shù)據(jù)1. 難易程度:三顆星2. 課時(shí)量(技術(shù)知識(shí)點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括:大數(shù)據(jù)前篇(什么是大數(shù)據(jù),應(yīng)用場(chǎng)景,如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)庫(kù),虛擬機(jī)概念和安裝等)、Linux常見命令(文件管理、系統(tǒng)管理、磁盤管理)、Linux Shell編程(SHELL變量、循環(huán)控制、應(yīng)用)、Hadoop入門(Hadoop組成、單機(jī)版環(huán)境、目錄結(jié)構(gòu)、HDFS界面、MR界面、簡(jiǎn)單的SHELL、java訪問hadoop)、HDFS(簡(jiǎn)介、SHELL、IDEA開發(fā)工具使用、全分布式集群搭建)、MapReduce應(yīng)用(中間計(jì)算過程、Java操作MapReduce、程序運(yùn)行、日志監(jiān)控)、Hadoop高級(jí)應(yīng)用(YARN框架介紹、配置項(xiàng)與優(yōu)化、CDH簡(jiǎn)介、環(huán)境搭建)、擴(kuò)展(MAP 端優(yōu)化,COMBINER 使用方法見,TOP K,SQOOP導(dǎo)出,其它虛擬機(jī)VM的快照,權(quán)限管理命令,AWK 與 SED命令)4. 描述如下:該階段設(shè)計(jì)是為了讓新人能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)有一個(gè)相對(duì)的大概念怎么相對(duì)呢?在前置課程JAVA的學(xué)習(xí)過后能夠理解程序在單機(jī)的電腦上是如何運(yùn)行的。現(xiàn)在,大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)是將程序運(yùn)行在大規(guī)模機(jī)器的集群中處理。大數(shù)據(jù)當(dāng)然是要處理數(shù)據(jù),所以同樣,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)從單機(jī)存儲(chǔ)變?yōu)槎鄼C(jī)器大規(guī)模的集群存儲(chǔ)。(你問我什么是集群?好,我有一大鍋飯,我一個(gè)人可以吃完,但是要很久,現(xiàn)在我叫大家一起吃。一個(gè)人的時(shí)候叫人,人多了呢? 是不是叫人群啊!)那么大數(shù)據(jù)可以初略的分為: 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)處理所以在這個(gè)階段中呢,我們課程設(shè)計(jì)了大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn):HADOOP大數(shù)據(jù)的運(yùn)行呢并不是在咋們經(jīng)常使用的WINDOWS 7或者W10上面,而是現(xiàn)在使用最廣泛的系統(tǒng):LINUX。六、 第六階段:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)1. 難易程度:四顆星2. 課時(shí)量(技術(shù)知識(shí)點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括:Hive入門(Hive簡(jiǎn)介、Hive使用場(chǎng)景、環(huán)境搭建、架構(gòu)說(shuō)明、工作機(jī)制)、Hive Shell編程(建表、查詢語(yǔ)句、分區(qū)與分桶、索引管理和視圖)、Hive高級(jí)應(yīng)用(DISTINCT實(shí)現(xiàn)、groupby、join、sql轉(zhuǎn)化原理、java編程、配置和優(yōu)化)、hbase入門、Hbase SHELL編程(DDL、DML、Java操作建表、查詢、壓縮、過濾器)、細(xì)說(shuō)Hbase模塊(REGION、HREGION SERVER、HMASTER、ZOOKEEPER簡(jiǎn)介、ZOOKEEPER配置、Hbase與Zookeeper集成)、HBASE高級(jí)特性(讀寫流程、數(shù)據(jù)模型、模式設(shè)計(jì)讀寫熱點(diǎn)、優(yōu)化與配置)4. 描述如下:該階段設(shè)計(jì)是為了讓大家在理解大數(shù)據(jù)如何處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)的同時(shí)。簡(jiǎn)化咋們的編寫程序時(shí)間,同時(shí)提高讀取速度。怎么簡(jiǎn)化呢?在第一階段中,如果需要進(jìn)行復(fù)雜的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)與數(shù)據(jù)挖掘,自行編寫MR程序是非常繁雜的。所以在這一階段中我們引入了HIVE,大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。這里有一個(gè)關(guān)鍵字,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。我知道你要問我,所以我先說(shuō),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)呢用來(lái)做數(shù)據(jù)挖掘分析的,通常是一個(gè)超大的數(shù)據(jù)中心,存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)的呢,一般為ORACLE,DB2,等大型數(shù)據(jù)庫(kù),這些數(shù)據(jù)庫(kù)通常用作實(shí)時(shí)的在線業(yè)務(wù)。總之,要基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析數(shù)據(jù)呢速度是相對(duì)較慢的。但是方便在于只要熟悉SQL,學(xué)習(xí)起來(lái)相對(duì)簡(jiǎn)單,而HIVE呢就是這樣一種工具,基于大數(shù)據(jù)的SQL查詢工具,這一階段呢還包括HBASE,它為大數(shù)據(jù)里面的數(shù)據(jù)庫(kù)。納悶了,不是學(xué)了一種叫做HIVE的數(shù)據(jù)“倉(cāng)庫(kù)”了么?HIVE是基于MR的所以查詢起來(lái)相當(dāng)慢,HBASE呢基于大數(shù)據(jù)可以做到實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)查詢。一個(gè)主分析,另一個(gè)主查詢七、 第七階段:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集1. 難易程序:四顆星2. 課時(shí)量(技術(shù)知識(shí)點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括:Flume日志采集,KAFKA入門(消息隊(duì)列、應(yīng)用場(chǎng)景、集群搭建)、KAFKA詳解(分區(qū)、主題、接受者、發(fā)送者、與ZOOKEEPER集成、Shell開發(fā)、Shell調(diào)試)、KAFKA高級(jí)使用(java開發(fā)、主要配置、優(yōu)化項(xiàng)目)、數(shù)據(jù)可視化(圖形與圖表介紹、CHARTS工具分類、柱狀圖與餅圖、3D圖與地圖)、STORM入門(設(shè)計(jì)思想、應(yīng)用場(chǎng)景、處理過程、集群安裝)、STROM開發(fā)(STROM MVN開發(fā)、編寫STORM本地程序)、STORM進(jìn)階(java開發(fā)、主要配置、優(yōu)化項(xiàng)目)、KAFKA異步發(fā)送與批量發(fā)送時(shí)效,KAFKA全局消息有序,STORM多并發(fā)優(yōu)化4. 描述如下:前面的階段數(shù)據(jù)來(lái)源是基于已經(jīng)存在的大規(guī)模數(shù)據(jù)集來(lái)做的,數(shù)據(jù)處理與分析過后的結(jié)果是存在一定延時(shí)的,通常處理的數(shù)據(jù)為前一天的數(shù)據(jù)。舉例場(chǎng)景:網(wǎng)站防盜鏈,客戶賬戶異常,實(shí)時(shí)征信,遇到這些場(chǎng)景基于前一天的數(shù)據(jù)分析出來(lái)過后呢?是否太晚了。所以在本階段中我們引入了實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集與分析。主要包括了:FLUME實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,采集的來(lái)源支持非常廣泛,KAFKA數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)接收與發(fā)送,STORM實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)處理秒級(jí)別八、 第八階段:SPARK數(shù)據(jù)分析1. 難易程序:五顆星2. 課時(shí)量(技術(shù)知識(shí)點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括:SCALA入門(數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、控制語(yǔ)句、基礎(chǔ)函數(shù))、SCALA進(jìn)階(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、類、對(duì)象、特質(zhì)、模式匹配、正則表達(dá)式)、SCALA高級(jí)使用(高階函數(shù)、科里函數(shù)、偏函數(shù)、尾迭代、自帶高階函數(shù)等)、SPARK入門(環(huán)境搭建、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、運(yùn)行模式)、Spark數(shù)據(jù)集與編程模型、SPARK SQL、SPARK 進(jìn)階(DATA FRAME、DATASET、SPARK STREAMING原理、SPARK STREAMING支持源、集成KAFKA與SOCKET、編程模型)、SPARK高級(jí)編程(Spark-GraphX、Spark-Mllib機(jī)器學(xué)習(xí))、SPARK高級(jí)應(yīng)用(系統(tǒng)架構(gòu)、主要配置和性能優(yōu)化、故障與階段恢復(fù))、SPARK ML KMEANS算法,SCALA 隱式轉(zhuǎn)化高級(jí)特性4. 描述如下:同樣先說(shuō)前面的階段,主要是第一階段。HADOOP呢在分析速度上基于MR的大規(guī)模數(shù)據(jù)集相對(duì)來(lái)說(shuō)還是挺慢的,包括機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能等。而且不適合做迭代計(jì)算。SPARK呢在分析上是作為MR的替代產(chǎn)品,怎么替代呢? 先說(shuō)他們的運(yùn)行機(jī)制,HADOOP基于磁盤存儲(chǔ)分析,而SPARK基于內(nèi)存分析。我這么說(shuō)你可能不懂,再形象一點(diǎn),就像你要坐火車從北京到上海,MR就是綠皮火車,而SPARK是高鐵或者磁懸浮。而SPARK呢是基于SCALA語(yǔ)言開發(fā)的,當(dāng)然對(duì)SCALA支持最好,所以課程中先學(xué)習(xí)SCALA開發(fā)語(yǔ)言。在科多大數(shù)據(jù)課程的設(shè)計(jì)方面,市面上的職位要求技術(shù),基本全覆蓋。而且并不是單純的為了覆蓋職位要求,而是本身課程從前到后就是一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目流程,一環(huán)扣一環(huán)。比如從歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),分析(HADOOP,HIVE,HBASE),到實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(FLUME,KAFKA),分析(STORM,SPARK),這些在真實(shí)的項(xiàng)目中都是相互依賴存在的。
不是我的白云
想要從零基礎(chǔ)到入門然后再到精通的話,大概是需要5個(gè)月左右的時(shí)間,時(shí)間不算常,這個(gè)時(shí)間段可以讓你更好的學(xué)到更多的東西,費(fèi)用的話不貴,大概就幾千塊錢。
么么噠噠啦
大大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師要學(xué)習(xí)哪些課程大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師要學(xué)習(xí)哪些大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師要學(xué)習(xí)哪些課程
大米粒圓又圓
大數(shù)據(jù)培訓(xùn),目前主要有兩種:
1、大數(shù)據(jù)開發(fā)
數(shù)據(jù)工程師建設(shè)和優(yōu)化系統(tǒng)。學(xué)習(xí)hadoop、spark、storm、超大集群調(diào)優(yōu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等;
2、數(shù)據(jù)分析與挖掘
一般工作包括數(shù)據(jù)清洗,執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。學(xué)習(xí)Python、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析與處理等。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復(fù)雜,基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。
水云間秋憶
大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)什么課程?沒接觸過大數(shù)據(jù)的人也許不知道大數(shù)據(jù)工程師是什么,更別說(shuō)知道大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)什么課程了。我們先來(lái)說(shuō)下大數(shù)據(jù)工程師是做什么的吧。是負(fù)責(zé)公司互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)職位,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行開發(fā)和(或)維護(hù),需要具備超強(qiáng)的邏輯思維,精通各種語(yǔ)言,需要有相當(dāng)好的毅力和耐心。光環(huán)大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程分為如下幾個(gè)階段:第一階段:java核心學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)內(nèi)容:Java核心內(nèi)容學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符,數(shù)組、類與對(duì)象;掌握IO流與反射、多線程、JDBC。完成目標(biāo):Java多線程模擬多窗口售票,Java集合框架管理。第二階段: JavaEE課程大綱學(xué)習(xí)內(nèi)容:JavaEE核心內(nèi)容學(xué)習(xí)目標(biāo):Mysql數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí),Jdbc 基礎(chǔ)概念和操作掌握HTML和CSS語(yǔ)法、Java核心語(yǔ)法完成目標(biāo):京東電商網(wǎng)站項(xiàng)目、2048小游戲。第三階段:Linux精講學(xué)習(xí)內(nèi)容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed學(xué)習(xí)目標(biāo):搭建負(fù)載均衡、高可靠的服務(wù)器集群,可大網(wǎng)站并發(fā)訪問量,保證服務(wù)不間斷完成目標(biāo):Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。第四階段:Hadoop生態(tài)體系學(xué)習(xí)內(nèi)容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握HDFS原理、操作和應(yīng)用開發(fā),掌握分布式運(yùn)算、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理及應(yīng)用。完成目標(biāo):微博數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車銷售大數(shù)據(jù)分析第五階段:Storm實(shí)時(shí)開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容:Zookeeper、HBase、Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握Storm程序的開發(fā)及底層原理,具備開發(fā)基于Storm的實(shí)時(shí)計(jì)算程序的能力。完成目標(biāo):實(shí)時(shí)處理新數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)庫(kù),處理密集查詢并行搜索處理大集合的數(shù)據(jù)。
優(yōu)質(zhì)工程師考試問答知識(shí)庫(kù)