Blackstar01234
您好,數(shù)據(jù)工程師都做什么?數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)創(chuàng)建和維護(hù)分析基礎(chǔ)架構(gòu),該基礎(chǔ)架構(gòu)幾乎可以支持?jǐn)?shù)據(jù)世界中的所有其他功能。他們負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的開(kāi)發(fā)、構(gòu)建、維護(hù)和測(cè)試,例如數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)工程師還負(fù)責(zé)創(chuàng)建用于建模,挖掘,獲取和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集合等流程。數(shù)據(jù)工程師的關(guān)鍵技能下面介紹數(shù)據(jù)工程師所需的幾項(xiàng)關(guān)鍵技能。1.大數(shù)據(jù)架構(gòu)的工具與組件數(shù)據(jù)工程師更關(guān)注分析基礎(chǔ)架構(gòu),因此所需的大部分技能都是以架構(gòu)為中心的。2.深入了解SQL和其它數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案數(shù)據(jù)工程師需要熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),深入了解SQL至關(guān)重要。同樣其它數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,例如Cassandra或BigTable也須熟悉,因?yàn)椴皇敲總€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都是由可識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)構(gòu)建。3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和ETL工具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和ETL經(jīng)驗(yàn)對(duì)于數(shù)據(jù)工程師至關(guān)重要。像Redshift或Panoply這樣的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案,以及ETL工具,比如StitchData或Segment都非常有用。此外,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)檢索經(jīng)驗(yàn)同樣重要,因?yàn)樘幚淼臄?shù)據(jù)量是個(gè)天文數(shù)字。4.基于Hadoop的分析(HBase,Hive,MapReduce等)對(duì)基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是這個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)非常必要的需求,一般情況下HBase,Hive和MapReduce的知識(shí)存儲(chǔ)是必需的。5.編碼說(shuō)到解決方案,編碼與開(kāi)發(fā)能力是一個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)(這也是許多職位的要求),你要熟悉Python,C/C++,Java,Perl,Golang或其它語(yǔ)言,這會(huì)非常有價(jià)值。6.機(jī)器學(xué)習(xí)雖然數(shù)據(jù)工程師主要關(guān)注的是數(shù)據(jù)科學(xué),但對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的理解會(huì)加分,比如一些統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)科學(xué),該領(lǐng)域的知識(shí)可以幫我們構(gòu)建同類產(chǎn)品的解決方案。這種知識(shí)還有一個(gè)好處,就是讓你在這個(gè)領(lǐng)域極具市場(chǎng)價(jià)值,因?yàn)樵谶@種情況下能夠“戴上兩頂帽子”會(huì)讓你成為一個(gè)更強(qiáng)大的工具。7.多種操作系統(tǒng)最后,需要我們對(duì)Unix,Linux和Solaris系統(tǒng)有深入了解,許多數(shù)學(xué)工具基于這些操作系統(tǒng),因?yàn)樗鼈冇蠾indows和Mac系統(tǒng)功能沒(méi)有的訪問(wèn)權(quán)限和特殊硬件需求。
美羊羊小P
安全測(cè)試工程師20K-30K 職位描述: 1、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的安全測(cè)試、漏洞掃描等工作,保障產(chǎn)品安全質(zhì)量; ...
朵喵喵ljh
數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的開(kāi)發(fā)、構(gòu)建、維護(hù)和測(cè)試,數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。負(fù)責(zé)創(chuàng)建用于建模,挖掘,獲取和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集合等流程。【數(shù)據(jù)工程師的工作內(nèi)容】有:學(xué)習(xí)并適應(yīng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)體系和公司產(chǎn)品開(kāi)發(fā)程序,按產(chǎn)品開(kāi)發(fā)規(guī)范進(jìn)行新產(chǎn)品設(shè)計(jì),產(chǎn)品設(shè)計(jì)驗(yàn)證;完成產(chǎn)品技術(shù)積累,形成技術(shù)規(guī)范,理解公司程序及用戶的特定文件編制要求,確保全新產(chǎn)品設(shè)計(jì)成功引入公司;完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)資料并發(fā)布,確保設(shè)計(jì)資料對(duì)制造過(guò)程工藝路線和方法具有指導(dǎo)作用,與用戶交流并確保圖紙狀態(tài)持續(xù)的滿足用戶技術(shù)狀態(tài)要求;完成項(xiàng)目的設(shè)計(jì)驗(yàn)證計(jì)劃并實(shí)施,進(jìn)行技術(shù)積累,形成規(guī)范的設(shè)計(jì)模板,實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步,持續(xù)改進(jìn),并推行持續(xù)性改進(jìn)作為更改的手段;與制造工程師緊密合作,降低產(chǎn)品設(shè)計(jì)成本,達(dá)到適合公司具體情況的產(chǎn)品設(shè)計(jì),確保現(xiàn)有條件某具體項(xiàng)目制造過(guò)程的最合理性。想了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)工程師的詳情,推薦選擇【達(dá)內(nèi)教育】。【達(dá)內(nèi)教育】引領(lǐng)行業(yè)的職業(yè)教育公司,致力于IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),培養(yǎng)軟件開(kāi)發(fā)工程師、系統(tǒng)管理員、UI設(shè)計(jì)師、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷工程師、會(huì)計(jì)等職場(chǎng)人才,擁有強(qiáng)大的師資力量,實(shí)戰(zhàn)講師對(duì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)傾囊相授,部分講師曾就職于IBM、微軟、Oracle-Sun、華為等企業(yè),其教研團(tuán)隊(duì)更是有獨(dú)家26大課程體系,助力學(xué)生系統(tǒng)化學(xué)習(xí)?!信d趣的話點(diǎn)擊此處,免費(fèi)學(xué)習(xí)一下
拉菲兔兔
分析歷史、預(yù)測(cè)未來(lái)、優(yōu)化選擇,這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時(shí)最重要的三大任務(wù)。通過(guò)這三個(gè)工作方向,他們幫助企業(yè)做出更好的商業(yè)決策。
大數(shù)據(jù)工程師一個(gè)很重要的工作,就是通過(guò)分析數(shù)據(jù)來(lái)找出過(guò)去事件的特征。比如,騰訊的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)正在搭建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),把公司所有網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上數(shù)量龐大、不規(guī)整的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行梳理,總結(jié)出可供查詢的特征,來(lái)支持公司各類業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的需求,包括廣告投放、游戲開(kāi)發(fā)、社交網(wǎng)絡(luò)等。
找出過(guò)去事件的特征,最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認(rèn)識(shí)消費(fèi)者。通過(guò)分析用戶以往的行為軌跡,就能夠了解這個(gè)人,并預(yù)測(cè)他的行為。
通過(guò)引入關(guān)鍵因素,大數(shù)據(jù)工程師可以預(yù)測(cè)未來(lái)的消費(fèi)趨勢(shì)。在阿里媽媽的營(yíng)銷平臺(tái)上,工程師正試圖通過(guò)引入氣象數(shù)據(jù)來(lái)幫助淘寶賣家做生意。比如今年夏天不熱,很可能某些產(chǎn)品就沒(méi)有去年暢銷,除了空調(diào)、電扇,背心、游泳衣等都可能會(huì)受其影響。那么我們就會(huì)建立氣象數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,找到與之相關(guān)的品類,提前警示賣家周轉(zhuǎn)庫(kù)存。
根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì),大數(shù)據(jù)工程師可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)達(dá)到不同的目的。以騰訊來(lái)說(shuō),能反映大數(shù)據(jù)工程師工作的最簡(jiǎn)單直接的例子就是選項(xiàng)測(cè)試(AB Test),即幫助產(chǎn)品經(jīng)理在A、B兩個(gè)備選方案中做出選擇。在過(guò)去,決策者只能依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷,但如今大數(shù)據(jù)工程師可以通過(guò)大范圍地實(shí)時(shí)測(cè)試—比如,在社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的例子中,讓一半用戶看到A界面,另一半使用B界面,觀察統(tǒng)計(jì)一段時(shí)間內(nèi)的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率,以此幫助市場(chǎng)部做出最終選擇。
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