數(shù)字化工程師工作職責(zé)
為愛浪漫1
南得珍貴
為公司提供數(shù)據(jù)報(bào)告。
數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判與決策支持，能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后，呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報(bào)告。
所以，大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員，而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。此外，對(duì)于新聞出版等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，更為關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)分析師可以發(fā)揮內(nèi)容消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析的職能，這是支撐新聞出版機(jī)構(gòu)改善客戶服務(wù)的關(guān)鍵職能。
擴(kuò)展資料：
數(shù)據(jù)分析師需要掌握的統(tǒng)計(jì)方法
1、線性回歸（Linear Regression）。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，線性回歸是一種通過(guò)擬合自變量與自變量之間最佳線性關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)變量的方法。
2、分類（Classification）。分類是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它將類別分配給數(shù)據(jù)集合，以幫助進(jìn)行更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和分析。也有時(shí)稱為決策樹，分類是用于對(duì)非常大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析的幾種方法之一。2大分類技術(shù)脫穎而出：Logistic回歸和判別分析。
3、重采樣方法（ResamplingMethods）。重采樣是從原始數(shù)據(jù)樣本中繪制重復(fù)樣本的方法。這是統(tǒng)計(jì)推斷的非參數(shù)方法。換句話說(shuō)，重采樣方法不涉及使用通用分布表來(lái)計(jì)算近似p個(gè)概率值。
參考資料來(lái)源：百度百科-數(shù)據(jù)分析師
zhangyekiki
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的基本職責(zé)-崗位職責(zé)
在學(xué)習(xí)、工作、生活中，很多情況下我們都會(huì)接觸到崗位職責(zé)，明確崗位職責(zé)能讓員工知曉和掌握崗位職責(zé)，能夠最大化的進(jìn)行勞動(dòng)用工管理，科學(xué)的進(jìn)行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。我們?cè)撛趺粗贫◢徫宦氊?zé)呢？以下是我為大家整理的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的基本職責(zé)-崗位職責(zé)，僅供參考，歡迎大家閱讀。
職責(zé)：
1、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建以及項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)。
2、數(shù)據(jù)分析，挖掘，模型具體的產(chǎn)品化；
3、根據(jù)產(chǎn)品需求，分析編寫和制定大數(shù)據(jù)相關(guān)解決方案
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，編程基礎(chǔ)扎實(shí)，有2年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉Hadoop生態(tài)和體系架構(gòu)，熟悉Flink、Spark，Hive等常用開源工具
3、熟悉Flume，kakfa，scribe等日志收集體系
4、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)（Oracle、postgresql、Mysql、Sql Server）中的1種及以上，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
5、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
6、有用戶行為日志采集、海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模方面經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
7、有持續(xù)學(xué)習(xí)的能力；喜歡開源軟件，樂(lè)于知識(shí)分享；對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)；可以獨(dú)立承擔(dān)較大工作壓力
職責(zé)：
1、數(shù)字貨幣領(lǐng)域數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，負(fù)責(zé)數(shù)字貨幣量化投資策略的設(shè)計(jì)、管理以及實(shí)際投資運(yùn)作
2、與交易員對(duì)接，制定切實(shí)可行的的'策略測(cè)試計(jì)劃，開展新策略模型的開發(fā)和驗(yàn)證
3、協(xié)助交易員進(jìn)行交易、風(fēng)險(xiǎn)管理，并對(duì)實(shí)際交易結(jié)果進(jìn)行量化的績(jī)效分析，推動(dòng)交易自動(dòng)化
4、上級(jí)交辦的其他工作
任職要求：
1、數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/金融專業(yè)畢業(yè)，有扎實(shí)的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)
2、有量化實(shí)盤交易經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)及較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力優(yōu)先
3、對(duì)金融市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)有獨(dú)特理解和深入的量化分析，具備一定對(duì)沖策略研究經(jīng)驗(yàn)；
4、對(duì)數(shù)字貨幣領(lǐng)域感興趣，結(jié)果導(dǎo)向；
5、有網(wǎng)頁(yè)抓取和爬蟲程序編寫經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
職責(zé)：
1、大數(shù)據(jù)日志分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，選型和開發(fā)；
2、配合各業(yè)務(wù)給予數(shù)據(jù)支持，對(duì)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)總結(jié)和優(yōu)化；
3、處理用戶海量數(shù)據(jù)，提取、分析、歸納用戶屬性，行為等信息，完成分析結(jié)果；
4、發(fā)現(xiàn)并指出數(shù)據(jù)異常情況，分析數(shù)據(jù)合理性；
5、公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)的運(yùn)維，保障數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性；
6、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)的監(jiān)控、資源管理、數(shù)據(jù)流管理；
7、基于數(shù)據(jù)分析的可預(yù)測(cè)的云平臺(tái)彈性擴(kuò)展解決方案。
任職要求：
1、日志分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)；
2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有使用Hadoop/hive/spark分析海量數(shù)據(jù)的能力；
3、掌握Hadoop、Flume，Kafka、Zookeeper、HBase、Spark的安裝與調(diào)試；
4、熟悉大數(shù)據(jù)周邊相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL。
5、掌握Linux操作系統(tǒng)的配置，管理及優(yōu)化，能夠獨(dú)立排查及解決操作系統(tǒng)層的各類問(wèn)題；
6、有良好的溝通能力，具備出色的規(guī)劃、執(zhí)行力，強(qiáng)烈的責(zé)任感，以及優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力。
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理、處理程序的開發(fā)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)相關(guān)平臺(tái)的搭建、維護(hù)和優(yōu)化；
3、負(fù)責(zé)基于Hadoop/Spark/Hive/kafka等分布式計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)離線分析、實(shí)時(shí)分析的計(jì)算框架的開發(fā)；
崗位要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，計(jì)算機(jī)軟件及相關(guān)專業(yè)
2、熟悉Java和Scala語(yǔ)言、熟悉常用設(shè)計(jì)模式、具有代碼重構(gòu)意識(shí)；
3、熟練使用hadoop、hbase、Kafka、hive、spark、presto，熟悉底層框架和實(shí)現(xiàn)原理；
4、使用Spark Streaming和Spark SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并具有SPARK SQL優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
5、需要有至少2年開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有flink開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
6、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，喜歡研究新技術(shù)，有團(tuán)隊(duì)觀念，具備獨(dú)立解決問(wèn)題的能力。
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)環(huán)境搭建與性能優(yōu)化，完成平臺(tái)的構(gòu)建與維護(hù)、實(shí)時(shí)流計(jì)算平臺(tái)、分布式調(diào)度、可視化報(bào)表等平臺(tái)的架構(gòu)與研發(fā)；
2、對(duì)各種開源框架進(jìn)行深入的代碼剖析和優(yōu)化；
3、參與大數(shù)據(jù)技術(shù)方案評(píng)審；
4、指導(dǎo)初中級(jí)大數(shù)據(jù)工程師工作；
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)全日制?？萍耙陨蠈W(xué)歷，具有3年或以上的分布式計(jì)算平臺(tái)研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2。對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)組件：Hadoop、Spark、Hbase、Hive、Flink、Kafka、Flume等架構(gòu)與底層實(shí)現(xiàn)有深入理解，具備相應(yīng)的定制和研發(fā)能力，尤其需要精通Flink框架；
3。具備構(gòu)建穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的能力，具備數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、實(shí)時(shí)流計(jì)算等系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4。對(duì)技術(shù)有熱情，有不錯(cuò)的數(shù)據(jù)思維和敏感度，有一定的數(shù)據(jù)分析能力優(yōu)先，對(duì)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)有一定的了解優(yōu)先；
5。工作有計(jì)劃性，責(zé)任心和執(zhí)行能力強(qiáng)，具備高度的責(zé)任心、誠(chéng)信的工作作風(fēng)、優(yōu)秀溝通能力及團(tuán)隊(duì)精神。
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負(fù)責(zé)公司財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)及數(shù)字化項(xiàng)目的實(shí)施。中興新云財(cái)務(wù)數(shù)字化工程師負(fù)責(zé)公司財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)及數(shù)字化項(xiàng)目的實(shí)施。及時(shí)反饋客戶業(yè)務(wù)需求，控制風(fēng)險(xiǎn)，管理和推進(jìn)項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃，根據(jù)公司的實(shí)施方法論，結(jié)合客戶管理信息化需求，按時(shí)完成項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)。
周大俠go
數(shù)字化應(yīng)用工程師是一種與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和開發(fā)相關(guān)的職業(yè)，他們使用各種數(shù)字工具和技術(shù)來(lái)開發(fā)和維護(hù)數(shù)字化應(yīng)用程序，以滿足企業(yè)和客戶的需求。數(shù)字化應(yīng)用工程師需要具備多種技能，包括編程、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、網(wǎng)絡(luò)管理和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)等。數(shù)字化應(yīng)用工程師通常需要掌握多種編程語(yǔ)言和開發(fā)工具，例如Java、Python、HTML、CSS、JavaScript、PHP等，以及各種數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)器軟件，例如MySQL、Oracle、Apache、Tomcat等。他們需要使用這些工具和技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)各種數(shù)字化應(yīng)用程序，例如移動(dòng)應(yīng)用程序、網(wǎng)站、軟件和其他數(shù)字產(chǎn)品。數(shù)字化應(yīng)用工程師還需要關(guān)注應(yīng)用程序的用戶體驗(yàn)和易用性，以確保用戶能夠輕松地使用和操作應(yīng)用程序。數(shù)字化應(yīng)用工程師還需要關(guān)注應(yīng)用程序的安全性和可靠性，以確保應(yīng)用程序在操作和傳輸數(shù)據(jù)時(shí)不會(huì)受到任何威脅或干擾。他們需要遵守各種標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，例如數(shù)據(jù)保護(hù)法、網(wǎng)絡(luò)安全法和隱私保護(hù)法等，以確保應(yīng)用程序的合法性和合規(guī)性。綜上所述，數(shù)字化應(yīng)用工程師是一種專業(yè)人士，他們利用各種數(shù)字工具和技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)數(shù)字化應(yīng)用程序，以滿足企業(yè)和客戶的需求。他們需要具備多種技能和知識(shí)，以應(yīng)對(duì)不斷變化的數(shù)字技術(shù)市場(chǎng)。
shh小辣椒
近日，由中國(guó)軟件網(wǎng)、海比研究聯(lián)合中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)用軟件產(chǎn)品云服務(wù)分會(huì)，發(fā)布了《2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)可視化市場(chǎng)研究報(bào)告》。
東軟憑借兩款大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，在2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)可視化市場(chǎng)份額排名中，位居第三，并成為收入增長(zhǎng)最快的廠商，增長(zhǎng)率超過(guò)100%！
不可否認(rèn)，整合復(fù)雜數(shù)據(jù)的收集、分析和可視化，并從數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值，是未來(lái)的趨勢(shì)。而對(duì)于目前企業(yè)最關(guān)心的大數(shù)據(jù)可視化，今后的一個(gè)基本需求趨勢(shì)——讓數(shù)據(jù)可視化不僅僅是可見，更要求可控。大數(shù)據(jù)可視化，是把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以圖形化、圖像化的方式展現(xiàn)，幫助人們理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)，快速獲得數(shù)據(jù)的價(jià)值。
在大數(shù)據(jù)秒級(jí)分析的基礎(chǔ)上，東軟的DataViz，在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域不斷突破。近百種數(shù)據(jù)可視化形式，GIS地圖可視化、3D可視化，一組雜亂無(wú)序的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，分分鐘就能變成炫酷動(dòng)圖。
DataViz 定位敏捷BI，面向業(yè)務(wù)人員提供自助式數(shù)據(jù)探索與可視化分析服務(wù)。平臺(tái)提供可視化接入數(shù)據(jù)源、可視化定義數(shù)據(jù)集、自助式可視化分析工具和交互式故事板等功能，旨在以自助式數(shù)據(jù)探索與可視化分析方式，幫助企業(yè)用戶快速準(zhǔn)確地洞悉數(shù)據(jù)背后隱藏的商業(yè)價(jià)值，讓企業(yè)決策更“有據(jù)可依”。
DataViz 提供固定分辨率功能，可以按照大屏的尺寸進(jìn)行精準(zhǔn)的可視化布局和實(shí)現(xiàn)，并可以按照長(zhǎng)邊鋪滿等進(jìn)行寬高適應(yīng)。與此同時(shí)，DataViz可以自由設(shè)定背景圖片、背景色等，提供實(shí)時(shí)效果預(yù)覽，輕松在本地電腦即可制作大屏可視化儀表板，例如在大屏界面中，通過(guò)地圖、折線圖、柱狀圖、列表等圖表，展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析大屏。
我們置身于大數(shù)據(jù)時(shí)代，有效的利用大數(shù)據(jù)決定著我們未來(lái)，而大數(shù)據(jù)可視化工具，是您必不可少的工具。從大數(shù)據(jù)分析到大數(shù)據(jù)展現(xiàn)，這次，東軟不僅拼實(shí)力，還拼顏值！
翻滾的小魚人
其實(shí)數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)和崗位內(nèi)容去招聘崗位JD一查就知道，而題主真正想知道的是如何成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師。
一、“優(yōu)秀”的定義
首先大家先來(lái)看下阿里對(duì)數(shù)據(jù)分析師職位的要求和描述：
數(shù)據(jù)分析崗位描述和崗位要求
不難看出，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的要求首先就是構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系，然后就是要深入理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，支持業(yè)務(wù)發(fā)展，給出重點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析意見，幫助業(yè)務(wù)給出優(yōu)化建議和落地方案。那其實(shí)這時(shí)候你就實(shí)現(xiàn)了的數(shù)據(jù)分析崗位的價(jià)值－業(yè)務(wù)線，負(fù)責(zé)通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段發(fā)現(xiàn)和分析業(yè)務(wù)問(wèn)題，為決策作支持。所以優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師與業(yè)務(wù)結(jié)合才能真正體現(xiàn)其價(jià)值。
二、數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景
給大家分享一下數(shù)據(jù)分析師的成長(zhǎng)路徑
很多小伙伴也會(huì)擔(dān)心數(shù)據(jù)分析的工作會(huì)逐漸被AI取代，大家不用擔(dān)心的，之后可能一些重復(fù)性的“體力活”，比如取數(shù)，會(huì)被AI取代，但是如果你選擇在一個(gè)垂直的行業(yè)以及崗位深耕并且積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)是不能被取代的。
接下來(lái)分享一下不同的公司對(duì)于數(shù)據(jù)分析的崗位需求
第一類：互聯(lián)網(wǎng)公司，互聯(lián)網(wǎng)公司的特征就是用戶至上，我們要知道用戶喜歡什么，他的需求是什么，所以在互聯(lián)網(wǎng)公司中，對(duì)于數(shù)據(jù)的需求有三點(diǎn)
①用戶洞察 ②數(shù)據(jù)提取 ③實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
所以在這里主要的工作內(nèi)容可能包括：從MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)，成為Excel數(shù)據(jù)透視表的高手以及生成最基本的數(shù)據(jù)可視化（如線和條形圖）。偶爾分析一下A/ B測(cè)試的結(jié)果，這樣的公司可以為你創(chuàng)造一個(gè)嘗試新事物和擴(kuò)大新技能的環(huán)境。
需求職位：統(tǒng)計(jì)分析員、數(shù)據(jù)分析師
第二類：BAT等數(shù)據(jù)平臺(tái)企業(yè)，大廠的特征就是我們就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是我們,所以他們的需求就是可以生產(chǎn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和機(jī)器學(xué)習(xí)方向
還有許多公司，他們的數(shù)據(jù)（或他們的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)）就是他們的產(chǎn)品。在這種情況下，數(shù)據(jù)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)就會(huì)非常繁重。
能對(duì)一個(gè)有正式的數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或物理學(xué)背景并希望繼續(xù)走一條更學(xué)術(shù)的道路的人來(lái)說(shuō)是更理想的環(huán)境。這一類的公司可能是面向消費(fèi)者的擁有海量數(shù)據(jù)的公司或者以提供數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的服務(wù)的公司。
數(shù)據(jù)平臺(tái)類企業(yè)的需求職位：大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師
第三類：其他數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的非數(shù)據(jù)公司，這些公司是通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化產(chǎn)品，提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，他們所需要的是數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化。
很多公司都屬于這一類，面試的公司關(guān)心數(shù)據(jù)，但可能不是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。因此，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，了解產(chǎn)品代碼，將數(shù)據(jù)可視化等等，這些能力是同等重要的。一般來(lái)說(shuō)，這些公司要么尋求通才，要么尋找一個(gè)能填補(bǔ)他們團(tuán)隊(duì)空缺的專才，比如數(shù)據(jù)可視化或機(jī)器學(xué)習(xí)方面的。
面試這一類的公司的時(shí)候，比較重要的技能是熟悉“大數(shù)據(jù)”的專用工具如：Hive/ Pig，以及有處理雜亂無(wú)章的真實(shí)數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗(yàn)。
最后，希望回答對(duì)題主以及應(yīng)屆畢業(yè)生或者剛工作1-3年想轉(zhuǎn)行的人有幫助，也歡迎有同樣困惑的小伙伴私信我哦！
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葉偉2050 評(píng)論（5） 2025-06-15 分析歷史、預(yù)測(cè)未來(lái)、優(yōu)化選擇，這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時(shí)最重要的三大任務(wù)。通過(guò)這三個(gè)工作方向，他們幫助企業(yè)做出更好的商業(yè)決策。 大數(shù)據(jù)工程師一個(gè)很重要的工作
天晴小姐8755 評(píng)論（4） 2025-06-16 簡(jiǎn)述化學(xué)工程師的責(zé)任的話，我覺得化學(xué)工程師的責(zé)任，首先是根據(jù)嗯，根據(jù)理論進(jìn)行嚴(yán)肅的這個(gè)作用吧，而不是進(jìn)行一些
加油嘴饞的我 評(píng)論（6） 2025-06-16 如果他們說(shuō)有培訓(xùn)的話，那就說(shuō)明兩個(gè)情況1：這個(gè)崗位入門比較容易，并且是可以在工作中逐步學(xué)習(xí)到的2：這個(gè)崗位的基本工作都是比較基礎(chǔ)性的東西，不會(huì)是特別高深的，并且
興業(yè)騰達(dá)裝飾 評(píng)論（7） 2025-06-16 去面試下就知道了呵呵
coloredglaze 評(píng)論（7） 2025-06-15 優(yōu)質(zhì)化工工程師資格證問(wèn)答知識(shí)庫(kù)