猴子kami
1、數(shù)據(jù)采集技術(shù)數(shù)據(jù)采集主要通過Web、應(yīng)用、傳感器等方式獲得各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),難點(diǎn)在于采集量大且數(shù)據(jù)類型繁多。采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或API的方式來獲取。對于系統(tǒng)管理員來說,系統(tǒng)日志對于管理有重要的意義,很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有自己的海量數(shù)據(jù)收集工具,用于系統(tǒng)日志的收集,能滿足每秒數(shù)百M(fèi)B的日志數(shù)據(jù)采集和傳輸需求,如Hadoop的Chukwa、Flume,F(xiàn)acebook的Scribe等。2、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括對數(shù)據(jù)的抽取和清洗等方面,數(shù)據(jù)抽取過程可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(常用的數(shù)據(jù)抽取工具infa)。數(shù)據(jù)清洗是指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識別的錯(cuò)誤的最后一道程序,可以將數(shù)據(jù)集中的殘缺數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)篩選出來并丟棄。3、大數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲與管理,可以綜合利用分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等技術(shù)。4、大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎批處理模式:一堆數(shù)據(jù)一起做批量處理,不能滿足實(shí)時(shí)性要求,如MapReduce,Spark。流計(jì)算:針對流數(shù)據(jù)(日志流、用戶點(diǎn)擊流)的實(shí)時(shí)計(jì)算,需要實(shí)時(shí)處理。只能用流計(jì)算框架做,流計(jì)算代表產(chǎn)品:S4+Storm+Flume。圖計(jì)算:MapReduce也能處理,但效率不高。代表軟件:Google Pregel。查詢分析計(jì)算:交互式查詢,要求實(shí)時(shí)性高。代表產(chǎn)品:Google Dremel、Hive、Cassandra、Impala。
小饞貓兒richard
1 維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(這個(gè)應(yīng)該是每個(gè)大數(shù)據(jù)工程師都做過的工作,或多或少會承擔(dān)“運(yùn)維”的工作)2 為集群搭大數(shù)據(jù)環(huán)境(一般公司招大數(shù)據(jù)工程師環(huán)境都已經(jīng)搭好了,公司內(nèi)部會有現(xiàn)成的大數(shù)據(jù)平臺,但我這邊會私下搞一套測試環(huán)境,畢竟公司內(nèi)部的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)權(quán)限限制很多,嚴(yán)重影響開發(fā)效率)3 寫 SQL (很多入職一兩年的大數(shù)據(jù)工程師主要的工作就是寫 SQL )4 數(shù)據(jù)遷移(有部分公司需要把數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫 Oracle、MySQL 等數(shù)據(jù)遷移到大數(shù)據(jù)集群中,這個(gè)是比較繁瑣的工作,吃力不討好)5 應(yīng)用遷移(有部分公司需要把應(yīng)用從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫 Oracle、MySQL 等數(shù)據(jù)庫的存儲過程程序或者SQL腳本遷移到大數(shù)據(jù)平臺上,這個(gè)過程也是非常繁瑣的工作,無聊,高度重復(fù)且麻煩,吃力不討好)6 數(shù)據(jù)采集(采集日志數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)、接口數(shù)據(jù),這個(gè)涉及到各種格式的轉(zhuǎn)換,一般用得比較多的是 Flume 和 Logstash)7 數(shù)據(jù)處理 離線數(shù)據(jù)處理(這個(gè)一般就是寫寫 SQL 然后扔到 Hive 中跑,其實(shí)和第一點(diǎn)有點(diǎn)重復(fù)了) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理(這個(gè)涉及到消息隊(duì)列,Kafka,Spark,F(xiàn)link 這些,組件,一般就是 Flume 采集到數(shù)據(jù)發(fā)給 Kafka 然后 Spark 消費(fèi) Kafka 的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理)8 數(shù)據(jù)可視化(這個(gè)我司是用 Spring Boot 連接后臺數(shù)據(jù)與前端,前端用自己魔改的 echarts)9 大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)(偏Java方向的,大概就是把開源的組件整合起來整成一個(gè)可用的大數(shù)據(jù)平臺這樣,常見的是各種難用的 PaaS 平臺)10 數(shù)據(jù)中臺開發(fā)(中臺需要支持接入各種數(shù)據(jù)源,把各種數(shù)據(jù)源清洗轉(zhuǎn)換為可用的數(shù)據(jù),然后再基于原始數(shù)據(jù)搭建起寬表層,一般為了節(jié)省開發(fā)成本和服務(wù)器資源,都是基于寬表層查詢出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù))11 搭建數(shù)據(jù)倉庫(這里的數(shù)據(jù)倉庫的搭建不是指 Hive ,Hive 是搭建數(shù)倉的工具,數(shù)倉搭建一般會分為三層 ODS、DW、DM 層,其中DW是最重要的,它又可以分為DWD,DWM,DWS,這個(gè)層級只是邏輯上的概念,類似于把表名按照層級區(qū)分開來的操作,分層的目的是防止開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候直接訪問底層數(shù)據(jù),可以減少資源,注意,減少資源開銷是減少 內(nèi)存 和 CPU 的開銷,分層后磁盤占用會大大增加,磁盤不值錢所以沒什么關(guān)系,分層可以使數(shù)據(jù)表的邏輯更加清晰,方便進(jìn)一步的開發(fā)操作,如果分層沒有做好會導(dǎo)致邏輯混亂,新來的員工難以接手業(yè)務(wù),提高公司的運(yùn)營成本,還有這個(gè)建數(shù)倉也分為建離線和實(shí)時(shí)的)總之就是離不開寫 SQL ...
開心一刻0312
數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的開發(fā)、構(gòu)建、維護(hù)和測試,數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。負(fù)責(zé)創(chuàng)建用于建模,挖掘,獲取和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集合等流程?!緮?shù)據(jù)工程師的工作內(nèi)容】有:學(xué)習(xí)并適應(yīng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)體系和公司產(chǎn)品開發(fā)程序,按產(chǎn)品開發(fā)規(guī)范進(jìn)行新產(chǎn)品設(shè)計(jì),產(chǎn)品設(shè)計(jì)驗(yàn)證;完成產(chǎn)品技術(shù)積累,形成技術(shù)規(guī)范,理解公司程序及用戶的特定文件編制要求,確保全新產(chǎn)品設(shè)計(jì)成功引入公司;完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)資料并發(fā)布,確保設(shè)計(jì)資料對制造過程工藝路線和方法具有指導(dǎo)作用,與用戶交流并確保圖紙狀態(tài)持續(xù)的滿足用戶技術(shù)狀態(tài)要求;完成項(xiàng)目的設(shè)計(jì)驗(yàn)證計(jì)劃并實(shí)施,進(jìn)行技術(shù)積累,形成規(guī)范的設(shè)計(jì)模板,實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步,持續(xù)改進(jìn),并推行持續(xù)性改進(jìn)作為更改的手段;與制造工程師緊密合作,降低產(chǎn)品設(shè)計(jì)成本,達(dá)到適合公司具體情況的產(chǎn)品設(shè)計(jì),確保現(xiàn)有條件某具體項(xiàng)目制造過程的最合理性。想了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)工程師的詳情,推薦選擇【達(dá)內(nèi)教育】。【達(dá)內(nèi)教育】引領(lǐng)行業(yè)的職業(yè)教育公司,致力于IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),培養(yǎng)軟件開發(fā)工程師、系統(tǒng)管理員、UI設(shè)計(jì)師、網(wǎng)絡(luò)營銷工程師、會計(jì)等職場人才,擁有強(qiáng)大的師資力量,實(shí)戰(zhàn)講師對實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)傾囊相授,部分講師曾就職于IBM、微軟、Oracle-Sun、華為等企業(yè),其教研團(tuán)隊(duì)更是有獨(dú)家26大課程體系,助力學(xué)生系統(tǒng)化學(xué)習(xí)?!信d趣的話點(diǎn)擊此處,免費(fèi)學(xué)習(xí)一下
曾濤~家居建材
數(shù)據(jù)工程師都做什么?數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)創(chuàng)建和維護(hù)分析基礎(chǔ)架構(gòu),該基礎(chǔ)架構(gòu)幾乎可以支持?jǐn)?shù)據(jù)世界中的所有其他功能。他們負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的開發(fā)、構(gòu)建、維護(hù)和測試,例如數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)工程師還負(fù)責(zé)創(chuàng)建用于建模,挖掘,獲取和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集合等流程。數(shù)據(jù)工程師的關(guān)鍵技能下面介紹數(shù)據(jù)工程師所需的幾項(xiàng)關(guān)鍵技能。1.大數(shù)據(jù)架構(gòu)的工具與組件數(shù)據(jù)工程師更關(guān)注分析基礎(chǔ)架構(gòu),因此所需的大部分技能都是以架構(gòu)為中心的。2.深入了解SQL和其它數(shù)據(jù)庫解決方案數(shù)據(jù)工程師需要熟悉數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),深入了解SQL至關(guān)重要。同樣其它數(shù)據(jù)庫解決方案,例如Cassandra或BigTable也須熟悉,因?yàn)椴皇敲總€(gè)數(shù)據(jù)庫都是由可識別的標(biāo)準(zhǔn)來構(gòu)建。3.數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具數(shù)據(jù)倉庫和ETL經(jīng)驗(yàn)對于數(shù)據(jù)工程師至關(guān)重要。像Redshift或Panoply這樣的數(shù)據(jù)倉庫解決方案,以及ETL工具,比如StitchData或Segment都非常有用。此外,數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)檢索經(jīng)驗(yàn)同樣重要,因?yàn)樘幚淼臄?shù)據(jù)量是個(gè)天文數(shù)字。4.基于Hadoop的分析(HBase,Hive,MapReduce等)對基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是這個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)非常必要的需求,一般情況下HBase,Hive和MapReduce的知識存儲是必需的。5.編碼說到解決方案,編碼與開發(fā)能力是一個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)(這也是許多職位的要求),你要熟悉Python,C/C++,Java,Perl,Golang或其它語言,這會非常有價(jià)值。6.機(jī)器學(xué)習(xí)雖然數(shù)據(jù)工程師主要關(guān)注的是數(shù)據(jù)科學(xué),但對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的理解會加分,比如一些統(tǒng)計(jì)分析知識和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)科學(xué),該領(lǐng)域的知識可以幫我們構(gòu)建同類產(chǎn)品的解決方案。這種知識還有一個(gè)好處,就是讓你在這個(gè)領(lǐng)域極具市場價(jià)值,因?yàn)樵谶@種情況下能夠“戴上兩頂帽子”會讓你成為一個(gè)更強(qiáng)大的工具。7.多種操作系統(tǒng)最后,需要我們對Unix,Linux和Solaris系統(tǒng)有深入了解,許多數(shù)學(xué)工具基于這些操作系統(tǒng),因?yàn)樗鼈冇蠾indows和Mac系統(tǒng)功能沒有的訪問權(quán)限和特殊硬件需求。
職業(yè)定義:從事產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需求分析與挖掘、數(shù)字化解決方案制訂、項(xiàng)目實(shí)施與運(yùn)營技術(shù)支撐等工作的人員。數(shù)字化解決方案設(shè)計(jì)師是2022年6月14日國家人社部公示的新職業(yè)
在美國,大數(shù)據(jù)工程師平均年薪達(dá)17.5萬美元,在中國頂尖的互聯(lián)網(wǎng)公司里,大數(shù)據(jù)工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的太快,在國內(nèi)發(fā)展勢頭
產(chǎn)品工藝工程師工作內(nèi)容是什么? 工藝工程師(Process Engineer),是一種崗位名稱,主要負(fù)責(zé)提升工藝技術(shù)、提升產(chǎn)品質(zhì)量。那么產(chǎn)品工藝工程師工作內(nèi)容是
it工程師,IT工程師是從事IT相關(guān)工作的人員的統(tǒng)稱,不過相信很多網(wǎng)友都沒有聽說過這個(gè)行業(yè),那么對于不知情的網(wǎng)友們,下面一起來看看華為IT工程師是做什么的吧。
作為IT類職業(yè)中的“大熊貓”,大數(shù)據(jù)工程師的收入待遇可以說達(dá)到了同類的頂級。國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中,有10%都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的,且比例還在上升。在美國,大數(shù)
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