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        莎拉波哇
        首頁(yè) > 化工工程師資格證 > 數(shù)字化工程師實(shí)踐

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        水里漂浮的雨

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        首先是高昂成本,其次是領(lǐng)導(dǎo)者的認(rèn)知水平和改革的魄力。1、成本高昂。小企業(yè)本身利潤(rùn)規(guī)模小,大都沒(méi)有足夠的預(yù)算來(lái)建立自己的信息技術(shù)團(tuán)隊(duì),外部采購(gòu)系統(tǒng)動(dòng)輒七位八位數(shù),此外數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的不是某一個(gè)單一系統(tǒng),需要建設(shè)的是一整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。生態(tài)系統(tǒng)不僅要建立,還要相互打通和維護(hù)。以上只是資金的成本。還有人力成本一些習(xí)慣人工作業(yè)的行業(yè)中,員工的觀念扭轉(zhuǎn)是個(gè)不可忽視的重要因素。摒棄舊習(xí)慣,參加新系統(tǒng)的使用培訓(xùn),都需要花費(fèi)不少的時(shí)間和精力。2、領(lǐng)導(dǎo)者的認(rèn)知。上面提到了數(shù)字換轉(zhuǎn)型需要巨大的成本,在成本和利益的考驗(yàn)面前,體現(xiàn)的是領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值的重視。注重短期利益和短期投入產(chǎn)出比的領(lǐng)導(dǎo)者,自然不會(huì)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是引入系統(tǒng)這么簡(jiǎn)單,還伴隨著組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、決策權(quán)力的調(diào)整。雖然軟件供應(yīng)商可以根據(jù)企業(yè)需求進(jìn)行系統(tǒng)的定制,但在一些基本流程上,必須規(guī)范的、符合邏輯的去搭建。這就對(duì)業(yè)務(wù)原有的運(yùn)作機(jī)制提出挑戰(zhàn),必須有野路子升級(jí)為正規(guī)軍。這樣極可能動(dòng)到中層管理者的蛋糕, 因此推動(dòng)時(shí)必然有不小的阻力。所以,中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不是一件簡(jiǎn)單的事情。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段,面臨的挑戰(zhàn)也不一樣。既考驗(yàn)老板意識(shí)、也考驗(yàn)資金體量、組織能力、人才素質(zhì)等等。但毫無(wú)疑問(wèn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中小企業(yè)做大做強(qiáng)的必由之路。

        數(shù)字化工程師實(shí)踐

        320 評(píng)論(13)

        明天星期天

        大數(shù)據(jù)人才需要具備的能力一般較高,尤其是綜合技術(shù)能力。比如拿大數(shù)據(jù)工程師來(lái)說(shuō),其需要具備以下幾方面的技能:信息挖掘能力每天都有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生,這些數(shù)據(jù)中不乏有很多無(wú)用的信息,那到底什么樣的信息可以被重新利用?這就考驗(yàn)了數(shù)據(jù)工程師對(duì)于數(shù)據(jù)靈敏的挖掘能力,挖掘出想要的有用的信息進(jìn)行分析,這是對(duì)工程師最基本的考量。信息處理能力無(wú)論是在哪個(gè)行業(yè),對(duì)事態(tài)的處理都是考驗(yàn)?zāi)芰ψ詈玫霓k法,在大數(shù)據(jù)行業(yè)也不例外。在高級(jí)分析技術(shù)方面,工程師獨(dú)具的自主思考能力是無(wú)可替代的。大數(shù)據(jù)在處理時(shí)所運(yùn)用的工具和技術(shù)具備很大的優(yōu)勢(shì),工程師根據(jù)企業(yè)不同的業(yè)務(wù)性質(zhì)做出不同的判斷,造成不同數(shù)據(jù)分析所達(dá)到的不同目的。計(jì)算機(jī)編碼能力作為大數(shù)據(jù)工程師,許多數(shù)據(jù)都是從人們的點(diǎn)擊、瀏覽中生成的文字、語(yǔ)音、圖像或者更為復(fù)雜的其他數(shù)據(jù)信息,所以這就要求了大數(shù)據(jù)工程師需要分析各種毫無(wú)頭緒的信息。不過(guò)大數(shù)據(jù)分析面向的基本都是商業(yè)分析,所以這就需要工程師具備基本的計(jì)算機(jī)處理能力。團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的工作必然會(huì)在一個(gè)團(tuán)隊(duì)中完成。團(tuán)隊(duì)成員間的完美對(duì)接、無(wú)障礙交流對(duì)順利完成項(xiàng)目起著至關(guān)重要的作用。而部門間的相互配合、有效溝通,也對(duì)項(xiàng)目的進(jìn)度起到了關(guān)鍵的作用。邏輯思維能力也是身為一名大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的內(nèi)在能力。良好的邏輯思維可以讓一名大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師在工作中時(shí)刻保持著思路清晰,頭腦清醒,效率高。學(xué)習(xí)路線建議階段一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語(yǔ)言基礎(chǔ)方面Java語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)等就無(wú)須贅述了,這是最基礎(chǔ)的基本功。階段二、 Linux&Hadoop生態(tài)體系Linux體系、Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。階段三、 分布式計(jì)算框架和Spark&Strom生態(tài)體系(1)分布式計(jì)算框架Python編程語(yǔ)言、Scala編程語(yǔ)言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計(jì)算。(2)storm技術(shù)架構(gòu)體系Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解。階段四、 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用。階段五、 大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能)Data Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí)。1、Python機(jī)器學(xué)習(xí);2、圖像識(shí)別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);3、自然語(yǔ)言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理;4、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目;5、戶外設(shè)備識(shí)別分析。

        112 評(píng)論(15)

        玉米臥熊

        對(duì)于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其是企業(yè)未來(lái)發(fā)展的大概率趨勢(shì),但其落地實(shí)踐仍然需要人才團(tuán)隊(duì)的支持,雖然必要但合格、優(yōu)秀、以至于卓越的人才培養(yǎng)實(shí)際上是較難的,實(shí)踐中可以看到很多公司雖然一直宣稱人才培養(yǎng),但并未提供足夠維度的培訓(xùn)、交流、挑戰(zhàn)來(lái)磨礪人才,讓其感受到實(shí)質(zhì)的進(jìn)步,這既有數(shù)字化場(chǎng)景固有的邏輯問(wèn)題,也有公司本身體系不明的影響。因此,數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中,人才培養(yǎng)可能可從橫縱兩個(gè)維度,橫向?qū)?yīng)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程需要的能力,縱向?qū)?yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯確立。關(guān)于橫向維度,其偏向于具體崗位的“術(shù)”具備,數(shù)字化是專業(yè)邏輯、科技方案、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)品特性的四相結(jié)合。以建筑工程信息化為例,其對(duì)應(yīng)施工管理、項(xiàng)目管理等不同系統(tǒng),面向的場(chǎng)景有可能從工地延伸至EPC總承包項(xiàng)目,其要求的產(chǎn)業(yè)專業(yè)知識(shí)體系便是不同的,所有的動(dòng)作都需要滿足于這套知識(shí)邏輯的要求才能真正實(shí)現(xiàn)作業(yè)目標(biāo),而對(duì)應(yīng)的科技可行性方案,如果其面向的是鋼結(jié)構(gòu)等要求完整BIM模型數(shù)據(jù)體量的平臺(tái),以便支持構(gòu)件從工廠制造、運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)、現(xiàn)場(chǎng)裝配、后期運(yùn)維等全生命周期考量,其在平臺(tái)搭建時(shí)便需要對(duì)三維數(shù)據(jù)引擎等基礎(chǔ)組件予以“云計(jì)算”適配的條件要求,以便支持更大的數(shù)據(jù)體量。而在具體的場(chǎng)景化、數(shù)字化的科技系統(tǒng)搭建之后,對(duì)應(yīng)的功能應(yīng)用便是錨定于業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的,例如在具體的作業(yè)場(chǎng)景中,“剖切”功能讓操作者能夠?qū)δ繕?biāo)物內(nèi)部進(jìn)行觀察以便更好理解構(gòu)造特性,在建筑工程往往只需要XYZ三軸定向剖切即可,而在工業(yè)機(jī)械格式場(chǎng)景中則更需要自由角度的剖切,這便是業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)不同代表的應(yīng)用功能要求不同;最后落地的形式上,部分企業(yè)需求標(biāo)準(zhǔn)則可采用通用性的、公有云SaaS服務(wù)的產(chǎn)品,而場(chǎng)景復(fù)雜且定制需求較多,則需要私有化解決方案的架構(gòu)。如上,從橫向維度,數(shù)字化人才于管理崗抑或基層執(zhí)行崗,考慮具體任務(wù)的完成效率、未來(lái)個(gè)人的發(fā)展?jié)摿?、公司整體團(tuán)隊(duì)的配合效率,優(yōu)秀卓越的數(shù)字化人才應(yīng)該對(duì)所在的專業(yè)邏輯、對(duì)應(yīng)的科技適配、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的需求、產(chǎn)品側(cè)重的選擇都有所涉獵并某項(xiàng)專長(zhǎng),如此才可能真正全面理解問(wèn)題、提供多角度、多層次的解決方案。關(guān)于縱向維度,以上的人才之“術(shù)”集中于團(tuán)隊(duì)和個(gè)人,但其還是服務(wù)服從于企業(yè)戰(zhàn)略的,因此企業(yè)對(duì)于數(shù)字化戰(zhàn)略的明晰就非常關(guān)鍵。數(shù)字化并非簡(jiǎn)單的操作系統(tǒng)、科技風(fēng)界面、控制室的大屏顯示,其應(yīng)該真正服務(wù)于企業(yè),打破其原有無(wú)法處理的信息壁壘,為企業(yè)戰(zhàn)略認(rèn)定的核心業(yè)務(wù),不管是現(xiàn)在還是未來(lái)真正輸送有效信息,從而提升決策輔助、方案響應(yīng)、監(jiān)管過(guò)程、評(píng)估改進(jìn)的效益提升過(guò)程。對(duì)于未來(lái)戰(zhàn)略中的數(shù)字化路線圖,其可以從四個(gè)層次依序進(jìn)行考量,分別是核心業(yè)務(wù)、組織架構(gòu)、技術(shù)選型、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。如上所說(shuō),數(shù)字化并非為了“數(shù)字”而“數(shù)字”,而是服務(wù)于企業(yè)核心業(yè)務(wù),此處的“核心”需要從當(dāng)下和未來(lái)考量,判斷企業(yè)業(yè)務(wù)是否需要轉(zhuǎn)型抑或堅(jiān)持,其中就包含了對(duì)市場(chǎng)方向和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壁壘的判斷,這是高層決策需要明確考慮確立的;在戰(zhàn)略性核心業(yè)務(wù)方向明確之后,成事依然靠人,人即團(tuán)隊(duì),團(tuán)隊(duì)則包含決策高層、管理中層、執(zhí)行基層,因此組織內(nèi)部的重復(fù)宣傳、溝通、說(shuō)明就非常重要,統(tǒng)一全部的價(jià)值觀和發(fā)展目標(biāo)意愿,同時(shí)需要對(duì)配套的薪酬制度、績(jī)效考核等方面予以調(diào)整,以適配未來(lái)戰(zhàn)略性核心目標(biāo)的要求。在有了明確的發(fā)展方向和對(duì)應(yīng)的配套組織架構(gòu)之后,便可以對(duì)科技可行性方案進(jìn)行選型確立,其也對(duì)應(yīng)了以上橫向維度中人才的“科技方案”部分,需要了解企業(yè)核心業(yè)務(wù)中的信息壁壘、痛點(diǎn)、需求,以確認(rèn)產(chǎn)品的預(yù)算、架構(gòu)、復(fù)雜性、能力邊際,從而對(duì)應(yīng)選擇合適的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、底層引擎商等方面;最后,數(shù)字化雖然服務(wù)于企業(yè)業(yè)務(wù)和專業(yè)邏輯,但本質(zhì)仍是科技基因,計(jì)算機(jī)需要統(tǒng)一的語(yǔ)言才能真正運(yùn)行,這就反向要求企業(yè)要對(duì)自身業(yè)務(wù)的流程等方面標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,以形成統(tǒng)一的文檔加快不同部門之間的溝通,以“符號(hào)化、象征性、代號(hào)組”的方式,形成線上線下的統(tǒng)一流動(dòng),避免溝通的歧義和誤會(huì)。如上,橫縱兩個(gè)方面,針對(duì)高層、中層基層的不同人才,其梯隊(duì)的培養(yǎng)可見(jiàn)既需要從“橫向”方面予以產(chǎn)業(yè)、科技、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品的對(duì)應(yīng)訓(xùn)練,又需要從企業(yè)大環(huán)境上創(chuàng)造更加的成長(zhǎng)平臺(tái)。可以慶幸的是,以上動(dòng)作與企業(yè)的改革升級(jí)也是相通的,因此動(dòng)作的實(shí)施也會(huì)改善企業(yè)發(fā)展的綜合方面。

        96 評(píng)論(13)

        瀟湘涵雪

        數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先是思想的轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)全體人員特別是中高層的認(rèn)知,轉(zhuǎn)變思想以客戶需求為導(dǎo)向,以數(shù)據(jù)為資產(chǎn),以技術(shù)為手段,依托人才構(gòu)建新的技術(shù)平臺(tái)體系,來(lái)支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新,滿足客戶需求。

        企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最好能尋求國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域高新技術(shù)企業(yè)來(lái)進(jìn)行協(xié)作,天拓四方就有比較成功的案例,他們有豐富的最佳業(yè)務(wù)實(shí)踐和管理經(jīng)驗(yàn),全方位搭建部署公司 DEPC(數(shù)字化工程總承包商)戰(zhàn)略。

        312 評(píng)論(10)

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